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新型低功耗人工智能芯片可识别无人机，同时能耗减少 88%
研究人员开发了一种低功耗人工智能系统，可以识别无人机，同时比传统的基于计算机的系统使用的电力少得多。该技术可以更轻松地持续监控军事地点、工厂和其他敏感地点周围未经授权的无人机。该系统名为 UAV-NAS，由该系本科生研究员 Doyeon Kim 开发。[…]新型低功耗 AI 芯片可以识别无人机，同时减少 88% 的能源消耗，该系统首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告研究人员开发了一种低功耗人工智能系统，可以识别无人机，同时比传统的基于计算机的系统使用的电力少得多。
该技术可以更轻松地持续监控军事地点、工厂和其他敏感地点周围未经授权的无人机。
该系统名为 UAV-NAS，由韩国成均馆大学电子电气工程系本科生研究员 Doyeon Kim 开发。
该研究发表在 IEEE Transactions on Industrial Informatics 上。
无人机在世界各地变得越来越普遍。它们用于摄影、送货、农业、检查和许多其他目的。
但它们的快速增长也引发了安全问题，特别是当未经授权的无人机进入受限空域时。
人工智能可以帮助安全系统识别无人机并确定它们在做什么。然而，强大的人工智能模型通常需要大量的计算资源。在标准计算机处理器上运行这些模型会消耗大量电力。
这给在室外或偏远地区运行的小型监控系统带来了问题。如果无人机监控设备依赖电池，那么耗电的人工智能系统可以大大缩短其充电前的运行时间。
Kim 开发了 UAV-NAS 来解决这个问题。该系统没有让工程师手动设计人工智能模型的结构，而是使用一种允许计算机自动搜索高效人工智能架构的技术。
简单来说，计算机寻找一种人工智能版本，能够执行必要的无人机识别任务，而不会带来不必要的计算复杂性。