使用 MaxEnt 和环境变量评估气候变化下 Androctonus mauritanicus 在摩洛哥当前和未来的分布摘要Androctonus mauritanicus 是摩洛哥最危险的特有蝎子之一，由于其剧毒毒液和嗜人性，引起了重大的公共卫生问题。本研究评估了气候变化下毛里塔尼亚仙人掌当前和未来的分布，以指导风险管理策略。使用基于发生数据和环境变量的 MaxEnt 算法对毛里塔尼亚毛里塔尼亚当前和未来的分布进行建模。未来预测是根据三个共享社会经济路径（SSP126、SSP245 和 SSP585）使用三个全球气候模型（BCC-CSM2-MR、HadGEM3-GC31-LL 和 MIROC
I Pitted XGBoost Against Logistic Regression on 358 Matches. The Boring Model Won.
具体的偏差-方差课程：为什么最小的模型具有最佳的交叉验证拟合，以及如何知道何时伸手去拿大锤子。我在 358 场比赛中对比 XGBoost 与 Logistic 回归的文章。无聊的模型赢了。首先出现在《走向数据科学》上。
