CPEP: Contrastive Pose-EMG Pre-training Enhances Gesture Generalization on EMG Signals
本文已被 NeurIPS 2025 的大脑和身体基础模型研讨会接受。使用视频、图像和手部骨骼等高质量结构化数据进行手势分类是计算机视觉中一个经过充分探索的问题。利用低功耗、经济高效的生物信号，例如表面肌电图 (sEMG) 可在可穿戴设备上进行连续手势预测。在本文中，我们证明，从与结构化、高质量数据一致的弱模态数据中学习表示可以提高表示质量并实现零样本……
Cornell’s Tiny “Microwave Brain” Chip Could Transform Computing and AI
康奈尔大学的工程师创造了世界上第一个“微波大脑”——一种革命性的微芯片，可以使用微波而不是传统的数字电路进行计算。这款微型低功耗处理器可以执行信号解码、雷达跟踪和数据分析等实时任务，同时功耗不到 200 毫瓦。康奈尔大学的“微波大脑”取得突破 康奈尔大学科学家创造了一种新型[...]
A new method to build more energy-efficient memory devices could lead to a sustainable data future
由九州大学领导的一个研究小组开发了一种新的节能磁性随机存取存储器（MRAM）制造方法，使用一种名为铥铁石榴石（TmIG）的新材料，该材料因其能够在室温下实现高速、低功耗信息重写而受到全球关注。该团队希望他们的发现能够显着提高高计算硬件的速度和能效，例如用于驱动生成人工智能的硬件。
