当石油公司在偏远地区勘探非常规碳氢化合物矿藏时，他们会遇到本质上较差的数据质量、复杂的问题和较高的成本。了解可以帮助上游运营商管理复杂参数的最佳实践——以揭示隐藏模式和趋势并帮助开发预测模型的方式。并了解 SAS 技术如何有效解决这些数据管理和分析挑战。
Experience the Future of Education Technology at FETC 2026
为一月份的 FETC 2026 教育技术大会做好准备！利用最新的教育技术创新改变学习方式。参加实践研讨会、领导力峰会，并与近 9,000 名教育领导者建立联系！在 FETC 2026 体验教育技术的未来帖子首先出现在 TeacherCast 教育网络上。
The Big Picture: The “Screaming Root” Cure-All of Medieval Medicine
15 世纪的草药《Tractatus de Herbis》融合了植物学、药学和民间传说，展示了曼德拉草的药用特性和相关危险，揭示了中世纪的信仰和实践。《大图景：“尖叫的根”治愈中世纪医学的一切》一文首次出现在《科学询问报》上。
The Power of Framework Dimensions: What Data Scientists Should Know
实践指导和案例研究《框架维度的力量：数据科学家应该知道什么》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
Animal health, dairy singled out as areas of collaboration with EU-ASEAN biz council
欧盟-东盟商业理事会 (EU-ABC) 和农业部 (DA) 表示，他们已确定动物健康、乳制品开发、农业机械化、有机和再生农业以及气候适应型农业实践为可能的合作领域。在上周与理事会举行会议后，EU-ABC 执行董事 Chris Humphrey 在 DA 发表的一份声明中 [...]
Inductive Domain Transfer In Misspecified Simulation-Based Inference
基于模拟的推理 (SBI) 是一种统计推理方法，用于在可能性难以处理但可以进行模拟时估计物理系统的潜在参数。在实践中，SBI 经常受到模型错误指定的阻碍——由于固有的建模简化而导致模拟和现实世界观察结果之间的不匹配。 RoPE 是一种最新的 SBI 方法，它通过两阶段域传输过程解决了这一挑战，该过程将半监督校准与基于最佳传输 (OT) 的分布对齐相结合。然而，RoPE 以完全传导的方式运行……
Edgar Mine revamped into hub for quantum research, mine safety and innovative learning
埃德加矿场拥有很少有大学能够提供的实践经验、学生建造的实验室和独一无二的学习环境。
Re:imagine 2025 Dallas - Where AI Velocity Meets Control
re:imagine 2025 的达拉斯站以证据而非预测开始。与 AMD 人力资源服务中心负责人 Kari Ramseth 的客户对话说明了实践中严格的规模是什么样子的。
Meet The Mechanics: An interview with Nicolas Pecher, AFI KLM E&M
在我们的“认识机械师”访谈系列的下一部分中，旨在让人们了解那些让飞机保持在状态的实践专业人士......认识机械师：对 Nicolas Pecher 的采访，AFI KLM E&M 首先出现在《航空商业新闻》上。
Why Most Leaderboards Fail To Engage Students
排行榜可能是对学生来说最具吸引力的社交游戏化功能之一，但往往无法兑现其承诺。本文着眼于教育工作者在实施排行榜时所犯的常见错误，并列出了学习者参与的最佳实践。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
New journal explores intersection of Black life, language, and culture
该期刊由斯坦福大学 GSE 黑人学术发展实验室发起，将传统上孤立的研究领域联系起来，以强调语言实践与黑人文化身份之间的联系。
Through role-play learning, a neurodivergent student found work practicum success
当学生从大学课程转向实习、实践或临床实习等实际应用时，重要的不仅仅是他们所知道的知识，而是他们如何使用所知道的知识。
Incorporating responsible AI into generative AI project prioritization
在这篇文章中，我们探讨了公司如何系统地将负责任的人工智能实践纳入其生成式人工智能项目优先级排序方法中，以更好地根据成本评估业务价值，同时解决幻觉和监管合规等新风险。这篇文章通过一个实际的例子展示了如何进行预先负责任的人工智能风险评估，通过揭示影响整体项目复杂性和时间表的大量缓解工作来显着改变项目排名。
Redefining data engineering in the age of AI
随着组织将人工智能融入到更多的运营中，高级管理人员逐渐意识到数据工程师在将这些举措付诸实践方面发挥着核心作用。毕竟，只有当您拥有大量可靠且管理良好的高质量数据时，人工智能才能发挥作用。事实上，这份报告发现数据工程师在他们的组织中发挥着关键作用......
AICTE is offering 1 lakh+ free and paid Internships for techies in top companies: Check how to apply
印度最大的政府实习计划 AICTE Internship 2026 在所有学术领域提供超过十万个免费机会。该计划连接了学术界和工业界，提供人工智能和网络安全等新时代领域的实践经验。参与者将获得 AICTE 批准的数字证书，从而提高就业能力和全球准备度。注册是免费的，有在线和离线两种选择。
Regulator calls mining industry push for sustainability ‘transformative’
矿业和地球科学局 (MGB) 局长 Michael V. Cabalda 表示，在许多公司因改进实践而获得认可后，采矿业的可持续发展努力具有“变革性”。菲律宾矿业商会 (CoMP) 的可持续采矿 (TSM) 倡议是“我们最近看到的最重要的变革性倡议之一……”
