Signed and sealed: ancient artifacts delivered on written language
考古学家在可追溯至 6,000 年前的美索不达米亚古代印章图案中发现了文字的前身。原始楔形文字是最早的书面语言之一，于公元前四千年末在具有影响力的美索不达米亚城市乌鲁克发展起来，乌鲁克位于现在的伊拉克南部。文字由 […]
Neanderthals may have passed down local food traditions
虽然尼安德特人可能无法使用书面语言和食谱书籍，但新的研究表明，他们可能已经传达了食物传统。这项研究的重点是在50，000年前，居住在以色列附近的Amud和Kebara洞穴中的2个尼安德特人群的猎物遗迹上的标记。尽管有洞穴[…]
Ending the Reading Wars, Pt. 1
本系列中的下一篇文章试图解决口头语言和书面语言如何不同的问题。我相信这个问题是我们关于如何帮助人们学习阅读的许多（即使不是大多数）分歧的核心。有三个主要部分，即[…]结束阅读战争的职位，pt。 1首先出现在语言杂志上。
Towards AI-Driven Sign Language Generation with Non-Manual Markers
标志语言对于聋哑和听力障碍（DHH）社区至关重要。手语的生成系统有可能通过将英语等书面语言转换为签名视频来支持交流。但是，由于语法结构的不良翻译，缺乏面部提示和肢体语言以及视觉和运动保真度不足，当前系统通常无法满足用户需求。我们通过基于LLM和视频生成模型的最新进展来解决这些挑战，以将英语句子转化为自然的AI ASL签名者。文字…
Science & Tech Spotlight: Generative AI
为什么这很重要由于功能增强和用户兴趣增强，ChatGPT 和 Bard 等生成式 AI 的使用已激增至超过 1 亿用户。这项技术可能会极大地提高生产力并改变社会大部分地区的日常任务。生成式人工智能还可能传播虚假信息，并对国家安全和其他领域带来重大风险。该技术是什么？生成式人工智能 (AI) 是一种可以在用户提示时创建内容（包括文本、图像、音频或视频）的技术。生成式人工智能系统使用经常根据开源信息（例如来自互联网的文本和图像）进行训练的算法来创建响应。然而，生成式人工智能系统不具备认知能力，缺乏人类判断力。生成式人工智能在教育、政府、医学和法律等广泛领域具有潜在的应用前景。使用提示（用户输入的问
