Neurips关键词检索结果

Google DeepMind在Neurips 2024

Google DeepMind at NeurIPS 2024

推进自适应AI代理,赋予3D场景创建能力,并创新LLM培训以进行更智能,更安全的未来

Google DeepMind在Neurips 2024

Google DeepMind at NeurIPS 2024

我们的下一个FSF迭代在通往AGI>的道路上列出了更强大的安全协议

Google DeepMind在Neurips 2024

Google DeepMind at NeurIPS 2024

我们的新AI系统准确地识别了量子计算机内的错误,从而使这项新技术更可靠。

Google DeepMind在Neurips 2024

Google DeepMind at NeurIPS 2024

我们的下一个FSF迭代在通往AGI>的道路上列出了更强大的安全协议

Google DeepMind在Neurips 2023

Google DeepMind at NeurIPS 2023

神经信息处理系统(神经)是世界上最大的人工智能会议。 Neurips 2023将于12月10日至16日在美国新奥尔良举行。

Google DeepMind在Neurips 2023

Google DeepMind at NeurIPS 2023

神经信息处理系统(神经)是世界上最大的人工智能会议。 Neurips 2023将于12月10日至16日在美国新奥尔良举行。

Google DeepMind在Neurips 2023

Google DeepMind at NeurIPS 2023

神经信息处理系统(神经)是世界上最大的人工智能会议。 Neurips 2023将于12月10日至16日在美国新奥尔良举行。

Google DeepMind在Neurips 2023

Google DeepMind at NeurIPS 2023

神经信息处理系统(神经)是世界上最大的人工智能会议。 Neurips 2023将于12月10日至16日在美国新奥尔良举行。

DeepMind在Neurips 2022的最新研究

DeepMind’s latest research at NeurIPS 2022

Neurips是世界上最大的人工智能会议(AI)和机器学习(ML),我们很荣幸能够作为钻石赞助商来支持该活动,从而帮助促进了AI和ML社区的研究进展。来自DeepMind的团队发表了47篇论文,其中包括虚拟面板和海报会议中的35次外部合作。

DeepMind在Neurips 2022的最新研究

DeepMind’s latest research at NeurIPS 2022

Neurips是世界上最大的人工智能会议(AI)和机器学习(ML),我们很荣幸能够作为钻石赞助商来支持该活动,从而帮助促进了AI和ML社区的研究进展。来自DeepMind的团队发表了47篇论文,其中包括虚拟面板和海报会议中的35次外部合作。

DeepMind在Neurips 2022的最新研究

DeepMind’s latest research at NeurIPS 2022

Neurips是世界上最大的人工智能会议(AI)和机器学习(ML),我们很荣幸能够作为钻石赞助商来支持该活动,从而帮助促进了AI和ML社区的研究进展。来自DeepMind的团队发表了47篇论文,其中包括虚拟面板和海报会议中的35次外部合作。

DeepMind在Neurips 2022的最新研究

DeepMind’s latest research at NeurIPS 2022

Neurips是世界上最大的人工智能会议(AI)和机器学习(ML),我们很荣幸能够作为钻石赞助商来支持该活动,从而帮助促进了AI和ML社区的研究进展。来自DeepMind的团队发表了47篇论文,其中包括虚拟面板和海报会议中的35次外部合作。

Traugott机械和航空航天工程教授Bing Dong将在享有盛誉的AI会议上

Traugott Professor of Mechanical and Aerospace Engineering Bing Dong to Present at Prestigious AI Conference

最近选择了Bing Dong教授,以主持关于神经情报,神经信息处理系统的会议和研讨会的人工智能研讨会(AI)。 Neurips成立于1987年,是致力于机器学习和AI研究的最负盛名的年度会议之一。东的工作坊...

采访Yuki Mitsufuji:改进AI图像生成

Interview with Yuki Mitsufuji: Improving AI image generation

Yuki Mitsufuji是Sony AI的主要研究科学家。 Yuki和他的团队在最近的神经信息处理系统会议上发表了两篇论文(Neurips 2024)。这些作品应对图像生成的不同方面,并具有标题:Genwarp:具有语义保护生成翘曲和宝塔的新型图像:[…]

tic-lm:时间限制性LLM预处理

TiC-LM: A Web-Scale Benchmark for Time-Continual LLM Pretraining

在Neurips 2024的终身基础模型(SCLLFM)讲习班的可伸缩持续学习中接受了本文。LARGE语言模型(LLMS)受过历史网络数据的培训不可避免地会过时。随着新数据的可用,我们调查了LLMS的评估策略和更新方法。我们引入了一个网络尺度数据集,以用于从114个常见爬网(CC)垃圾场得出的LLMS的时间预处理 - 比以前的持续语言建模基准测试的数量级。我们还设计了一般CC数据和特定域的时间分层评估……

教职员工荣誉:最佳纸张,合作创新,年轻调查员奖

Faculty/staff honors: Best paper, collaborative innovation, young investigator award

最近对华盛顿大学的认可包括Neurips多元化对齐研讨会,Scialog:早期科学与LSST合作创新奖和2024年AVS薄膜YOUNT REMOVIGER ENGECHONTOR奖的最佳论文奖。教授在UW Foster商学院的助理教授Max Kleiman-Weiner上赢得了“最佳纸”,并获得了...

屏蔽LLM数据泄漏的提示

Shielding Prompts from LLM Data Leaks

上周,2024年下半年起的有趣的IBM Neurips 2024提交。它提出了一个可以自动干预的系统,以保护用户与大型语言模型(LLM)(例如CHATGPT)进行对话时,将个人或敏感信息提交给消息。上面显示的模型是[…] LLM数据泄漏的后屏蔽提示,首先出现在Unite.AI上。

MIT 学生的作品重新定义了人机协作

MIT students' works redefine human-AI collaboration

麻省理工学院课程 4.043/4.044(交互智能)的项目在 NeurIPS 上进行了展示,展示了 AI 如何以意想不到的方式改变创造力、教育和互动。