Context intelligence for your data and AI agents at scale
智能体的智能取决于它们能够推理的上下文。如今，这种背景分散在数据湖、数据仓库、湖屋、数据库和流中，以及从未被记录下来的机构知识中。您希望信任人工智能代理做出的决策，但这只有在代理掌握上下文后才能实现。想象一下，当我们为代理提供一种安全的方式来访问他们提供可信决策所需的上下文时，将会发生什么。这就是为什么在纽约市 AWS 峰会上，我们宣布了一系列创新技术，可为您的数据和 AI 代理大规模提供智能。
New in Amazon Bedrock AgentCore: Build agents with broader knowledge and continuous learning
今天，我们将推出 Amazon Bedrock AgentCore 的新功能，该平台用于构建、连接和优化代理。在这篇文章中，我们将介绍这些功能如何缩小各个差距：将代理与组织、网络和付费知识连接起来；帮助团队发现并修复生产中出现的问题；随着代理能力的增强，实施可扩展的控制措施。它们共同帮助您更快地构建更强大的代理，通过可扩展的控制来管理它们，并不断改进它们。
Team Army Opens 2026 Warrior Games With Eight Powerlifting Medals
Team Army 在 2026 年圣安东尼奥勇士运动会的第一天比赛中赢得了八枚举重奖牌，同时证明了最伟大的胜利往往远远超出了领奖台。
Joseph M. Tonon 博士是国防反情报与安全局 (DCSA) 局长，该机构是美国政府主要的综合安全服务提供商，自 2026 年 5 月 11 日起生效。Tonon 博士领导该机构的核心职责，重点是阐明风险，以便做出促进国家安全的决策。他负责监督人员审查和
Two Marine Corps Legends Awarded Medal of Honor, Inducted into Hall of Heroes
6 月 18 日，唐纳德·J·特朗普总统在白宫举行的仪式上向美国海军陆战队（退役）小詹姆斯·卡珀斯少校授予荣誉勋章，并追授美国海军陆战队（退役）约翰·W·里普利上校。 6 月 19 日，两名海军陆战队员将入选五角大楼英雄堂，以表彰他们在越南战争期间的非凡英雄主义和杰出服务。
US Army’s ‘Tropic Lightning’ Division ponders transformation lessons from Philippine war games
由于 HIMARS，巴塞洛梅斯少将指出，他的“师炮兵确实是变化最大的”。
Building a Custom GStreamer Plugin for NVIDIA DeepStream
为什么要在 DeepStream 中进行自定义推理？为 NVIDIA DeepStream 构建自定义 GStreamer 插件一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Parse Scanned PDFs for RAG with EasyOCR: Free OCR Gives You Words, Not a Document
企业文档智能 [Vol.1 #5quinquies] - 相同的 1974 年扫描 PDF，两个引擎。 EasyOCR 恢复文本。 Docling 恢复文本+部分+图形。结构间隙使得一个输出可在下游使用，另一个输出为扁平字符串。使用 EasyOCR 解析 RAG 的扫描 PDF 后：免费 OCR 为您提供单词，而不是文档，该文章首先出现在 Towards Data Science 上。
How Powerful is Claude Fable (Mythos) 5 for Coding?
了解《克劳德寓言 5》的优点和缺点这篇文章《克劳德寓言（神话）5》对于编码来说有多强大？首先出现在《走向数据科学》上。
I Tried to Schedule My ETL Pipeline. Here’s What I Didn’t Expect.
我原本以为是调度问题，结果发现首先是可移植性问题《我尝试调度我的 ETL 管道》一文。这是我没想到的。首先出现在《走向数据科学》上。
Python 3.14 and its New JIT Compiler
技术概述和一些基准Python 3.14 及其新的 JIT 编译器首先出现在 Towards Data Science 上。
Your Churn Threshold Is a Pricing Decision
单位经济学应该如何设置你的分类截止值，以及为什么他们很少这样做。你的流失阈值是一个定价决策一文首先出现在走向数据科学上。
Materialized Lake Views in Microsoft Fabric: When Your Medallion Fits in a SELECT Statement
五个表面折叠成一个声明层。以下是 Microsoft Fabric 中的物化湖视图的完整故事 - 从语法到新的 GA 功能Microsoft Fabric 中的物化湖视图：当您的奖章适合 SELECT 语句时首先出现在走向数据科学上。
The Power and Pitfalls of Vector-Based Image Search
在 Milvus 中设置图像相似性搜索的实践指南，以及为什么视觉复制并不总是足够的。基于矢量的图像搜索的力量和陷阱一文首先出现在走向数据科学上。
Proteins: A Mosaic Pattern to Rule Them All?
几十年来，疏水核心（蛋白质 3D 结构中疏水性氨基酸聚集在一起的区域）的存在一直被认为是蛋白质的普遍特性。我们现在的发现可能会扩展该模型。特别是，其余氨基酸似乎也根据其化学类型（极性、酸性、碱性、特殊）聚集在一起，特别是以约 8 个单位为一组。这就是我们所说的 Mosaic Q 模型。以下是我们发现它的方法，以及用于其量化和可视化的工具。蛋白质：统治它们的马赛克模式？首先出现在《走向数据科学》上。
Making a PDF’s Images Searchable for RAG, Without Paying to Read Them All
企业文档智能 [Vol.1 #5sexies] - image_df 告诉您每张图片的位置。将少数重要的内容转化为可搜索的文本是一项单独的、按成本排序的工作这篇文章《使 PDF 图像可被 RAG 搜索，无需付费阅读全部内容》首先出现在《走向数据科学》上。
企业文档智能 [Vol.1 #6b] - 解析器直接从用户的问题中读取五个字段系列，并使用填充每个字段的代码帖子“问题解析器从用户字符串中提取的内容：关键字、范围、形状、分解、澄清”首先出现在走向数据科学上。
