伦理关键词检索结果

亚里士多德伦理学与奥地利经济学之间联系的基础

Underlying the Connection Between Aristotelian Ethics and Austrian Economics

虽然亚里士多德没有高深的经济学知识,但他基于因果的现实观为奥地利学派的发展奠定了基础。

好机器人播客:Tomasz Hollanek 讲述设计师在人工智能伦理中的角色

The Good Robot podcast: the role of designers in AI ethics with Tomasz Hollanek

《The Good Robot》是由 Eleanor Drage 和 Kerry McInerney 主持的播客,探讨性别、女权主义和技术之间的许多复杂交叉点。 Tomasz Hollanek 与 Tomasz Hollanek 探讨设计师在人工智能伦理中的作用 在本集中,我们采访了大学 Leverhulme 智能未来中心的研究员 Tomasz Hollanek [...]

机器伦理播客:Jen Semler 的道德主体

The Machine Ethics podcast: moral agents with Jen Semler

机器伦理播客由 Ben Byford 主持,汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访,主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。道德代理人与 Jen Semler 本月,本与 Jen Semler 进行了面对面的会面。他们讨论了人工智能是什么、哲学家和 [...]

CRISPR-Cas9 和科学不作为的伦理

CRISPR-Cas9 and the Ethics of Scientific Inaction

Marc Defant,怀疑论者 缅甸蟒蛇是北美最具破坏性的入侵物种之一。通过外来宠物贸易引入南佛罗里达州,并迅速传播......

与卡内基伦理学研究员 Ruth Nashipae Muigai 的对话

A Conversation with Carnegie Ethics Fellow Ruth Nashipae Muigai

这次对话的主角是性别倡议组织创始人兼首席执行官露丝·纳西帕·穆伊盖 (Ruth Nashipae Muigai),她领导着东非性别平等和包容性的工作。

机器伦理播客:Lisa Talia Moretti 和 Ben Byford 总结 2025 年

The Machine Ethics podcast: 2025 wrap up with Lisa Talia Moretti & Ben Byford

机器伦理播客由 Ben Byford 主持,汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访,主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。丽莎·塔利亚·莫雷蒂 (Lisa Talia Moretti) 和本·拜福德 (Ben Byford) 为 2025 年总结 在我们的 2025 年总结集中,我们再次与丽莎聊天 [...]

2025 年人工智能道德和政策的首要问题以及 2026 年的预期

Top AI ethics and policy issues of 2025 and what to expect in 2026

Jamillah Knowles & Digit / Pink Office / 获得 CC-BY 4.0 许可 摘要 2025 年标志着人工智能从测试到部署的关键转变。随着生成系统和代理系统在全球关键领域变得至关重要,这种情况发生了。本专题重点介绍了 2025 年主要的人工智能伦理和政策发展,并以前瞻性的[...]

纽豪斯助理教授因教学创新而获得全国认可

Newhouse Assistant Professor Recognized Nationally for Innovation in Teaching

该奖项还表彰了米尔顿·圣地亚哥 (Milton Santiago) 在探索生成人工智能在视觉通信中的伦理和实际应用方面所做的工作。纽豪斯后助理教授因其教学创新而获得全国认可,首先出现在《今日雪城大学》上。

梵蒂冈重新定义人工智能未来的探索

Inside the Vatican’s Quest to Redefine the Future of AI

罗马 — — 在神学家们争论了几个世纪的壁画大厅里,一个明显现代的问题本周在梵蒂冈引起了共鸣:如果机器的思考能力越来越强,谁来指导它们道德?这是在梵蒂冈城内举行的一次研讨会上引用的一句话,来自教会、技术专家和伦理学家的代表齐聚一堂,讨论人工智能的潜在好处和风险。 《梵蒂冈新闻》在报道该活动时写道,研讨会的重点是如何从一开始就建立“道德体系”,而不是事后寻求解决问题。它报告[...]

当老师(而不是人工智能)对学生的作业进行评分时,学生会获得什么

What Students Gain When Teachers — Not AI — Grade Students’ Work

在人工智能驱动的教育技术出现之前,一位律师出身的教师出身的人工智能伦理学家如何使用评估来个性化教学。

“其中一些的准确性接近于零”:专家揭示了针对消费者的基因测试的前景和陷阱

'Some of them have accuracy that's close to zero': Experts unpack the promise and pitfalls of genetic tests aimed at consumers

Live Science 采访了一位生物伦理学家和社会学家,讨论了新兴的基因组技术,包括那些使父母能够“评分”和“选择”体外受精胚胎的技术。

阿罗诺夫斯基对人工智能影院的大胆赌注

Aronofsky’s Bold Bet on AI Cinema

为什么重要:阿罗诺夫斯基对人工智能电影的大胆赌注在一部开创性的新电影中探索了深度伪造、伦理和故事讲述。

为什么科学家现在急于了解意识

Why Scientists Are Rushing to Understand Consciousness Right Now

科学家表示,忽视意识可能会导致严重的道德风险科学家表示,技术的发展速度超过了我们理解意识的能力,这种差距可能会造成重大的道德问题。人工智能和神经技术正在迅速发展,但科学仍然无法清楚地解释意识是如何发挥作用的。新的研究强调需要可靠的科学测试来检测意识。这些工具可以改善对反应迟钝的患者的医疗护理,指导动物福利决策,重塑法律责任,并影响人工智能系统的设计方式。然而,识别机器、实验室培养的脑组织或人类的意识也会引发有关权利、道德地位和责任的难题。随着技术模糊了人类和非人类思维之间的界限,理解意识的真正含义已成为社会面临的紧迫且令人深感不安的挑战。为什么定义意识已成为科学紧急情况存在风险和意识:为什么科