#459 – DeepSeek, China, OpenAI, NVIDIA, xAI, TSMC, Stargate, and AI Megaclusters
Dylan Patel 是 SemiAnalysis 的创始人，SemiAnalysis 是一家专门从事半导体、GPU、CPU 和 AI 硬件的研究和分析公司。 Nathan Lambert 是艾伦人工智能研究所 (Ai2) 的研究科学家，也是人工智能博客 Interconnects 的作者。感谢您的收听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep459-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单，并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单：https://lexfridman.com/deepseek-dylan-patel-nathan-lambe
Neural Processing Units (NPUs): The Driving Force Behind Next-Generation AI and Computing
就像 GPU 曾经在 AI 工作负载方面超越 CPU 一样，神经处理单元 (NPU) 将通过提供更快、更高效的性能来挑战 GPU——尤其是对于生成式 AI，其中大规模实时处理必须以闪电般的速度和更低的成本进行。问题是 NPU 是如何工作的，为什么它们会超越 […] 文章《神经处理单元 (NPU)：下一代 AI 和计算背后的驱动力》首先出现在 Unite.AI 上。
Emergent Vision Technologies Introduces Five New 100GigE Cameras
所有三款 GigE Vision 相机型号都具有背照式传感器、彩色和单色选项，以及与 Emergent 的所有其他 GigE 相机相同的零拷贝成像和 GPUDirect 支持。
NVIDIA Cosmos en massiv öppen källkod video världsmodell tränad på 20 MILJONER timmar video
NVIDIA 推出了新平台 Cosmos，旨在加速自动驾驶汽车和机器人等物理 AI 系统的开发。 Cosmos 包括生成世界模型、高级标记器和针对 NVIDIA 云 GPU 优化的加速视频处理管道。该平台基于数百万小时的驾驶和机器人视频数据进行训练，并根据开放许可提供，以实现 […] NVIDIA Cosmos 的开发民主化，这是一个基于 2000 万小时视频进行训练的大型开源视频世界模型，首次出现在 AI消息。
Nvidia’s Latest Products and Partnerships Unveiled
重要性：探索 Nvidia 的最新产品和合作伙伴关系。 GPU、AI 创新和合作伙伴关系正在塑造游戏、AI 和自动化行业。
Nvidia’s Latest Products and Partnerships Unveiled
它很重要：发现NVIDIA的最新产品和合作伙伴关系。 GPU，AI创新和合作伙伴关系塑造游戏，AI和自治行业。
• Neural Concept 与 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA GPU 加速求解器集成，以大规模模拟、设计和优化复杂的多物理产品特性• Neural Concept 的平台用于实时计算流体动力学 (CFD) 模拟和“历史上最快的帆船”的 CAE 设计，预计将在 2025 年打破世界速度记录
世界上第一款使用 SES AI 分子宇宙研究发现的电解质材料的电池，这是与 NVIDIA 在 GPU 加速计算化学方面的合作
Irshad Buchh 是一位经验丰富的技术专家，在科技行业拥有 30 多年的经验，目前在 Oracle 担任云解决方案工程师，他部署了大规模 AI/ML 和 GPU 集群来训练和构建用于各种用例的大型语言模型，专注于医疗保健、初创企业和制造业等行业。在此之前，[…]
Kinesiska DeepSeek-V3 bästa öppna AI-modellen
DeepSeek是一家中国人工智能公司，推出了DeepSeek V3，这是一个开源人工智能模型，包含6710亿个参数，并在NVIDIA H800 GPU上训练了超过278.8万小时。该模型在各种对比测试中均优于 Meta 的 Llama 3.1 和 OpenAI 的 GPT-4 等竞争对手。中国人工智能公司DeepSeek发布了新的语言模型DeepSeek V3，它超越了开放[…]中国DeepSeek-V3最佳开放人工智能模型首次出现在人工智能新闻上。
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 28, Issue 6
1) 具有共享个体的多任务线性遗传规划及其在动态作业车间调度中的应用作者：Zhixing Huang, Yi Mei, Fangfang Zhang, Mengjie Zhang页数：1546 - 15602) 评估将进化与学习相结合以在复杂形态空间中设计机器人的框架作者：Wei Li, Edgar Buchanan, Léni K. Le Goff, Emma Hart, Matthew F. Hale, Bingsheng Wei, Matteo De Carlo, Mike Angus, Robert Woolley, Zhongxue Gan, Alan F. Winfield, Jo
我们是游戏 AI 的先驱：更新 0.3.0a 引入了本地 LLM 支持，使 AI NPC 能够直接在您的 PC 上运行。AI People 是第一款实现由本地 LLM 驱动的 AI NPC 的游戏。现在，整个 AI People 游戏都可以在您的 PC 上离线运行（在游戏选项中配置）本地 LLM 集成AI People 的 NPC 通过大型语言模型运行，该模型处理他们的对话、理解和交互。这些交互会消耗令牌 - AI People 中的信用额度所涵盖的处理单位。以前，这需要云处理并消耗信用额度。更新 0.3.0a 添加了在 PC 上本地运行 LLM 的选项，而不是使用云服务。这对玩家意味着什么成
ii-Company智能引擎引入了护照识别系统的新版本和其他智能ID引擎2.5文档，以证明客户的个性。为此，开发人员培训了Da Vinci和Sherlock Ensemble的两个神经网络，这将使企业能够更有效地与FROD战斗，简化客户路径并增加转换。一个图像中两个模型的执行时间平均不到1秒，而无需使用GPU。
VC Head Reveals "Most Important Graph Ever Conceived"
VC 负责人揭示“有史以来最重要的图表” 美国商人和风险投资家 Stephen Jurvetson 在 X 上的一篇文章中阐述了摩尔定律在计算能力进步方面超过一个世纪的历史。Jurvetson 是 Future Ventures 的创始人，曾为 Skype、SpaceX、Tesla、Zoox、Boring Company 和其他初创公司提供资金，他用颜色标记了从机械到继电器到真空管到晶体管再到集成电路的转变。他指出，“摩尔定律最近从 GPU（绿点）过渡到 ASIC（黄点和橙点），而 NVIDIA Hopper 架构本身就是一个过渡物种——从 GPU 到 ASIC，8 位性能针对 AI 模型进行
Nvidia Dominates AI Chips; Amazon, AMD Rise
重要性：Nvidia 凭借尖端 GPU 引领 AI 芯片，而亚马逊和 AMD 则成为 AI 硬件领域的强大竞争对手。
This Nvidia-powered laptop now lowest price all year — Cyber Monday save $400
配备 Nvidia GeForce RTX 4050 GPU 和最新 Intel Core Ultra 7 CPU 的戴尔 Inspiron 16 Plus，这个网络星期一只需 1,100 美元即可购买。
