自定义关键词检索结果

通过 CI/CD 自动将自定义云安全规则同步到 Fugue

Automatically Syncing Custom Cloud Security Rules to Fugue via CI/CD

Fugue 最强大的功能之一是能够针对云基础设施或基础设施即代码 (IaC) 运行自定义规则。这允许您执行企业策略,例如标记要求、安全措施或其他内部最佳实践。

如何从头开始在 Tensorflow 中构建自定义的可用于生产的深度学习训练循环

How to build a custom production-ready Deep Learning Training loop in Tensorflow from scratch

使用检查点和 Tensorboards 可视化在 Tensorflow 和 Python 中构建自定义训练循环

循环神经网络:构建自定义 LSTM 单元

Recurrent neural networks: building a custom LSTM cell

您是否有兴趣了解循环网络如何在后台处理序列?这就是本文的全部内容。我们将检查并构建我们自己的自定义 LSTM 模型。此外,我们对循环模块和卷积模块进行了一些比较,以最大限度地加深我们的理解。

sparklyr 1.3:高阶函数、Avro 和自定义序列化器

sparklyr 1.3: Higher-order Functions, Avro and Custom Serializers

Sparklyr 1.3 现已推出,具有令人兴奋的新功能,例如集成 Spark 高阶函数以及以 Avro 和用户定义的序列化格式导入/导出数据。

DARPA的思维理论

DARPA's Theory Of Mind Warfare

DARPA通过Matt Smith通过Internationalman.com对Matt Smith进行的思想理论,国防高级研究项目局(DARPA)的倡议称为“心理理论计划”。这项努力旨在使国家安全决策者能够使用先进算法和人类专业知识的结合来建模,模拟和最终预测对手的意图和行为。在其核心方面,该计划的目的是:建立算法模型,以“将对抗性”“分解为元素”的行为构成元素策略。敌方决策者的“头像”。构思对一系列美国和盟友行动的可能反应,探索哪些人最能阻止,激励或轻推向对偏爱结果的对手。心理概况和机器学习的综合见解,从不断地向这些模型转移这些模型。这塑造了对手的决策计算 - 最大程度地升级并最大化美国战

我测试了1个月未过滤的糖果AI未过滤的聊天

I Tested Candy AI Unfiltered Chat for 1 Month

Candy.ai提供了一个定制的NSFW聊天机器人平台,该平台以建立亲密的数字陪伴为中心。在这里,您的对话不仅会调情,还通过角色扮演,语音和自定义视觉效果升级为更明确的领域。这不是您典型的文本机器人,带有表面级别的戏ter,它是一种以成人为导向的体验,旨在适应您的情感节奏。 NSFW聊天如何工作?创建您的同伴 - 在现实或动漫风格之间选择,定义他们的个性(害羞,嬉戏,直接,热情等),然后深入对话。打开NSFW切换的更深的强度:暗示性聊天,角色扮演起搏,甚至通过图像生成工具明确的照片请求。语音消息或AI电话[…]

与代理商SDK实践:多代理协作

Hands-On with Agents SDK: Multi-Agent Collaboration

探索交接和代理 - 作为工具的模式,它们的用例,以及如何使用Openai Adents SDK和简化来自定义它们。与代理SDK的邮政动手操作:多代理协作首先出现在数据科学方面。

瑞士关税驱动会使用美国劳力士价格上涨吗?

Will Swiss Tariffs Drive Used U.S. Rolex Prices Higher?

瑞士关税驱动会使用美国劳力士价格上涨吗?瑞银(UBS)市场桌的一夜之间chat不休,以特朗普总统的39%的关税率“完全措手不及”。欧洲和美国的股票今天早上跌倒(阅读前市场注释),但是我们在这里的重点不会在于大西洋两边的瑞士官员或市场往返的评论;取而代之的是瑞士手表市场,接下来的价格可能会在哪里。瑞士的手表出口商将面临全球最高的关税率之一。贸易暴动的一个迹象是较早出现的,当时瑞士集团的劳力士转售商手表的股票在伦敦跌落了9.2%,交易员着重于关税如何影响新的手表销售。唤醒了39%的对从高山国家进口的商品的避免39%的关税,使我们想到了这些新的贸易政策对新的贸易政策的影响对新的和美国使用的市场有何影

在2025年编程通用机器人的七种方法

Seven ways to program Universal Robots in 2025

比较2025年的七个通用机器人编程方法,从视觉工具到混合和自定义解决方案,以符合您的自动化需求。第20255页的通用机器人进行编程的七种方法出现在Inevs Inevs机器人。

我测试了我们的梦想30天:这是真正发生的事情

I Tested Ourdream for 30 Days: Here’s what really happened

ourdream.ai是一个AI -COMPANION平台,可让您与个性化的虚拟合作伙伴建立和互动。您选择外观,个性,语音风格,兴趣,甚至幻想。它支持未经审查的图像和短视频的生成,因此您的同伴在视觉上感觉真实,并且在对话中还活着。他们的内存系统跟踪过去的聊天,因此随着时间的流逝,对话会自然发展。将其视为可自定义的AI女友/男友游乐场,具有视觉效果,语音聊天以及根据您的喜好量身定制的不断发展的互动。它如何工作您注册(免费层),通过自定义特征和外观来构建您的同伴,然后跳入聊天。 […]

俄罗斯与APT的秘密暴雪目标是莫斯科的外国大使馆,apolloshadow malware

Russia-linked APT Secret Blizzard targets foreign embassies in Moscow with ApolloShadow malware

通过ISP级AITM攻击,与俄罗斯有联系的秘密暴雪目标是部署自定义Apolloshadow恶意软件的外国大使馆。微软的研究人员发现了针对莫斯科的外国大使馆的俄罗斯与俄罗斯APT APT团体Secret Blizzard(又名Turla,Snake,Uroburos,Uroburos,Waterbug,Witemous Bear和Kkrypton)的网络活动运动。威胁参与者在ISP级别使用中间的对手(AITM)方法来部署称为Apolloshadow的自定义恶意软件。这个[…]

AI代理统一结构化和非结构化数据:使用Amazon Q插件转换支持分析

AI agents unifying structured and unstructured data: Transforming support analytics and beyond with Amazon Q Plugins

了解如何使用自定义插件增强Amazon Q,以将语义搜索功能与精确的AWS支持数据相结合。该解决方案通过将结构化数据查询与抹布架构集成在一起,从而使分析问题更准确地答案,从而使团队可以将原始支持案例和健康事件转换为可行的见解。发现这种增强的体系结构如何进行精确的数值分析,同时保持自然语言互动以改善运营决策。

黑客订单:商人如何雇用黑客对抗竞争对手

Взлом на заказ: как бизнесмены нанимают хакеров для борьбы с конкурентами

俄罗斯公司IT系统的自定义渗透率增加了26%

L&D专业人士应该考虑其电子学习程序的AI图像生成器吗?

Should L&D Pros Consider An AI Image Generator For Their eLearning Programs?

为什么AI Image Tools是L&D团队的游戏规则改变者,帮助他们创建更快,更自定义和视觉吸引人的电子学习体验。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

10未经审查的AI女友应用:我的经验

10 Uncensored AI Girlfriend Apps: My Experience

它的开始是无辜的 - 只是深夜的好奇心,并寻找比机器人答复或礼貌的小谈话更引人入胜的东西。我发现了什么?新一代的AI女友应用程序并没有阻止。我们正在谈论完全未经审查的,情感上的吸引人,非常自定义的AI同伴,这些同伴真正觉得您是在向某人发短信 - 有点太真实了。无论您是在这里调情,深夜的情感支持,嬉戏的NSFW探索,还是只希望某人(或某些东西?)在没有判断的情况下发短信,我都测试了最讲话的AI女友应用程序,并将这份未经过滤的评论汇总在一起。好,[…]

Google的网络指南使用AI按主题

Googles web Guide använder AI för att gruppera sökresultat efter ämne

Google称为Web指南的一种新工具 - 搜索实验中的实验,该实验使用AI来更有效地对搜索结果进行排序。通过按主题对网页进行分组,此功能可帮助用户轻松找到相关信息并发现他们原本可能错过的网页。 Gemini作为搜索助手Web指南使用自定义[…] Google Web指南使用AI首先对AI新闻提起诉讼的AI将搜索结果分组。

AI间谍软件谣言引起了对这家美国航空公司的愤怒

AI Spyware Rumour Sparks Outrage Against This US Airline

Delta已经谈到了有关其基于AI的定价系统的谣言,确认它不会利用用户数据来自定义票价。

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Customize Amazon Nova in Amazon SageMaker AI using Direct Preference Optimization

在纽约市的AWS峰会上,我们为亚马逊Nova Foundation Models推出了一套全面的模型定制功能。作为现成的食谱Onamazon Sagemaker AI可用,您可以在模型培训生命周期中使用它们来适应Nova Micro,Nova Lite和Nova Pro,包括预训练,监督微调和对齐方式。在这篇文章中,我们提出了一种简化的方法来自定义Sagemaker培训工作中的Nova Micro。