乐谱关键词检索结果

500 年后“遗失的”苏格兰乐谱重见天日

“Lost” Scottish Musical Score Unearthed After 500 Years

苏格兰第一本全长印刷书籍的书页中隐藏着一段“遗失”的音乐片段,它为我们提供了五个世纪前音乐之声的宝贵见解。苏格兰第一本全长印刷书籍的书页中发现的一段“遗失”的音乐片段,它为我们提供了五个世纪前音乐之声的宝贵见解 [...]

1st MARDIV Band 为新的“Shifting Threats”广告提供乐谱

1st MARDIV Band provides musical score for new “Shifting Threats” commercial

第二次世界大战的太平洋战区、朝鲜、越南、波斯湾和伊拉克——自 20 世纪 40 年代成立以来,海军陆战队第一师乐队的成员们足迹遍布海军陆战队打过仗的地方,经常放下乐器演奏前线。如今,该乐队继续其为地面海军陆战队提供支持的历史,为海军陆战队第一师的仪式以及周边社区的 400 多场活动提供音乐。最近,他们为海军陆战队最新的商业活动“转移威胁”提供了乐谱。...

First Team 乐队与新任队长一起翻唱乐谱

First Team band turns sheet of music with new leader

First Team 乐队与新任队长一起翻唱乐谱

使用 GNN 实现符号钢琴音乐中的语音和人员分离

Voice and Staff Separation in Symbolic Piano Music with GNNs

这篇文章涵盖了我最近在 ISMIR 2024 上发表的论文 Cluster and Separate: A GNN Approach to Voice and Staff Prediction for Score Engraving 背景图片最初使用 Dall-E 3 创建 简介以 MIDI 等格式编码的音乐,即使包含量化音符、拍号或小节信息,也经常缺少可视化的重要元素,例如语音和五线谱信息。这种限制也适用于音乐生成、转录或编曲系统的输出。因此,这种音乐无法轻易转换成人类音乐家可以解读和演奏的可读乐谱。值得注意的是,语音和五线谱分离只是乐谱雕刻系统可能解决的众多方面中的两个——其他方面包括音高

在与皇家音乐学院的制琴师的研讨会上 - 图片

In the workshop with the Royal Academy of Music’s luthiers – in pictures

自 1822 年成立以来,英国最古老的音乐学院收集了大量重要的乐器、艺术品、纪念品、手稿、信件和乐谱。学院的制琴师让这些藏品在今天得以积极使用,同时负责任地保存它们以备日后使用。他们负责保存和维护学院的琴弓和弦乐器收藏 继续阅读...

GraphMuse:用于符号音乐图处理的 Python 库

GraphMuse: A Python Library for Symbolic Music Graph Processing

是的,音乐和图表确实可以融合!在这篇文章中,我们将介绍我的最新论文和开源软件之一:GraphMuse Python 库。但在深入研究之前,让我先向您介绍一些符号音乐处理的基础知识。故事是这样的……符号音乐处理主要指从乐谱中提取信息。术语“符号”是指任何形式的乐谱或符号中存在的符号。乐谱可以包含除音符之外的各种元素。这些元素可能包括拍号、调号、发音标记、力度标记等。乐谱可以采用多种格式,例如 MIDI、MusicXML、MEI、Kern、ABC 等。近年来,图神经网络 (GNN) 越来越受欢迎,并在从生物网络到推荐系统再到音乐分析的许多领域取得了成功。在音乐分析领域,GNN 已用于解决和声分析、

MIDI 文件作为训练数据

MIDI Files as Training Data

根本区别:MIDI 乐谱与 MIDI 表演在开始使用 MIDI 文件的深度学习项目之前,请确保您知道 MIDI 乐谱和 MIDI 表演之间的区别!本文适用于计划或开始使用 MIDI 文件的人。这种格式在音乐界被广泛使用,由于数据集的可用性,它引起了计算机音乐研究人员的注意。但是,不同类型的信息可以编码在 MIDI 文件中。特别是,MIDI 乐谱和 MIDI 表演之间存在很大差异。不了解这一点会导致在无用的任务上浪费时间或错误地选择训练数据和方法。我将对这两种格式进行基本介绍,并提供如何在 Python 中开始使用它们的动手示例。什么是 MIDI?MIDI 是作为合成器之间的实时通信协议引入的。

保存以待对抗

Preserved to be confronted

特别收藏的 600 多首中东风格的乐谱为了解西方对东方的看法提供了线索

用于音乐理解任务的感知启发式图形卷积

Perception-Inspired Graph Convolution for Music Understanding Tasks

本文讨论了 MusGConv,一种用于符号音乐应用的感知启发式图卷积块。简介在音乐信息研究 (MIR) 领域,理解和处理乐谱的挑战不断被引入新方法和新途径。最近,许多基于图的技术已被提出,作为针对音乐理解任务的一种方式,例如语音分离、节奏检测、作曲家分类和罗马数字分析。这篇博文涵盖了我最近的一篇论文,其中我介绍了一种名为 MusGConv 的新图卷积块,专门用于处理乐谱数据。MusGConv 利用音乐感知原理来提高应用于音乐理解任务的图神经网络中图卷积的效率和性能。理解问题 MIR 中的传统方法通常依赖于音乐的音频或符号表示。虽然音频可以捕捉随时间变化的声波强度,但 MIDI 文件或乐谱等符号

国家密码博物馆主办:与 Merryl Goldberg 博士的对话

National Cryptologic Museum Hosts: A Conversation with Merryl Goldberg Ph.D.

国家密码博物馆 (NCM) 欢迎加州州立大学圣马科斯分校艺术学院教授 Merryl Goldberg 博士。Goldberg 博士将讨论她在 1980 年代穿越莫斯科的旅程、她与克格勃的斗智斗勇以及她使用加密乐谱开发的密码系统。在讨论期间,Goldberg 博士将播放加密乐曲作为加密乐谱的现场演示。

美国陆军野战乐队士兵音乐家荣获国家级音乐创作奖

The United States Army Field Band Soldier-Musician Wins State-Level Award for Musical Composition

马里兰州米德堡 - 军士长。杰弗里·托马斯·洛佩兹 (Jeffrey Thomas Lopez) 是美国大乐队爵士大使的贝斯手,凭借其原创的拉丁爵士乐乐谱《直布罗陀》获得了马里兰州艺术委员会 (MSAC) 颁发的 2009 年音乐创作个人艺术家奖。