Mondays with the Machine: The Tongue & the Token: Language as Interface in Our Current Age of AI
自然语言接口是当前MAMLMS浪潮最重要的事情。我们的前沿MAMLM是“理解”我们的目标而不理解我们的思想的工具...
New Research Papers Question ‘Token’ Pricing for AI Chats
新研究表明，代币的AI服务法案的方式隐藏了用户的实际成本。提供者可以通过掩盖令牌计数或在隐藏的步骤中滑动来悄悄地夸大费用。一些系统运行的额外流程不会影响输出，但仍会显示在账单上。已经提出了审计工具，但是没有[…]新的研究论文质疑AI聊天的“令牌”定价，首先出现在Unite.ai上。
"Everything Is Lining Up" - Tokenization Is Having Its Breakout Moment
“一切都在排队” - 令牌化正在通过Amin haqshanas通过CoIntelegraph.com进行突破性的趋势，现实世界中资产的标记（RWAS）正在从一个抽象的概念中演变为一个抽象的财务工具，作为机构越来越多地宣布基于机构的宣布，并在尺度上越来越多地宣布了基于Blockchain的基础。区块链本地公司推进其RWA计划。4月30日，BlackRock提交了以1500亿美元的财政信托基金创建数字Ledger Technology Class Class。它将利用区块链技术来维持投资者的股份所有权。DLT股份将跟踪BlackRock的BLF BLF财政信托基金（TTTXX），只能从纽约市贝
TIS-DPO: Token-level Importance Sampling for Direct Preference Optimization
直接偏好优化（DPO）由于其简单性和有效性而被广泛采用大型语言模型（LLMS）的偏好对齐。但是，DPO被推导为匪徒问题，其中整个响应被视为单臂，忽略了令牌之间的重要性差异，这可能会影响优化效率，并且使得难以实现最佳结果。在这项工作中，我们建议DPO的最佳数据在获胜和失去响应方面的每个代币都具有相同的预期奖励，因为令牌重要性没有差异。但是，由于…
ZKsync Experiences A Major Security Breach Resulting In Minting of 111m ZK Tokens
请注意，我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。 Ethereum 2层项目ZKSYNC昨天4月15日经历了严重的安全漏洞，导致未经授权的铸币厂的1.11亿个ZK令牌。被盗的总价值约为500万美元，调查……继续阅读ZKSYNC经历了严重的安全漏洞，导致铸造为1.1m ZK Tokens Tokens Zksync Zksync经历了严重的安全违规，导致铸造1100万个ZK STKENS造成了经济观察。
UK’s NorthRow Hires Lazarus Consulting To Explore Options For Growth Investment Or A Full Sale
请注意，我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。总部位于英国的Regtech平台Northrow最近任命了一家名为Lazarus Consulting的精品投资咨询公司。它要求拉撒路探索该公司的潜在选择，包括增长投资，甚至……继续阅读英国的Northrow Hires Lazarus Consulting，以探索增长投资的选择，或者是全部Salethe Post UK的Northrow雇用Lazarus咨询服务，以探索增长投资或全额销售的选择。
Tokenization: The New Frontier For Capital Markets
令牌化：Michael Lebowitz通过RealInVestmentAdvice.com建立的资本市场的新领域，在Crypto世界中具有巨大的价值！考虑到我们最近的一些意见（下面链接），您可能没想到会听到我们的话。由加密障碍链结构使资产的数字令牌化可以提高资本市场的效率，从而使驱动经济的车轮润滑。 Meme硬币不会创造财富：它们破坏了它，因此您的比特币不会取代Dormarmicrostrategy，其可转换的债务方案bitbitcoin是“炒作欺诈”的说法，杰米·迪莫尔（Jamie Dimonour）对加密货币和模因硬币的看法并没有改变，但是数字资产的统一化是不同的，并且可以彻底重新融合金
US Asset Manager Franklin Templeton Just Launched The First Tokenized Fund
请注意，我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。总部位于美国的资产经理富兰克林·邓普顿（Franklin Templeton）刚刚在卢森堡建立了第一个完全令牌的投资基金。资产经理声称，这是该行业中的第一个完全代币的基金，并且……继续阅读美国资产经理富兰克林·邓普顿（Franklin Templeton）刚刚推出了第一个令牌资金，美国邮政经理富兰克林·邓普顿（Franklin Templeton）刚刚启动了第一个标记基金，这是经济观察的首个。
dMel: Speech Tokenization Made Simple
大型语言模型通过利用自我监督的大量文本数据预处理来彻底改变了自然语言处理。受到这一成功的启发，研究人员研究了复杂的语音令牌化方法，以离散连续的语音信号，以便将语言建模技术应用于语音数据。但是，现有方法要么模型语义（内容）令牌，可能会丢失声学信息或模型声音令牌，从而冒着语义（内容）信息丢失的风险。拥有多种令牌类型也使体系结构复杂化，并且需要……
KV Prediction for Improved Time to First Token
基于变压器的语言模型推断从迅速的处理步骤开始。在此步骤中，该模型生成了第一个输出令牌并存储未来一代步骤所需的KV缓存。此及时的处理步骤在计算上可能很昂贵，当及时长度或批量尺寸上升时，在边缘设备上的数十亿个参数型号需要10秒或更高的时间。这通过将大量延迟引入模型的输出中来降低用户体验。为了减少产生验证模型的第一个输出（称为“第一个令牌”或TTFT的时间）所花费的时间，我们…
FlexTok: Resampling Images into 1D Token Sequences of Flexible Length
这项工作是与瑞士联邦技术学院Lausanne（EPFL）合作完成的。图像令牌化已通过提供比原始像素更有效处理的压缩，离散表示，从而实现了自回归图像生成的重大进展。尽管传统方法使用2D网格令牌化，但诸如Titok之类的最新方法表明，1D令牌化可以通过消除网格冗余来实现高生成质量。但是，这些方法通常使用固定数量的令牌，因此无法适应图像的固有复杂性。我们介绍…
132 токена в секунду? SambaNova уничтожила всех конкурентов в ИИ-отрасли
该公司的新云平台展示了 SN40L 加速器的全部潜力。
Advanced Retrieval Techniques in a World of 2M Token Context Windows Part 1
2M Token Context Windows 世界中的高级检索技术，第 1 部分探索 RAG 技术以提高检索准确性 Google DeepMind 启动的可视化 AI 项目。来自 Unsplash 图像。首先，我们还关心 RAG（检索增强生成）吗？Gemini Pro 可以处理惊人的 2M 令牌上下文，而 GPT-3.5 发布时我们惊讶的只有 15k。这是否意味着我们不再关心检索或 RAG 系统？基于 Needle-in-a-Haystack 基准测试，答案是，虽然需求正在减少，尤其是对于 Gemini 模型，但高级检索技术仍可显着提高大多数 LLM 的性能。基准测试结果表明，长上下文模型
DeepSeekに見るAIの未来 －近年のAI進化の背景とは
■总结，人们注意到，由中国初创公司DeepSeek开发的AI模型（开发AI）是低成本，但在基准测试中得分等于CHATGPT。发电机AI模型的开发可以扩展到广泛的公司和开发人员，因为它由美国主要科技公司主导。此外，人们相信，将AI应用于机器人将导致以前仅限于数字空间的AI的传播，将来将其传播到现实世界中。随着AI的发展，有必要采取积极利用它的态度。 ■目录1- DeepSeek的影响2- DeepSeek Model 3的特征 - AI模型4的不连续演变 - AI应用程序领域的扩展5-结论中国初创公司DeepSeek开发的AI模型，中国初创公司，这是一家AI，它发展了AI，尽管它低成本，但它
Beyond Text Compression: Evaluating Tokenizers Across Scales
令牌设计师的设计显着影响语言模型性能，但是评估令牌质量仍然具有挑战性。尽管文本压缩已成为一种常见的内在度量，但最近的工作质疑其作为质量指标的可靠性。 We investigate whether evaluating tokenizers on smaller models (350M parameters) reliably predicts their impact at larger scales (2.7B parameters).Through experiments with established tokenizers from widely-adopted language m
