2nd Infantry Division/ROK-U.S. Combined Division Bids Farwell to the 89th Commanding General
韩国汉弗莱斯营 - 在领导陆军唯一永久前沿部署的师后，查尔斯·T·隆巴多 (Charles T. Lombardo) 少将放弃了指挥权...
Idaho Guard pulls off state’s highest-elevation hoist rescue
爱达荷州博伊西 — 爱达荷州陆军国民警卫队国家航空大队与博伊西消防局合作，将一名受伤的徒步旅行者从一条偏远的街道上吊起......
Missouri National Guard hosts Panamanian ambassador and defense attaché
密苏里州杰斐逊城 – 密苏里州国民警卫队领导人欢迎巴拿马驻美国大使何塞·米格尔·阿莱曼·希利 (José Miguel Alemán Healy) 以及 C...
AMCOM remembers teammates during annual memorial service
美国陆军航空与导弹司令部于 2026 年 7 月 14 日在鲍勃·琼斯 (Bob Jones) 举行的年度追悼会上向 AMCOM 团队的 15 名成员致敬...
AMCOM town hall addresses workforce priorities, safety and transition
阿拉巴马州红石兵工厂 — 美国陆军航空兵和导弹司令部领导人讨论了劳动力优先事项、预算管理、员工支持和后续计划...
Evaluating AI Agents: A production blueprint with Strands and AgentCore
Motorway 和 AWS 共同构建了一个端到端评估管道，将错误结果从八分之一的查询减少到五十分之一，并将问题检测时间从几小时缩短到几分钟。该管道将 Strands Agents SDK 与 Amazon Bedrock AgentCore 相结合，这是一项用于大规模部署和操作 AI 代理的完全托管服务。在这篇文章中，您将学习如何为您自己的代理构建此管道。
Detecting silent agent failures with Amazon Bedrock AgentCore optimization
Amazon Bedrock AgentCore 优化揭示了生产 AI 代理中无声的行为故障：通过了每次运行状况检查但仍然提供错误结果的代理。了解见解如何跨会话发现、解释和排列故障模式，以便您可以首先解决影响最大的问题。
Agentic retrieval for Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
本文重点介绍为什么经典检索无法解决多部分问题、AgenticRetrieveStream API 的工作原理（包括请求构造和跟踪解析）以及何时选择它而不是标准 Retrieve API。
Best practices for applying Amazon Bedrock Guardrails to code generation workflows
在这篇文章中，我们将解释如何使用编码助手为代码生成工作流程配置 Amazon Bedrock Guardrails 以克服这些限制。借助这些最佳实践，您可以构建高效的蓝图，帮助您进行有效的容量规划和强大的安全覆盖。
Building trade assistant: How Jefferies optimized front office trading operations with AI
在这篇文章中，我们探讨了 Jefferies 如何通过基于 Strands Agents 构建的解决方案克服这些挑战，Strands Agents 是一个代理工具 SDK，用于构建 AI 代理，可以通过编排对基础模型 (FM) 和外部工具的调用来进行推理、规划和行动。该解决方案使用大型语言模型 (LLM)、Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock 知识库。它还使用模型上下文协议（MCP），这是一种开放标准，可帮助人工智能代理通过统一的接口安全地连接到不同的数据源和工具。我们介绍了解决方案概述、选择底层技术堆栈的基本原理、经验教训以及杰富瑞创建的解决方案对业务的影响。
