REPO: Reduction of Entropy for Probabilistic Organization
项目负责人：Ted Senator 先生 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/reduction-of-entropy-for-probabilistic-organization 项目概要：REPO AI 探索工作旨在开发使分析师能够处理大型、非结构化和无组织数据的技术
DPRIVE: Data Protection in Virtual Environments
项目负责人：Bryan Jacobs 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/data-protection-in-virtual-environments 项目概要：DPRIVE 致力于在十倍的范围内实现完全同态加密 (FHE) 计算未加密的计算，为所有人提供数据安全
CSL: Cooperative Secure Learning
项目负责人：Joshua Baron 博士 赞助机构：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/cooperative-secure-learning 项目概要：CSL 旨在开发方法来保护数据、模型和模型输出，这些实体希望安全地共享信息以更好地提供信息
SSITH: System Security Integration Through Hardware and Firmware
项目负责人：Lok Yan 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/ssith 项目概要：SSITH 旨在通过从源头解决底层硬件漏洞来保护电子系统免受常见的攻击，而不是依靠补丁来确保
SIEVE: Securing Information for Encrypted Verification and Evaluation
项目负责人：Joshua Baron 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/securing-information-for-encrypted-verification-and-evaluation 项目概要：SIEVE 致力于推进零知识 (ZK) 证明的最新技术，以便验证与国防部相关的能力
GAPS: Guaranteed Architecture for Physical Security
项目负责人：Matthew Wilding 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/guaranteed-architecture-for-physical-security 项目概要：GAPS 的目标是开发具有可证明安全接口的硬件安全和软件架构，以物理方式隔离高风险
CASTLE: Cyber Agents for Security Testing and Learning Environments
项目负责人：Tejas Patel 先生 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/cyber-agents-for-security-testing-and-learning-environments 项目概要：CASTLE 旨在开发一个工具包，该工具包可以实例化真实的网络环境并训练人工智能代理
SDH: Software-Defined Hardware
项目负责人：Howard Shrobe 博士 赞助机构：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/software-defined-hardware 项目概要：SDH 的目标是构建运行时可重新配置的硬件和软件，使其性能接近专用集成电路 (ASIC) – 无需
HIVE: Hierarchical Identify Verify Exploit
项目负责人：Bryan Jacobs 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/hierarchical-identify-verify-exploit 项目概要：HIVE 正在寻求构建一个图形分析处理器，该处理器可以比当前处理速度快 1000 倍且功耗低得多地处理流式图
OFFSET: Offensive Swarm-Enabled Tactics
项目负责人：Lael Rudd 博士 赞助机构：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/offensive-swarm-enabled-tactics 项目概要：OFFSET 设想未来小型步兵部队使用由 250 架或更多小型无人机和/或地面系统组成的蜂群来完成各种任务
CREATE: Context Reasoning for Autonomous Teaming
项目负责人：Aaron Kofford 先生 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/context-reasoning-for-autonomous-teaming 项目概要：CREATE 将探索人工智能 (AI) 在自主组建可扩展的机器对机器团队中的实用性，这些团队能够对
SAIL-ON: Science of Artificial Intelligence and Learning for Open-world Novelty
项目负责人：Ted Senator 先生 赞助机构：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/science-of-artificial-intelligence-and-learning-for-open-world-novelty项目概要：为了让 AI 系统在一系列军事应用中有效地与人类合作，智能
RTML: Real-Time Machine Learning
项目负责人：Sung Kyu Lim 博士 赞助机构：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/real-time-machine-learning项目概要：关键的下一代国防系统，例如自动驾驶汽车和传感器阵列，将部署在分布式环境中，在这些环境中，用于导出的资源
LwLL: Learning with Less Labeling
项目负责人：Bruce Draper 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/learning-with-less-labeling 项目概要：LwLL 旨在通过减少训练机器学习模型的数量来提高训练机器学习模型的效率。建立模型所需的标记数据数量增加六个或更多个数量级
ECOLE: Environment-driven Conceptual Learning
项目负责人：William Corvey 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/environment-driven-conceptual-learning 项目概要：国防部和情报界需要能够稳健且自动分析大量多模态数据的计算系统。此外，
CAML: Competency-Aware Machine Learning
项目负责人：Lael Rudd 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/competency-aware-machine-learning 项目概要：为了将机器学习 (ML) 系统从工具转变为合作伙伴，用户必须信任他们的机器对应方。虽然最先进的 ML
ViceAdm。CarolPottenger是首批通过海军ROTC委托的妇女之一。她于1978年被选为SEA Program女性，并在她担任地表战官的职业生涯中被选为Yosemite Uss Surface Warfare（公元19）；黄石号号（AD 41）； Kiska号（AE 35）；作为Shasta US（AE 33）和USS Bridge（AOE 10）的指挥官。 Potterger ViceAdm。Pottenger是海军中的第一位指挥罢工小组，探险队7号士兵，总部位于日本冲绳岛，在日本萨斯博（Sasebo）举行了八艘船。她还指挥海军远征战斗司令部，并在最后几年担任北约军事指挥机构的
Automating Scientific Knowledge Extraction and Modeling (ASKEM)
项目负责人：Joshua Elliott 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/automating-scientific-knowledge-extraction-and-modeling 项目概要：为了满足复杂的现代系统的需求，计算模型和模拟器现在通常用于编码、传播、
