Accelerate custom LLM deployment: Fine-tune with Oumi and deploy to Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将展示如何在 Amazon EC2 上使用 Oumi 微调 Llama 模型（可以选择使用 Oumi 创建合成数据）、在 Amazon S3 中存储工件以及使用自定义模型导入部署到 Amazon Bedrock 进行托管推理。
Amazon-Anthropic Deal Ignites AI Surge
为什么重要：随着 AWS 获得 Claude 独家访问权以及投资者推高 AI 科技股，Amazon 与 Anthropic 的交易引发了 AI 热潮。
Amazon’s Bold $200B AI Power Play
为什么重要：Amazon 的 Bold $200B AI Power Play 树立了新的技术基准，改变了 AWS、物流和电子商务。
AI-Powered App Modernization with Amazon
为什么重要：了解 Amazon AI 驱动的应用程序现代化如何使用 Bedrock 和生成式 AI 简化遗留系统。
The Creepy Uncanny Valley Of Targeted Online Marketing
个性化在线广告必须发挥作用，就像广告必须发挥作用一样；如果它不起作用，它就不会成为一个万亿美元的产业。即使是补充剂和有机食品也只有 1400 亿美元，而那些确实是很受欢迎的东西却不起作用。广告根本不受欢迎，但如果没有它，祝你成功。然而，人们在不感到不舒服的情况下接受的东西是有限度的。在机器人和动画中，这一直被称为“恐怖谷”——有些东西不够逼真，看起来很真实，但又太逼真了，让人无法接受。一些数字营销有其自己的恐怖谷；它变得令人不安。例如，人们说他们在 Amazon Echo 面前提到了某件事，然后 Facebook 上的广告开始针对他们。阅读更多
Run NVIDIA Nemotron 3 Nano as a fully managed serverless model on Amazon Bedrock
我们很高兴地宣布，NVIDIA 的 Nemotron 3 Nano 现已在 Amazon Bedrock 中作为完全托管的无服务器模型提供。此前，我们在 AWS re:Invent 上宣布支持 NVIDIA Nemotron 2 Nano 9B 和 NVIDIA Nemotron 2 Nano VL 12B 型号。本文探讨了 NVIDIA Nemotron 3 Nano 模型的技术特征并讨论了潜在的应用用例。此外，它还提供技术指导，帮助您开始在 Amazon Bedrock 环境中将此模型用于生成 AI 应用程序。
Access Anthropic Claude models in India on Amazon Bedrock with Global cross-Region inference
在本文中，您将了解如何在印度使用 Amazon Bedrock 的全球跨区域推理来处理 Claude 模型。我们将指导您了解每个 Claude 模型变体的功能以及如何开始使用代码示例，以帮助您立即开始构建生成式 AI 应用程序。
One of the most accurate smart scales we have tested is now at its lowest-ever price
在 Amazon 购买 Renpho MorphoScan Nova 智能体重秤可节省 19% - 但要快点，这次闪购活动今晚结束。
Building a scalable virtual try-on solution using Amazon Nova on AWS: part 1
在这篇文章中，我们将探讨 Amazon Nova Canvas 中现有的虚拟试穿功能，包括快速入门的示例代码以及帮助获得最佳输出的提示。
本文详细介绍了 Lendi Group 如何使用 Amazon Bedrock 构建人工智能驱动的 Home Loan Guardian、他们面临的挑战、他们实施的架构以及他们取得的重大业务成果。他们的旅程为那些希望使用生成式人工智能改变客户体验，同时保持人性化以建立信任和忠诚度的组织提供了宝贵的见解。
Build safe generative AI applications like a Pro: Best Practices with Amazon Bedrock Guardrails
在这篇文章中，我们将向您展示如何配置 Amazon Bedrock Guardrails 以获得高效性能，实施最佳实践来保护您的应用程序，并有效监控您的部署以在安全性和用户体验之间保持适当的平衡。
How Tines enhances security analysis with Amazon Quick Suite
在这篇文章中，我们向您展示如何将 Quick Suite 与 Tines 连接，以安全地检索、分析和可视化来自任何安全或 IT 系统的企业数据。我们将演练一个示例，该示例使用 Tines 中的 MCP 服务器从各种工具（例如 AWS CloudTrail、Okta 和 VirusTotal）检索数据，以使用 Quick Suite 修复安全事件。
Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) — Independent Equity Research Report
此分析中使用的所有数据均完全来自公开文件、收益记录、政府数据和免费金融聚合商。不使用专有数据、付费研究或机构工具——这意味着您在此处看到的每个数字都可以在几分钟内由您直接验证。我与任何公司都没有财务关系...亚马逊公司（纳斯达克股票代码：AMZN）—独立股票研究报告首先出现在 1redDrop 上。
The Onerous Reality About Life Classes That No person Tells You
生活中充满了课程，但并非所有课程都易于教授。在这段视频中，我分享了我的 10 周年纪念旅程中的一个私人故事，其中的事情并不是经过深思熟虑的，而且是一段艰难的旅程。当我复制关于生活的艰难现实以及为什么通常最大的课程来自最混乱的时刻时，请成为我的一部分 ———————— Agoge 教学计划：https://linktw.in/klytYf 订阅：http://bit.ly/NickKoumalatsossub 看看我的 Prime 电影！：http://bit.ly/NickKoumalatsosTopVideos 我的电子书《绝罚战士》： https://www.nickkoumalatsos
Efficiently serve dozens of fine-tuned models with vLLM on Amazon SageMaker AI and Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将解释如何在 vLLM 中为专家混合 (MoE) 模型实现多 LoRA 推理，描述我们执行的内核级优化，并向您展示如何从这项工作中受益。我们在这篇文章中使用 GPT-OSS 20B 作为我们的主要示例。
Building intelligent event agents using Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Bedrock Knowledge Bases
本文演示了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 组件快速部署生产就绪的事件助手。我们将构建一个智能伴侣，它可以记住与会者的偏好并随着时间的推移构建个性化体验，而 Amazon Bedrock AgentCore 则负责处理生产部署的繁重工作：Amazon Bedrock AgentCore Memory 用于维护对话上下文和长期偏好，无需自定义存储解决方案；Amazon Bedrock AgentCore Identity 用于安全的多 IDP 身份验证；Amazon Bedrock AgentCore Runtime 用于无服务器扩展和会话隔离。我们还将使用 Amazo
保険と年金基金における各種リスクと今後の状況（欧州 2026.1）－EIOPAが公表している報告書（2026年1月）の紹介
■摘要 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。养老基金行业和保险行业分别于2026年1月28日和2026年1月30日发布了风险仪表板。尽管地缘政治环境存在不确定性，但总体风险仍稳定在中等水平。然而，地缘政治的不确定性和相关的网络风险仍然需要密切监控和持续警惕。 ■目录 1 - 简介 2 - 每种风险的状况 1 |保险领域2 |养老基金字段 3 -- 结论 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。养老基金行业的风险仪表板于2026年1月28日发布，保险行业的风险仪表板于20261年1月30日发布。该仪表板总结了欧盟养老基金和保险行业主要风险2
