Discrete Time-To-Event Modeling – Predicting When Something Will Happen
第 1 部分：基础知识 — 时间离散化、审查和生命表离散时间事件建模 — 预测某事何时发生的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
A Survival Analysis Guide with Python: Using Time-To-Event Models to Forecast Customer Lifetime
通过 Kaplan-Meier 曲线和 Cox 比例风险回归对客户保留进行建模来理解生存分析。Python 生存分析指南：使用事件时间模型预测客户生命周期一文首先出现在 Towards Data Science 上。
