Vladimir Vapnik: Predicates, Invariants, and the Essence of Intelligence
Vladimir Vapnik 是支持向量机、支持向量聚类、VC 理论和统计学习中许多基础思想的共同发明者。他出生于苏联，曾在莫斯科控制科学研究所工作，后来在美国工作，在 AT&T、NEC 实验室、Facebook AI 研究中心工作，现在是哥伦比亚大学的教授。他的作品已被引用超过 200,000 次。此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。如果您喜
Prices Of Production Before Labor Values
1.0 简介这篇文章概述了对马克思劳动价值论 (LTV) 版本的非原创论点，如果这是正确的名字的话。不知何故，这篇文章间接地受到了 Fabio Petri 最近的工作论文的启发。假设技术、净产出和实际工资已知。然后确定利润率和生产价格。假设该技术提供了技术选择。那么确定技术选择需要在生产价格水平上进行分析。只有在确定使用的技术后才能进行劳动价值核算。给定每个过程的技术和操作水平，就可以确定每个行业产出所体现的劳动价值。然后，人们可以在整个劳动价值体系中使用这种劳动价值核算来计算假定的利润率。一般来说，这个利润率不等于生产价格体系中的利润率。在某种意义上，人们还可以使用所使用的技术来识别具有平均
