The poorly-known amblypygid fauna (Arachnida, Amblypygi) of Honduras, Central America: an overview
中美洲洪都拉斯鲜为人知的钝足蛛科动物群（蛛形纲、钝足蛛科）：概述摘要缺乏对洪都拉斯钝足蛛科动物群的重要研究。从历史上看，物种被错误识别，已知物种的分布、自然历史和保护状况数据缺乏或不足。本文概述了洪都拉斯的钝足蛛科，包括分类、分布、自然历史和对其保护的评论。在对洪都拉斯钝足蛛科文献的回顾中，我们研究了 21 部作品，包括书籍、未发表的论文、文章、世界钝足蛛科目录（2023 年），以及 Arácnidos de Centroamérica 网站和公民科学网站 Alamy、iNaturalist 和 Flicks。目前已知洪都拉斯仅存在 Phrynidae 科，包括 Paraphrynus Mor
Navy Voluntarily Extends Long-Term Monitoring Program
珍珠港-希卡姆联合基地，夏威夷 – 海军将自愿继续在一年内对珍珠港-希卡姆联合基地配水系统进行广泛采样。
Frugal Filters, Flawless Performance
昂贵的化学战剂过滤器通过新的测试系统充分发挥其潜力。目前正在开发的新的剩余寿命指示器 (RLI) 和采样筒分析系统 (SCAS) 将使国防部 (DoD) 能够更便宜地维护建筑物和船舶的集体保护 (ColPro) 系统。这些 ColPro 系统使用大型、昂贵的过滤器，全天候 24/7 运行，以便在发生化学战剂攻击时提供未受污染的空气。必须定期更换过滤器，以确保其保护能力不会耗尽。目前测试剩余过滤器容量的方法包括在实验室中拆卸和测试过滤器，这会破坏它们。 RLI 和 SCAS 将使国防部能够实时监控 ColPro 过滤器的使用寿命，并仅在过滤器容量耗尽时更换它们，而无需销毁昂贵的过滤器进行测试。
Soft Computing, Volume 28, Issue 7-8, April 2024
1) 某些树结构的紧密度作者：Hande Tunçel Gölpek页数：5751 - 57632) 使用新的数据驱动优化方法进行家庭医疗保健设备生产组合设计作者：Mohammad Sheikhasadi、Amirhossein Hosseinpour...Masoud Rabbani页数：5765 - 57843) 用于强广义最小标签生成树问题的基于社区的之字形引导算法作者：Hao Long、Yinyan Long...Fu-ying Wu页数：5785 - 57934) 具有增强开发和探索功能的持续人工学习优化作者：Ling Wang、Yihao Jia...Minrui Fei页数：57
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 5, May 2024
1) 特邀编辑：基于可解释表示学习的复杂系统智能检测与维护特刊作者：刘志刚、Cesare Alippi、陈洪天、刘德荣页数：5819 - 58232) 基于大规模电动汽车和风电并网的新型自动发电控制方法作者：席蕾、李浩凯、朱继忠、李彦英、王守祥页数：5824 - 58343) 基于自适应动态规划的自旋交换无松弛系统最优自旋极化控制作者：王瑞刚、王卓、刘思迅、李涛、李峰、秦博东、魏庆来页数：5835 - 58474) 具有输出饱和和扰动的不确定非线性系统的事件触发分数阶跟踪控制作者：舒逸Shao, Mou Chen, Sijia Zheng, Shumin Lu, Qijun Zhao页数：58
Confidence Intervals for Recursive Journal Impact Factors
我与 Johannes König 和 Richard Tol 合作撰写了一篇新工作论文。这是我在《经济文献杂志》上发表的 2013 年论文的后续，在那篇论文中，我计算了所有经济学期刊的简单期刊影响因子的标准误差，并试图评估期刊之间的差异是否显著。* 在这篇新论文中，我们为递归期刊影响因子制定了标准误差和置信区间，这些因素考虑到某些引用比其他引用更有声望，以及期刊的相关排名。我们再次将这些方法应用于 Web of Science 中包含的所有经济学期刊。递归影响因子包括流行的 Scimago 期刊排名 (SJR) 和 Clarivate 的文章影响力分数。我们使用 Pinski 和 Narin
Stanford AI Lab Papers and Talks at AAAI 2022
第 36 届 AAAI 人工智能会议 (AAAI 2022) 将于 2 月 22 日至 3 月 1 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 展示的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作的信息。已接受论文列表去中心化合作匪徒团队中的合作伙伴感知算法作者：Erdem Bıyık、Anusha Lalitha、Rajarshi Saha、Andrea Goldsmith、Dorsa Sadigh联系人：ebiyik@stanford.edu链接：论文 | 视频 | 第二段视频 |网站关键词：bandits、多智能体系统、协作
Stanford AI Lab Papers and Talks at AAAI 2022
第 36 届 AAAI 人工智能会议 (AAAI 2022) 将于 2 月 22 日至 3 月 1 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 展示的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作的信息。已接受论文列表去中心化合作匪徒团队中的合作伙伴感知算法作者：Erdem Bıyık、Anusha Lalitha、Rajarshi Saha、Andrea Goldsmith、Dorsa Sadigh联系人：ebiyik@stanford.edu链接：论文 | 视频 | 第二段视频 |网站关键词：bandits、多智能体系统、协作
分数阶 SDE-Net：具有长期记忆的时间序列数据生成作者：Kohei Hayashi；Kei Nakagawa摘要：本文重点介绍使用神经网络生成时间序列数据。通常情况下，输入的时间序列数据（尤其是来自真实金融市场的数据）是不规则采样的，其噪声结构比 i.i.d. 类型更复杂。为了生成具有这种特性的时间序列，我们提出了 fSDE-Net：神经分数阶随机微分方程网络。它通过使用 Hurst 指数大于一半的分数布朗运动来推广神经 SDE 模型，从而表现出长期记忆特性。我们推导了 fSDE-Net 的求解器，并从理论上分析了 fSDE-Net 解的存在性和唯一性。我们的实验表明，fSDE-Net 模
DTRA Partners with Lithuanian Ministry of Defense
弗吉尼亚州贝尔沃堡——国防威胁降低局 (DTRA) 最近与立陶宛国防部合作安装了可运输氙气实验室 (TXL) 和大容量空气颗粒采样器，以测量维尔纽斯附近的放射性核素本底，立陶宛。这项合作使立陶宛政府能够检测全国范围内的背景辐射，并在大气中的放射性核素达到可能影响人口健康和安全的水平时提供可操作的信息。
JPM CBRN Medical Tiger Team Takes Bold Action to Support Pandemic Response
JPM CBRN Medical 的任务是在短短 10 天内向六个 DOD 地点交付 5,000 多个符合 FDA 要求的采样套件，交付竞赛已经开始。
摘要：美国各地的许多场地已使用活性炭 (AC) 改良剂来修复受污染的沉积物。特定部位特征的变化可能会影响 AC 治疗的长期命运和疗效。 AC 改良剂对沉积物的长期有效性很大程度上未知，因为现场性能已经超过三年没有被监测过。因此，这项研究工作的重点是评估 AC 的长期（6-10 年）绩效。这些评估是在两个试点规模的示范地点进行的，即纽约州马塞纳的格拉斯河和马里兰州阿伯丁的运河溪试验场 (APG)，代表了两个不同的物理环境。沉积物岩芯样本是在 APG 和格拉斯河实施补救措施 6 年后和 10 年后采集的。收集岩心样本并对其进行切片，以确定现场交流电的当前垂直分布和持久性。使用被动采样测量了沉积物孔
Open house for the Former Nebraska Ordnance Plant
美国堪萨斯城地区陆军工程兵团将于 2020 年 11 月 18 日星期三下午 6:00 至晚上 7:30 举办开放日活动。由于当前新冠肺炎 (COVID-19) 大流行，本次开放日将以虚拟方式进行。项目人员将提供并解释地下水采样结果和其他现场数据。将简要介绍 2019 年遏制评估、2019 年完成的第三阶段 Omadi 评估结果以及其他即将开展的活动。
2020 年 7 月 7 日，美国陆军工程兵团布法罗地区团队成员在托纳旺达垃圾填埋场旧址补救行动计划 (FUSRAP) 附近物业进行了氡气通量采样，以验证决策清理目标的记录是否得到满足。从放置在附近矿区挖掘区域的 108 个氡通量罐收集的验证数据表明，清理目标确实达到了。
Milford Lake warning issued for blue green algae blooms
堪萨斯州章克申城——米尔福德湖的美国陆军工程兵团、堪萨斯州健康与环境部以及堪萨斯州野生动物、公园和旅游部正在通过特定地点采样积极应对有害藻华问题。
摘要：准确的地形特征对于预测越野车辆的机动性非常重要。土壤强度是影响车辆机动性的重要地形特征。收集土壤强度测量值非常费力，使得现场观测变得稀疏。研究重点是使用遥感技术提供土壤强度估计，该技术可以提供大量的空间和时间估计，但结果往往不准确。过去的尝试是利用地形评估来量化干旱环境的土壤特性；然而，许多军事行动环境位于高纬度地区，其景观主要是冰川沉积物。这项研究对新英格兰劳伦泰德冰原沉积的冰川地貌进行了初步强度测量。对一系列常见的冰川地貌进行了采样，以评估剪切强度、承载能力和体积含水量。冰川冲刷地貌的平均剪切强度最高，冰川三角洲最低。土体含泥量与抗剪强度呈显着负相关，承载力与黏粒含量呈显着正相关，与
摘要：马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法广泛应用于水文学和其他领域，用于贝叶斯框架中的后验推理。正确构造的 MCMC 采样器可以保证收敛到正确的极限分布，但收敛可能非常慢。虽然大多数研究的重点是改进用于在马尔可夫链中生成试验移动的提案分布，但这项工作的重点是有效地为基于群体的 MCMC 采样器找到初始群体，以加速收敛。四个案例研究，包括两个水文模型，被用来证明使用多级单链接隐式过滤随机全局优化来初始化种群，既降低了总体计算成本，又显着增加了在约束条件下找到正确极限分布的机会。固定的计算预算。
摘要：尺度或空间分辨率在解释遥感图像或其他地理空间相关数据的空间结构中起着关键作用。这些数据是在不同的空间尺度上提供的。确定最佳样本或像素大小可以有利于需要不同分辨率的多个数据集的信息提取的地理空间模型和环境算法。为了解决这个问题，对空间分辨率的多个比例因子进行了分析，以确定地理空间数据集的最佳样本大小。在 ERDC-GRL 的 NET-CMO 项目下，开发并实施了一种新方法，用于确定具有不同和异构空间结构的图像的最佳像素大小。局部空间色散的应用被研究为在重采样图像空间中优化的三维函数。图像被重新采样到逐渐变粗的空间分辨率并堆叠以创建一个图像空间，在该图像空间内映射像素级色散最大值。计算与局部
