隐私关键词检索结果

COVID-19:HHS 需要识别重复的疫情 IT 系统并实施关键的隐私要求

COVID-19: HHS Needs to Identify Duplicative Pandemic IT Systems and Implement Key Privacy Requirements

GAO 发现的内容美国卫生与公众服务部 (HHS) 尚未识别并减少其支持大流行公共卫生准备和响应的系统中不必要的数据重复。由于该部门没有这些系统的完整列表,GAO 与 HHS 的主要组成机构合作,共确定了 99 个系统。HHS 并未尝试识别这些系统的重复或重叠。然而,在对这 99 个系统进行高级别审查时,GAO 发现多个系统中存在大流行公共卫生准备和响应数据重复的情况。例如,两个收集了类似 COVID-19 数据(例如病例、死亡和住院数据)的大流行系统由同一项目办公室管理。关于隐私,根据组成机构的说法,在 99 个已识别系统中,有 68 个收集和存储个人身份信息 (PII)。这些机构为 68

iOS 18 已经发布。以下是新的隐私和安全功能

iOS 18 is out. Here are the new privacy and security features

Apple 发布了 iOS 18。我们讨论了新的隐私和安全相关功能,例如非常方便的密码应用程序。

建立网络安全和隐私学习计划:NIST 发布 SP 800-50r1

Building a Cybersecurity and Privacy Learning Program: NIST Publishes SP 800-50r1

NIST 特别出版物 (SP) 800-50r1 (修订版 1),《建立网络安全和隐私学习计划》,为在联邦政府中开发和管理强大的网络安全和隐私学习计划提供了最新指南。这

驾驶隐私的终结:福特获得全面监控系统专利

Конец приватности за рулем: Ford патентует систему тотальной слежки

福特已经找到了如何合法地监听车内对话的方法。

国家强制执行数据隐私法,营销人员受创最严重

Marketers hardest hit as State enforces data privacy laws

17 项定罪中有 9 项涉及未经授权使用私人媒体文件来宣传品牌。

“骗叔叔”行动:简单的招标也能破坏国企隐私

Операция «Uncle Scam»: даже простой тендер способен уничтожить приватность госкомпаний

为什么美国官员自愿允许黑客进入他们的网络?

大型科技公司的隐私政策限制了广告种类,降低了广告效果和收入

Big Tech privacy policies limit ad variety, reducing performance and revenue

根据 Howard J. 和 Geraldine F. Korth 市场营销副教授 Shijie Lu 的最新研究,缩短消费者数据保留期的隐私保护政策会减少多产品广告中的广告种类,最终影响广告效果和平台收入。

网络安全和隐私中有效 AI 治理以实现数字弹性的关键步骤

Key Steps for Effective AI Governance in Cybersecurity and Privacy for Digital Resilience

人工智能改变了组织的工作方式。这对各种行业产生了持久的影响。无论是提高工作效率还是减少错误,人工智能的好处都是真实而无可争议的。仍然处于这一技术奇迹之中,对于企业来说,考虑重要...阅读更多»文章有效人工智能治理网络安全和隐私以实现数字弹性的关键步骤首先出现在大数据分析新闻上。

Apple 隐私保护机器学习研讨会 2024

Apple Workshop on Privacy-Preserving Machine Learning 2024

在 Apple,我们认为隐私是一项基本人权。这也是我们的核心价值观之一,影响着我们的研究以及 Apple 产品和服务的设计。了解人们如何使用他们的设备通常有助于改善用户体验。但是,访问提供此类见解的数据(例如,用户在键盘上输入的内容以及他们访问的网站)可能会损害用户隐私。我们开发了系统架构,通过利用机器学习 (ML) 的进步(例如私有联邦学习 (PFL))结合……来实现大规模学习。

考虑使用大规模公共预训练进行差异化隐私学习——采访 Gautam Kamath

Considerations for differentially private learning with large-scale public pretraining – interview with Gautam Kamath

Florian Tramer、Gautam Kamath 和 Nicholas Carlini 凭借其作品《立场:具有大规模公共预训练的差异化隐私学习考量》获得了国际机器学习会议 (ICML2024) 最佳论文奖。在这次采访中,Gautam 总结了这篇论文的一些主要成就。首先,什么是差异隐私,研究人员如何以及为什么 […]

在数据隐私问题时代,合成数据意味着什么

What Synthetic Data Means in the Age of Data Privacy Concerns

数据驱动的决策是当今企业成功和卓越的口头禅。 从金融科技和制造业到零售和供应链,每个行业都在乘着大数据浪潮,利用其先进的分析模型和算法实现基于统计的决策。 在医疗保健领域,这变得更加有益和救命,成为基石 […]

巨大的位置泄露:约会应用中的隐私风险

The great location leak: Privacy risks in dating apps

如果您最喜欢的约会、社交媒体或游戏应用程序将您的确切坐标透露给您宁愿保持距离的人,该怎么办?

手机和电脑中的人工智能:对我们的数据隐私的影响

A.I. in Phones and Computers: Implications for Our Data Privacy

为什么重要:探索隐私在数字时代的重要性,重点关注人工智能的影响、隐私法、数据保护。

在通信隐私和合法拦截之间取得平衡

Striking the balance in communication privacy and lawful interception

新型相机将人物变成火柴人以保护隐私

New camera turns people into stick figures to protect privacy

在智能设备时代,一种用普通火柴人代替人物肖像的新型相机可以减少不必要的监控。

NWO Veni 资助用于研究刑法、采矿和疟疾中的隐私

NWO Veni grants for research into privacy in criminal law, mining and malaria

隐私和双重官僚主义重现

Privacy and the Double-Bureaucracy Redux

即使在安全损失之后,Ticketmaster 仍在继续侵犯隐私,在不需要时收集个人财务数据。文章《隐私和双重官僚主义重现》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

Meta 的 AI 野心在欧洲受阻:隐私问题引发监管暂停

Meta’s AI Ambition Stalled in Europe: Privacy Concerns Trigger Regulatory Pause

2023 年,Meta AI 提议使用来自欧洲的用户数据训练其大型语言模型 (LLM)。该提议旨在提高 LLM 理解欧洲用户的方言、地理和文化参考的能力。Meta 希望扩展到欧洲,通过训练其人工智能 (AI) 技术系统来优化其准确性 […]Meta 的 AI 野心在欧洲停滞不前:隐私问题引发监管暂停首先出现在 Unite.AI 上。