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人口统计数据考虑 - 2025年人口普查中的都道府县人口和“20岁左右人口大量流动的背景”

人口動態データ考-2025年国勢調査でみる都道府県人口と「20代人口大移動の背景」

■概要 2020 年人口普查的结果(初步数据)于 6 月底公布,这是每五年进行一次的全国最大规模的全国人口普查。关于人口问题,很多时候都是基于不准确的理解来讨论的,所以在这篇文章中,我想首先介绍一下2020年人口普查的初步数据,介绍都道府县的人口及其人口比例的最新数据。我还想从在50多岁的人口成为最大人口派别的日本经常被忽视的“人口可持续性的主要参与者”的角度,提出一些我们应该面对的紧迫问题。 ■目录 1 - 每 5 年进行一次的大规模调查“人口普查”显示的都道府县人口 1 - 6 个地区占人口的 5%(20 人中有 1 个以上) 2 - 7 个地区占人口的 5% 以下且 2% 以上 3 -

双收入和暑假之间的墙 - 扩大选择,仍然面临挑战

共働きと夏休みの壁-広がる選択肢、残る課題

■摘要 虽然暑假对于孩子们来说是一段令人兴奋的时光,但对于父母双方都工作的家庭来说,它也可能是一道“墙”。尽管登记参加课外托儿服务的儿童数量创历史新高,但等候名单上的儿童数量仍超过16,000人,其中特别集中的是四年级的小学生。长假期间开放时间短、缺乏午餐也给父母双方都工作的家庭带来了负担。背景是结构性变化,双收入家庭数量不断增加。私人课后项目和夏令营等选择正在扩大,但其使用受到家庭财务资源的影响,带来了新的挑战。另一方面,政府的计划,例如支持学校午餐和免费高中计划,正在朝着广泛降低抚养孩子的固定成本的方向发展。要想把暑假的观念从“打发时间”重新定义为“拓展孩子世界”的机会,不仅要在家里想办法

利用Prophet模型对人流数据进行时间序列预测分析~新冠疫情及世博会后大阪主要景点的人流特征及未来游客量预测~

Prophetモデルを用いた人流データの時系列予測分析~コロナ禍・万博を経た大阪主要スポットの人流の特徴と来訪者数の将来予測~

■摘要 近年来,通过智能手机等设备获取的“人流数据”,因其能够直观、准确地了解人流活动和停留的实际状态,越来越多地应用于城市规划、旅游推广等广泛领域。了解人流数据的特征对于了解房地产需求和城市结构也很重要。因此,本文利用Location AI Co., Ltd.提供的人流数据,利用Prophet模型进行时间序列分析,掌握大阪市主要景点的游客特征,预测未来的人流趋势。分析表明,大阪主要景点的游客量不仅受到季节变化和天气条件的强烈影响,而且还受到传染病传播和大阪关西世博会等外部事件的影响,并且影响程度根据每个景点的用途和位置特征而存在很大差异。特别是,对大阪站周边地区的分析表明,近年来的大规模开发