Permits for private golf range, luxury hotel in Ngong forest revoked
法院以非法审批和缺乏公众参与为由，撤销了恩贡路森林高尔夫球场和餐厅的许可证。
Trump: U.S. Navy May Escort Tankers Through Strait of Hormuz, More European Warships en Route to Med
在伊朗革命卫队威胁攻击对世界天然气和石油网络至关重要的战略水道上的船只后，唐纳德·特朗普总统表示，美国将为途经霍尔木兹海峡的油轮提供军事护航和战争保险。 “我已命令美国发展金融公司（DFC）以非常合理的价格为所有海上贸易（尤其是穿越海湾的能源）的财务安全提供政治风险保险和保证，该保险立即生效。所有航运公司都将享受到这一服务。如有必要，美国海军将开始为油轮护航
Scientists Discover Plant Compound That Forces Aggressive Breast Cancer Cells Into Self-Destruction
一种新发现的植物衍生分子以非常规方式破坏一种关键的癌症酶。寻找新方法来治疗难以治疗的乳腺癌的科学家们转向了一个意想不到的来源：Munronia henryi，一种以产生柠檬苦素而闻名的植物，柠檬苦素是一类复杂的天然化合物，植物通常用于化学防御。在《药物学报 B》中，[...]
Video Friday: Robot Dogs Haul Produce From the Field
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026 年 6 月 1-5 日，维也纳享受今天的视频！我们的机器人 Lynx M20 帮助在山区农田运输收获的农作物，解决农村“最后一英里”的物流挑战。[DEEP Robotics]我再次指出，既然我们已经达到了人形机器人做人形事情的顶峰，我们不可避免地会看到人形机器人做非人形事情。[Unitree]在一项研究中，马克斯普朗克智能系统研究所、密歇根大学和康奈尔大学的一组研究人
See the complexity at the heart of the Milky Way galaxy in new image
天文学家捕捉到了这张令人惊叹的银河系中心图像，以非凡的细节揭示了气体、尘埃和恒星组成的网络
Trump, Like Eisenhower, Solves Problems by First Making Them Bigger
这些批评者错过的是特朗普相当独特的解决问题的技巧，这些技巧使他能够以非正统的方式解决复杂的问题。加沙和平。乌克兰和平。美国能源独立。美国与世界其他地区的贸易平价。增强型
季节又到了。每年的这个时候，常规教学被州/联邦强制测试取代。我们必须证明我们一整年都没有浪费学生的时间。我们以问责制的名义做这一切。我可以花大量时间武断地讨论支持和反对标准化测试的各种论点，但为什么要浪费时间呢？很多其他人已经这样做了，但不值得付出努力。如果您想了解支持和反对标准化测试的一些论点，我在 ProCon.org 上找到了有关标准化测试的有趣资源。我可以非常简短地总结我对此事的想法。我相信问责制，但不相信大多数情况下的处理方式。我认为我们可以做得更好。以下是我在当前设置中看到的问题。与现实世界几乎没有相关性。这些测试不仅没有评估他们所评估的适用的生活技能，而且其中许多测试都有一些极其
Black History Month 2026: Books, arts and studies for all
大学社区通过跨月的学术活动来纪念黑人历史月，以普林斯顿公共图书馆图书讲座开始，以非裔美国人研究系主办的为期一天的研讨会结束。
Kevin Warsh to Replace Jerome Powell
特朗普总统提名凯文·沃什 (Kevin Warsh) 担任下一任美联储主席。沃什是前美联储理事，2008 年金融危机期间担任美联储理事。在一份新的声明中，卡托学者诺伯特·米歇尔（Norbert Michel）、杰伊·科迪亚（Jai Kedia）和尼古拉斯·安东尼（Nicholas Anthony）表示：“这一任命有一些积极的迹象。沃什是最早批评美联储将量化宽松作为永久性货币政策工具的董事会成员之一，他对美联储是一个全能、无所不知的机构表示怀疑。尽管如此，尽管沃什谈到了政策制定者缺乏知识和需要谦逊，但他还支持创建中央银行数字货币，此举将使联邦政府对货币有更多的控制权。尽管沃什对美联储的使命蔓延进
Robotiq brings the sense of touch to Physical AI
物理人工智能已经达到了临界点。机器人可以比以往更好地观察、计划和决策，但现实世界中的操作仍然是瓶颈。机器人可以非常准确地看到物体，但仍然会掉落、压碎它们，或者在接触未按计划进行时无法适应。限制不是计算或模型。这是缺乏接触。现实世界的学习需要接触意识。力量。滑。互动反馈。如果没有这些信号，机器人就被迫在最关键的时刻（当它们真正接触世界时）进行猜测。这就是 Robotiq 为 2F-85 自适应抓手引入触觉传感器指尖的原因，将高频触觉传感引入已经大规模使用的经过验证的操纵平台。
