Phrynus abstrusus ：来自德克萨斯州南部的一种新的嗜穴鞭蜘蛛（Amblypygi，Phrynidae）（美国博物馆新任编号：4050）摘要Amblypygi Thorell，1883年，目前包括18属5科299种已描述的蜘蛛目，与其他全球分布的蜘蛛目相比，其多样性令人惊讶地低。 Phrynus Lamarck, 1801 属是新热带地区 Phrynidae Blanchard, 1852 科中最特异的属，是包含许多未描述的多样性的几个钝眼鱼属之一。例如，其模式种 Phrynus operculatus Pocock，1902 年据称分布于从德克萨斯州南部到危地马拉，似乎代表了范
Hegseth Says Scouting America Support to Continue Upon Org's Commitment to Drop DEI
战争部长皮特·赫格斯 (Pete Hegseth) 宣布，在美国童子军青年组织承诺将所有多样性、公平性和包容性举措从其计划中撤出后，陆军部将有条件地继续向该组织提供支持。
Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) — Independent Equity Research Report
此分析中使用的所有数据均完全来自公开文件、收益记录、政府数据和免费金融聚合商。不使用专有数据、付费研究或机构工具——这意味着您在此处看到的每个数字都可以在几分钟内由您直接验证。我与任何公司都没有财务关系...亚马逊公司（纳斯达克股票代码：AMZN）—独立股票研究报告首先出现在 1redDrop 上。
Efficiently serve dozens of fine-tuned models with vLLM on Amazon SageMaker AI and Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将解释如何在 vLLM 中为专家混合 (MoE) 模型实现多 LoRA 推理，描述我们执行的内核级优化，并向您展示如何从这项工作中受益。我们在这篇文章中使用 GPT-OSS 20B 作为我们的主要示例。
Building intelligent event agents using Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Bedrock Knowledge Bases
本文演示了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 组件快速部署生产就绪的事件助手。我们将构建一个智能伴侣，它可以记住与会者的偏好并随着时间的推移构建个性化体验，而 Amazon Bedrock AgentCore 则负责处理生产部署的繁重工作：Amazon Bedrock AgentCore Memory 用于维护对话上下文和长期偏好，无需自定义存储解决方案；Amazon Bedrock AgentCore Identity 用于安全的多 IDP 身份验证；Amazon Bedrock AgentCore Runtime 用于无服务器扩展和会话隔离。我们还将使用 Amazo
Train CodeFu-7B with veRL and Ray on Amazon SageMaker Training jobs
在这篇文章中，我们将演示如何在由 SageMaker 训练作业管理的分布式 Ray 集群中使用组相对策略优化 (GRPO) 和 veRL 来训练 CodeFu-7B（一种用于竞争性编程的专用 70 亿参数模型），veRL 是一个灵活高效的大型语言模型 (LLM) 训练库，可直接扩展各种 RL 算法，并与现有 LLM 基础设施无缝集成。我们将介绍完整的实施过程，涵盖数据准备、分布式训练设置和全面的可观察性，展示这种统一的方法如何为复杂的 RL 训练工作负载提供计算规模和开发人员体验。
我们很高兴地宣布，Anthropic 的 Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5 通过 Amazon Bedrock 全球跨区域推理向中东运营的客户推出。在这篇文章中，我们将引导您了解每个 Anthropic Claude 模型变体的功能、全局跨区域推理的主要优势（包括提高的弹性）、您可以实现的实际用例，以及帮助您立即开始构建生成式 AI 应用程序的代码示例。
Bihar visit: Amit Shah to review Seemanchal demographic shift, border security concerns
消息人士告诉《经济时报》，沙阿将在西曼恰尔实地度过三天时间，对边境地区的局势进行广泛审查。内政部的高级官员预计将陪同他。
AI meets HR: Transforming talent acquisition with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们展示了如何使用 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock 知识库、AWS Lambda 和其他 AWS 服务创建人工智能驱动的招聘系统，以增强职位描述创建、候选人沟通和面试准备，同时保持人工监督。
In quotes: Amy O’Leary thanks Secretary of Education Patrick Tutwiler for his service
“我的指导原则之一是用爱来领导。有时这可能会被认为是软弱或糊涂的。我不同意。[...]
Янтарный комбинат Ростеха создал свою версию «боевого» патрона
纪念品完全重复了尤特斯机枪子弹的形状，而弹壳由山毛榉木制成，子弹由日光石制成
Amazon Quick now supports key pair authentication to Snowflake data source
在本博文中，我们将指导您通过安全密钥对身份验证在 Amazon Quick Sight 和 Snowflake 之间建立数据源连接。
2025 年，Amazon SageMaker AI 进行了多项改进，旨在帮助您训练、调整和托管生成型 AI 工作负载。在本系列的第 1 部分中，我们讨论了灵活的培训计划和对推理组件的性价比改进。在这篇文章中，我们讨论可观察性、模型定制和模型托管方面的增强功能。这些改进有助于在 SageMaker AI 上托管全新类别的客户用例。
Accelerating AI model production at Hexagon with Amazon SageMaker HyperPod
在这篇博文中，我们演示了 Hexagon 如何与 Amazon Web Services 合作，通过使用 Amazon SageMaker HyperPod 的模型训练基础设施预训练最先进的分割模型来扩展其 AI 模型生产。
How Sonrai uses Amazon SageMaker AI to accelerate precision medicine trials
在这篇文章中，我们探讨了生命科学 AI 公司 Sonrai 如何与 AWS 合作，使用 Amazon SageMaker AI 构建强大的 MLOps 框架，以应对这些挑战，同时保持受监管环境中所需的可追溯性和可重复性。
Build unified intelligence with Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将演示如何通过客户代理和知识引擎 (CAKE) 的实际实施，使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建统一智能系统。
Build AI workflows on Amazon EKS with Union.ai and Flyte
在这篇文章中，我们将解释如何使用 Flyte Python SDK 来编排和扩展 AI/ML 工作流程。我们探索 Union.ai 2.0 系统如何在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上部署 Flyte，并与 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Aurora、AWS Identity and Access Management (IAM) 和 Amazon CloudWatch 等 AWS 服务无缝集成。我们使用新的 Amazon S3 Vectors 服务通过 AI 工
Amentum Parsons Logistics Services LLC
位于弗吉尼亚州阿灵顿的 Amentum Parsons Logistics Services LLC 抗议陆军部陆军合同司令部的决定 - Rock...
