Friday Follow-On: ‘Limits of AI’ Webinar + GOLT Walk Through
今天的特别周五后续活动包含两个项目：与 Juro 一起举办的“AI 的局限性”网络研讨会和 AL TV 对新法律技术的演练...
Special Forces Practise Crisis Operations In Estonia
爱沙尼亚特种作战司令部组织了一次合作演习，目的是演练危机行动。~ 新闻稿，塔林，2025 年 1 月 2 日：[自动翻译] 特种作战司令部在伊达维鲁县组织了一次合作演习，目的是与 K-Komando、爱沙尼亚安全警察和美国特种部队一起在爱沙尼亚演练危机行动... 阅读更多特种部队在爱沙尼亚演练危机行动一文首先出现在联合部队新闻中。
Sling Stone enhances warfighter capabilities, defense of Guam
关岛亚山 — 美国印度太平洋司令部于 12 月 4 日至 10 日进行了名为 Sling Stone 的能力演习，以增强作战人员的能力并演练...
Sling Stone enhances warfighter capabilities, defense of Guam
美国印度太平洋司令部于 12 月 4 日至 10 日进行了名为 Sling Stone 的能力演习，以增强作战能力并演练与导弹防御局在关岛进行的飞行实验任务 02 并行的国土防御行动。
Sling Stone enhances warfighter capabilities, defense of Guam
关岛亚山——美国印度太平洋司令部于 12 月 4 日至 10 日进行了名为 Sling Stone 的能力演习，以增强作战人员的能力并演练与导弹防御局在关岛进行的飞行实验任务 02 平行的国土防御行动。
Product Walk Through: Legatics – Transaction Management
本周的产品演练与 Legatics 一起进行，这是一个交易管理平台，可以改变律师事务所的协作和达成交易的方式。带我们了解...
My Best Posts On New Research Studies In 2024 – Part Two
找到有关它的信息，以及我的同伴导师在他们的学生缺席时创建的演练。另一天，另一个年终“最佳”名单。现在是研究时间了。您可以在此处查看此列表的所有先前版本，以及我所有与教育研究相关的“最佳”列表。以下是我过去六个月的选择：新研究显示检索练习有积极影响，但强调了更重要的一点：[…]
Calibrating Marketing Mix Models In Python
实用指南第 2 部分，帮助您掌握 pymc 中的 MMM 用户生成的图像本系列是关于什么的？欢迎阅读我的营销组合模型 (MMM) 系列第 2 部分，这是一本实用指南，可帮助您掌握 MMM。在本系列中，我们将介绍模型训练、验证、校准和预算优化等关键主题，所有这些都使用强大的 pymc-marketing python 包。无论您是 MMM 新手还是想要提高技能，本系列都将为您提供实用的工具和见解，以改进您的营销策略。如果您错过了第 1 部分，请在这里查看：掌握 Python 中的营销组合模型简介在本系列的第二部分中，我们将把重点转移到使用来自实验的信息先验来校准我们的模型：为什么校准营销组合模型
Optimizing the Data Processing Performance in PySpark
PySpark 技术和策略解决常见的性能挑战：实践演练Apache Spark 近年来凭借其强大的分布式数据处理能力成为领先的分析引擎之一。PySpark 是 Spark 的 Python API，通常用于个人和企业项目以解决数据挑战。例如，我们可以使用 PySpark 高效地实现时间序列数据的特征工程，包括提取、提取和可视化。然而，尽管它能够处理大型数据集，但在极端数据分布和复杂的数据转换工作流等各种情况下仍然会出现性能瓶颈。本文将研究使用 Databricks 上的 PySpark 进行数据处理时的各种常见性能问题，并介绍各种微调策略以实现更快的执行速度。照片由 Veri Ivanova
Buckeye II: Ready for the fight
从 11 月的部队训练大会周末开始，又过了两天，第 910 空运联队进行了 Buckeye II 战备演习的第一阶段，用绳索封锁了飞行路线和基地的许多建筑物，以在火力下演练任务技能。
Classify Jira Tickets with GenAI On Amazon Bedrock
使用快速工程和大型语言模型 (LLMS) 替代传统的 NLP 方法，用于 Jira 票证文本分类。代码示例演练照片由 Annie Spratt 在 Unsplash 上拍摄还记得分类文本意味着踏上机器学习之旅的日子吗？如果您在 ML 领域待的时间足够长，您可能已经目睹了至少一个团队在构建“完美”文本分类系统的兔子洞中消失。故事通常是这样的：第 1 个月：“我们只需快速训练一个 NLP 模型！”第 2 个月：“我们需要更多的训练数据……”第 3 个月：“这已经足够好了”多年来，文本分类已经落入了经典 ML 的范畴。在我职业生涯的早期，我记得训练了一个支持向量机 (SVM) 来进行电子邮件分类。大
Два самолета ПЛО Ил-38 выполнили плановый полет над нейтральными водами Японского моря
10月22日，太平洋舰队海军航空兵伊尔38反潜机机组人员在日本海演练战术反潜防御任务。
Hoarding disorder: ‘Sensory CBT’ treatment strategy shows promise
一种新的囤积症治疗策略在临床前研究中展示了其潜力。新南威尔士大学心理学研究人员的研究表明，通过意象重写来演练丢弃的替代结果有望成为囤积症患者的治疗策略。
Looking to the Future: U.S. Marines and Airmen Conduct Exercise Cobra Horizon 24.2
在这个技术飞速进步的时代，气象和海洋海军陆战队正在继续现代化第一海军陆战队远征军的作战能力。2024 年 9 月 16 日至 9 月 27 日，第一情报营、第一海军陆战队远征军信息组和第一战斗气象中队的飞行员在加利福尼亚州彭德尔顿海军陆战队基地举行的眼镜蛇地平线训练演习中演练了气象学和海洋学应用、快速反应规划流程和多军种 METOC 集成，以支持未来任务。
Tempest Wind 24 | HAZMAT incident response training
2024 年 8 月 16 日，菲律宾消防局和美国联邦调查局队友在菲律宾巴丹举行的 Tempest Wind 24 化学事故训练场景中测试样本。TW 24 是 Tempest Wind 系列演习的第 15 次，也是第三次在菲律宾举行。美国印度太平洋司令部将这些任务演练作为其与该地区其他国家军事接触计划的一部分进行，使美国军队能够在地理和文化多样化的环境中提高技能，同时促进自由开放的印度太平洋，促进所有人的和平、稳定和繁荣。 （美国海军照片，由大众传播专家一等兵乔伊·罗尔夫拍摄）
Tempest Wind 24 | HAZMAT incident response training
2024 年 8 月 16 日，菲律宾国家警察法医部门犯罪现场行动的军人在菲律宾巴丹的 Tempest Wind 24 演习中演练证据收集。TW 24 是 Tempest Wind 系列演习的第 15 次迭代，也是在菲律宾的第三次。美国印度太平洋司令部将这些任务演练作为其与该地区其他国家军事对军事接触计划的一部分进行，使美国军队能够提高他们在地理和文化多样化环境中的技能，同时促进一个自由开放的印度太平洋，促进所有人的和平、稳定和繁荣。 （美国海军照片，由大众传播专家一等兵 Joey Rolfe 拍摄）
Tempest Wind 24 | HAZMAT incident response training
2024年8月16日，菲律宾国家警察局、省爆炸物处理犬队（PECU）、卫生部应急管理局、第13区域医疗队、消防局（BFP）、菲律宾武装部队化学、生物、放射和核小组、市政减灾管理办公室、美国联邦调查局、国防威胁降低局和美国太平洋特种作战司令部在菲律宾巴丹举行的“暴风”24号演习中建立了大规模伤亡化学事故训练场景事件控制系统。“暴风”24号演习是第15次举行的系列演习，也是第三次在菲律宾举行。美国印度太平洋司令部将这些任务演练作为其与该地区其他国家军事接触计划的一部分，使美国军队能够提高他们在地理和文化多样化环境中的技能，同时促进自由开放的印度太平洋，促进所有人的和平、稳定和繁荣。（美国海军照片，
Tempest Wind 24 | HAZMAT incident response training
2024 年 8 月 16 日，菲律宾卫生部应急管理局第 13 区域医疗队在菲律宾巴丹举行的 Tempest Wind 24 演习中建立了大规模伤亡化学事故训练场景净化站。TW 24 是 Tempest Wind 系列演习的第 15 次，也是在菲律宾举行的第三次。美国印度太平洋司令部将这些任务演练作为其与该地区其他国家军事接触计划的一部分进行，使美国军队能够在地理和文化多样化的环境中提高技能，同时促进一个自由开放的印度太平洋，促进所有人的和平、稳定和繁荣。（美国海军照片，由大众传播专家一等兵 Joey Rolfe 拍摄）
