辍学通常是指从其所属的组织或社会中删除或采取反建制行动。这个词具有负面含义，例如辍学或辍学，通常不被认为是非常有利的。 但是，在AI（人工智能）的机器学习中，该术语具有完全不同的含义。它在提高AI学习准确性方面起着重要作用。辍学不仅可以应用于机器学习，还可以应用于组织成长的体育培训和培训。 这次，让我们看一下辍学。 AI机器学习是根据大量培训数据进行的。通过重复机器学习，可以提高未来预测和数据分类的准确性。当AI首次发展时，它像人类一样犯了各种错误。但是，与人类不同，他们不会抱怨或疲倦，并且始终继续学习。这将越来越提高准确性。过度学习是AI机器学习中的一个问题。过度学习是指在训练过程中获得高精
DOD Acquisition Reform: Military Departments Should Take Steps to Facilitate Speed and Innovation
美国政府问责署的发现国防部 (DOD) 于 2020 年修订了其采购政策，旨在更快地向用户提供创新技术。这些改革统称为“自适应采购框架”，确立了武器系统采购计划可以遵循的四条途径：紧急能力、中间层、主要能力和软件。每个军事部门都根据国防部的目标和框架发布了政策，但这些政策并未始终如一地反映领先实践。2023 年 7 月，美国政府问责署发现，领先的公司使用迭代开发结构，其中包括设计建模、验证和生产的连续周期。这些迭代过程使公司能够将结合硬件和软件的产品（称为网络物理产品）快速推向市场。连续的循环使公司能够获得特定的知识，例如确保设计满足最基本的用户需求。设计、验证和生产的迭代循环以开发最小可行产
Ancient pollens show change in plants after human arrival in Australia
根据一项新研究，在土著居民到来后，澳大利亚东南部的灌木覆盖率减少了一半。这项发表在《科学》杂志上的研究将这种变化归因于文化燃烧习惯，表明这些变化降低了高强度丛林火灾的风险。灌木填充了森林中间层，介于草和树之间，可以 […]
Harenadraco primaS. Lee, Y.-N. Lee, Park, Kim, Badamkhatan, Idersaikhan & Tsogtbaatar, 2024 DOI: 10.1080/02724634.2024.2364746 艺术品由 Yusik Choi 创作摘要在非鸟类恐龙中，伤齿龙相对稀有但种类繁多。蒙古戈壁沙漠的 Nemegt 盆地拥有世界上三个化石含量最高的地层，是伤齿龙多样性较高的地区之一，迄今为止还产生了八种伤齿龙类群。伤齿龙的多样性偏向于 Nemegt 和 Djadochta 两个地层。尽管 Baruungoyot 地层拥有丰富的脊椎动物化石记录，但
Space Acquisitions: Changing Environment Presents Continuing Challenges and Opportunities for DOD
美国政府问责署发现基于太空的能力（例如 GPS）对美国国防、国家安全和民事活动至关重要。美国政府问责署报告称，国防部 (DOD) 在采购支持这些能力的太空系统方面长期面临挑战。这导致成本大幅增加和延误。为了加快采购流程，国防部增加了更灵活的采购途径，其中包括一种称为中间层采购的途径。然而，这种途径在报告、监控和监督方面存在权衡。例如，美国政府问责署在 2021 年发现，国防部尚未为其中间层采购途径制定总体数据收集和报告策略，这限制了国防部对项目的了解，并阻碍了其国会报告的质量。国防部已采取多项举措，更新其向国会和其他利益相关者报告采购数据的流程和系统。美国政府问责署已就根据该途径管理的项目发布
Ozone Layer Depletion Is Ozone depletion specific to Antarctica
臭氧层损耗 | 臭氧损耗是否只发生在南极洲？近年来全球气温上升，臭氧损耗是主要原因之一。地球大气层分为几层，这些层似乎呈系列形式，如下所示：对流层、平流层、中间层和热层，热层进一步分为水层，
Baidu’s Artificial-Intelligence Supercomputer (Minwa) Beats Google at Image Recognition
近来，图像分类中不断提升的判别能力的竞争愈演愈烈。2 天前，中国百度搜索公司宣布，他们打破了微软研究院在图像识别领域创下的记录，错误率仅降低了 0.36%。微软在近 3 个月前的 2015 年 2 月首次超越了人类的识别性能，而谷歌目前排名第二。所有这一切都是通过使用深度卷积网络和深度学习方案实现的，即构建神经形态识别方案，其中原始信息经过多个中间层，然后给出所需的类别识别输出。这是通过使用巨大的计算能力（超级计算机）来实现的，这种能力被用于对大量真实数据进行系统训练。这些新闻是对之前关于人类情感模拟和识别的文章的后续报道，科学家报告说，相应的系统可以达到并略微超过人类对情感的识别性能！对于那
