Evaluating Long Range Dependency Handling in Code Generation LLMs
随着语言模型支持越来越大的上下文大小，评估其使其有效使用该上下文的能力变得越来越重要。我们分析了Several Code生成模型在上下文Windows中使用多个STEPKEY检索任务处理远距离依赖性的能力，最高为8K令牌。与喜欢流行的海景测试的测试相比，这些任务在难度方面逐渐降低，并允许对模型功能进行更多细微的评估。我们发现，当功能…
Beyond Code Generation: Continuously Evolve Text with LLMs
长期运行的内容演变和结果分析的介绍《超出代码生成：与LLM》不断发展的文本首先出现在数据科学方面。
Applying RLAIF for Code Generation with API-usage in Lightweight LLMs
这篇论文被 ACL 2024 的自然语言推理和结构化解释研讨会接受。人工智能反馈强化学习 (RLAIF) 已在各个领域展现出巨大潜力，包括减轻 LLM 输出的危害、增强文本摘要和数学推理。本文介绍了一个 RLAIF 框架，用于提高轻量级（<1B 个参数）LLM 的代码生成能力。我们特别关注需要编写适当 API 调用的代码生成任务，这很有挑战性，因为众所周知的问题......
在这篇文章中，我们宣布，Inception Labs的Mercury和Mercury Coder基金会模型现在可以通过Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart获得。我们演示了如何部署这些基于超快速扩散的语言模型，这些模型可以在NVIDIA H100 GPU上每秒生成1,100个令牌，并在代码生成和工具使用方案中展示其功能。
LLM System Design and Model Selection
选择合适的LLM已成为一项全职工作。几乎每天都会出现新模型，每个模型都提供不同的功能，价格和怪癖，从推理优势到成本效率到代码生成。这项比赛为AI实验室提供了强烈的激励措施，以挖掘一个利基市场，并为新创业公司提供出现的空间，从而产生零散的景观[…]
What Are Enterprises’ Top AI Investments in 2025
了解企业在2025年对AI的投资（从内容和代码生成到网络安全）以及使这些用例赢得的ROI因素。
随着Vibe编码的兴起，这是一个新时代，这是由AI辅助创造力，快速原型制作和更快的代码生成所定义的 - 开发人员以空前的速度运输软件。但是，尽管不可否认的是生产力的提高，但安全债务仍在增加。作为回应，网络安全创新者OX Security已宣布了6000万美元的B级资金回合，以解决[…] ox后安全筹集的6000万美元，以帮助开发人员专注于AI ERA中最重要的5％的AppSec风险，这首先出现在Unite.ai上。
AI can't stop making up software dependencies and sabotaging everything
幻觉的包装名称燃料“ Slopsquatting” AI驱动的代码生成工具的兴起正在重塑开发人员如何编写软件，并在此过程中向软件供应链引入新的风险。
DeepCoder: Open Source AI som når O3-mini Prestanda
AI世界正在以愤怒的速度移动，在代码生成领域，我们一直在看到新的，令人兴奋的工具和模型出现。引起关注的最新添加之一是DeepCoder一种新的AI模型，其中140亿个参数作为开源代码发布。使深编码器变得更加有趣的是，[…]邮政深编码器：开放源代码AI首次出现在AI新闻中。
Together AI släpper chattapp med åtkomst till flera open source-modeller
一起，AI最近启动了一个名为“一起聊天”的新聊天应用程序，该应用程序允许用户对不同类型的数据使用多种高级开源模型。聊天应用程序可访问诸如DeepSeek R1和Llama 3.3 70B之类的模型，启用Web搜索，代码生成，图像生成和图像分析，所有这些都在位于北美的数据中心中免费且安全。 AI在一起是[…]帖子一起发布聊天应用程序，并首先出现在AI新闻中的几种开源模型。
在本文中，我们将演示如何使用 Amazon SageMaker JumpStart 针对特定领域的应用程序微调 Meta 最新的 Llama 3.2 文本生成模型 Llama 3.2 1B 和 3B。通过使用 SageMaker JumpStart 中提供的预构建解决方案和可定制的 Meta Llama 3.2 模型，您可以解锁模型增强的推理、代码生成和指令遵循功能，以根据您的独特用例进行定制。
How to succeed with AI: Combining Kafka and AI Guardrails
为什么实时数据和治理对于 AI 来说是不可协商的Photo by Sid Verma on UnsplashKafka 很棒。AI 很棒。当我们将两者结合起来会发生什么？连续性。—AI 正在改变我们的效率和运营方式的许多方面：卓越的翻译、客户互动、代码生成器、驾驶汽车等。即使我们喜欢尖端的东西，我们也很难跟上它。我们往往会忘记一个巨大的问题：如果没有正确的护栏，AI 很容易脱轨。一旦发生，这不仅仅是一个技术故障，还可能给企业带来灾难性的后果。从我作为 CTO 的经验来看，我亲眼看到真正的 AI 成功不仅仅来自速度。它来自控制——控制你的 AI 消耗的数据、它的运行方式，并确保它不会提供错误的输
Understanding the visual knowledge of language models
主要接受文本训练的法学硕士可以通过具有自我校正功能的代码生成复杂的视觉概念。研究人员使用这些插图训练无图像计算机视觉系统来识别真实照片。
Malicious hackers are weaponizing generative AI
虽然我发誓不再将研究作为博客素材，但我确实注意到 Vulcan Cyber 的 Voyager18 研究团队最近发布了一份咨询报告，证实生成式人工智能（如 ChatGPT）将迅速转变为一种武器，随时准备攻击您附近的基于云的系统。大多数云计算内部人士一直在等待这一刻。新的攻击方式一种使用 OpenAI 语言模型 ChatGPT 的新攻击技术已经出现；攻击者正在开发人员环境中传播恶意程序包。专家们发现 ChatGPT 会生成不存在的 URL、引用、代码库和函数。根据报告，这些“幻觉”可能是由旧的训练数据引起的。通过 ChatGPT 的代码生成功能，攻击者可以利用恶意分发的伪造代码库（程序包），
亲爱的朋友们，这是我在这个网站上的最后一篇文章。Coppola Comment 已移至 Substack。您可以在此处找到新网站。为什么要移动？因为 Blogger 变得越来越难用。代码生成器有缺陷，我不得不不断地摆弄 HTML 以使帖子看起来还不错。我没有时间做这些无用功。我只需要一个简单易用的 CMS，不会让我的生活变得困难。此外，那些通过电子邮件订阅的人会知道，一段时间以来，您一直没有收到电子邮件通知。这是因为 Google 关闭了 Feedburner。Google 很有帮助地说我可以下载电子邮件列表并使用 mailchimp 之类的东西自己发送通知，但我也没有时间这样做。我想要一个可
