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世界上最大的淡水鱼是什么?世界上哪里的鸟类颜色最鲜艳?在 ScienceSeeker 2022 年 6 月 20 日至 26 日精选的最佳帖子中查找答案 #SciSeekPicks #SciComm

What is the world's largest freshwater fish? Where in the world are birds most colourful? Find out in ScienceSeeker's picks of the best posts for June 20-26 2022 #SciSeekPicks #SciComm

在最新一期的全球最优秀科学新闻中,我们探讨了美国堕胎裁决和伦敦发现脊髓灰质炎病毒的意义。ScienceSeeker 编辑们最喜欢的文章涵盖了他们各自感兴趣和专业领域的许多重要且令人兴奋的主题。为什么不阅读、了解信息并满足您的科学好奇心呢?播客:Hidden Brain 的 Shankar Vedantam 的《预感》Sciworthy 的 Carter R. McLaughlin 的《这种小 RNA 环导致乳腺癌扩散到骨骼》Apoorva Mandavilli 和 Euan Ward 为《纽约时报》撰写的《伦敦发现脊髓灰质炎病毒后英国宣布全国性事件》罗伊案判决 49 年。它彻底改变了女性的生活

坎贝尔堡 Sustainers 通过免费运送护理包来支持 Lethal Eagle II

Fort Campbell Sustainers support Lethal Eagle II with free care package deliveries

肯塔基州坎贝尔堡 – Lethal Eagle II 行动正式开始,士兵们被分配到第 101 师保障部队第 101 特种部队营...

CSAF 访问麦科德空军基地了解新冠肺炎 (COVID-19) 最新情况

CSAF visits McChord AFB for COVID-19 update

在戈德芬访问之初,上校。第 62 空运联队指挥官艾琳·斯坦恩-派恩 (Erin Staine-Pyne) 向他和麦科德空军基地的其他领导人简要介绍了 COVID-19 如何影响麦科德机场。

CSAF 访问 McChord 空军基地了解 COVID-19 最新情况

CSAF visits McChord AFB for COVID-19 update

在戈德费恩访问开始时,第 62 空运联队指挥官 Erin Staine-Pyne 上校向他和其他麦科德空军基地领导人介绍了 COVID-19 如何影响麦科德机场。

使用 Fastai 进行深度学习简介:这就是深度学习适合所有人的原因

Introduction To Deep Learning With Fastai: This Is Why Deep Learning Can Work For Everyone

首先,让我们打破一些神话。如果您在 Google 上搜索“深度学习需要什么”,您会发现很多建议,这些建议说大量标记数据(例如,数百万张带有注释部分的图像)是绝对必要的。您可能还会读到它需要大量的计算机能力。然后,有一个小问题 […]文章 使用 Fastai 进行深度学习简介:这就是深度学习适合每个人的原因 DLabs.AI 提供的帮助。

“重磅击球手”在第四区的感恩节大餐中大放异彩

'Heavy Hitters' knock it out of the park with Thanksgiving meal in Area IV

11 月 28 日,新成立的 541st Field Feeding Company 在 Sustainer Grill 餐饮设施为 IV 区社区举办了感恩节晚宴。

[Google Cloud] FastAI 2018 深度学习课程设置说明 - 开源库

[Google Cloud] Setup Instructions for FastAI 2018 Deep Learning Course - Open source library

在我之前的博客文章之后,我在线观看了 Jeremy Howard 的 FastAI 深度学习讲座。这是 2018 年深度学习版课程的链接 - 它完全免费,并且通过“实践”深入概念细节,提供了对实用深度学习的深刻见解。该课程的 FastAI 库是在 Pytorch 之上构建的,并提供了一个很好的顶级 API,可在几分钟内开始创建您的深度学习模型!设置库很困难,因为它依赖于不同的软件包版本,并且由于更新构建它的软件包而导致损坏。我将列出我为启动和运行它而遵循的设置。1. 按照 Medium.com 上的指南在 Google Cloud 上设置 Google 计算单元2. 我遇到的问题是 curl

机器学习和深度学习项目的学习计划

Study plan for ML and Deep Learning ventures

大家好!我制定了一个学习计划,我想通过查阅大量在线资源来执行这个计划(查看下面的资源和参考资料)。我是一名全职计算机工程师,下班后会继续研究我的机器学习兴趣。平衡时间很难,但有志者事竟成 :) 我知道要为我的计划投入大量时间会很困难,我打算每天晚上平均花 2 个小时学习,并调整我的时间表以优化工作效率。去年我已经完成了 Andrew Ng 的 Coursera 机器学习课程,但我将在执行这个计划的过程中分配时间进行复习。第 1 个月:FastAI 深度学习第 1 部分(正在进行中)第 2 个月:FastAI 深度学习第 2 部分第 3-5 个月:Udacity 深度学习纳米学位课程我将指导你们

武器学校学生首次看到升级后的 B-1

Weapons School students get first look at upgraded B-1s

在内华达州内利斯空军基地的整合阶段 (IT) 期间,美国空军武器学校的学生首次驾驶新升级的 Sustainment Block-16 B-1B Lancer 进行飞行训练。

武器学校的学生首先看到升级版的 B-1

Weapons School students get first look at upgraded B-1s

内华达州内利斯空军基地的学生整合阶段 (IT) 期间,美国空军武器学校的学生首次驾驶新升级的 Sustainment Block-16 B-1B Lancer 进行飞行。

可持续性

Sustainable

XKCD:@afrakt The Post Sustainable首次出现在偶然的经济学家上。

卫生系统(IN)效率的来源,在一个图表中

Sources of health system (in)efficiency, in one chart

2006年卫生事务文件是医学的技术变化总是值得的吗?乔纳森·斯金纳(Jonathan Skinner),道格拉斯·斯泰格(Douglas Staiger)和埃利奥特·费舍尔(Elliott Fisher)的急性心肌梗塞的案例是令人愉悦的读物。 (该链接是与未支配的PDF的链接,因此您可以轻松地要求您的奖励。)其中有几个帖子,在此帖子中,我将[…]卫生系统(IN)效率的后源,在一个图表中首次出现在附带的经济学家中。

学院清唱团在白宫演出

Academy a cappella group performs at White House

空军学院的无伴奏合唱团 In the Stairwell 在白宫举行了节日演出

学院无伴奏合唱团在白宫表演

Academy a cappella group performs at White House

空军学院无伴奏合唱团 In the Stairwell 在白宫度假表演

我不是唯一一个认为Doc Fix ain不足减少材料的人

I’m not the only one who thinks the doc fix ain’t deficit reducing material

仍然对我的断言,即修复SGR并不是真正减少赤字。 David Nanther, in a very amusing Politico piece on how the super committee might lower health care spending, agrees with me: OPTION: Fix the Medicare physician payment formula What it does: Rewrites the current Sustainable Growth Rate formula, which has an enormous […]The po

我们在平坦的曲线上吗?

Are we on the flat-of-the-curve?

昨天我的帖子介绍了一些“平坦的曲线”药物和废物,并以一些提及其他论文进行了总结,其中一些我有机会查看。他们很令人发指。下面我列出了我摘要阅读的内容。以下是我的一般评论。论文Chandra,A。和D. Staiger。 2007年。生产力溢出[…]我们的帖子是我们在平坦的曲线上吗?首次出现在偶然的经济学家中。

演艺合唱团在本地电视台现场表演

Academy choral group performs live on local TV

学员歌手与学员无伴奏合唱团“In the Stairwell”为所有南方人现场表演

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确定医疗保健中提供者的偏见,Amitabh Chandra,Douglas O. Staiger,我们使用简单的经济见解来开发一个框架,以使用观察数据来区分偏见和统计歧视。我们将询问重点放在医疗保健中的巨大文献上,在这种文献中,种族和性别的治疗差异并未通过访问,偏好或严重性来解释。 […]帖子阅读清单首先出现在附带经济学家。