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麻省理工学院的芯片堆叠突破可以减少高耗电人工智能过程中的能源消耗
当内存和逻辑组件距离更近时，数据不必传输那么远或浪费那么多能量。
来源:LiveScience麻省理工学院的工程师表示，将电路元件堆叠在一起可能是创造更节能的人工智能 (AI) 芯片的答案。分别执行计算和存储数据的逻辑和存储组件在直接接触时比分开时更容易传输数据。
该团队创建了一种所谓的“存储晶体管”，其中包含可以执行计算的逻辑元件（晶体管）和存储元件。科学家们在 12 月 9 日和 12 月 10 日在旧金山举行的国际电子器件会议上发表的两项研究中表示，这种纳米级器件的电气缺陷相对较少，这意味着它可以更快地运行，同时使用更少的电力。
这一突破与人工智能、深度学习和计算机视觉等能源密集型应用尤其相关。根据国际能源署 (IEA) 的数据，到 2030 年，全球数据中心的电力消耗预计将增长约 130%，达到约 945 太瓦时，这主要是由于对人工智能的依赖日益增加。
只需与 ChatGPT 进行一次交互即可产生足够的热量，您需要相当于一瓶水的热量来冷却。但与人工智能相关的大部分能量都用于在组件之间传输数据，而不是执行计算。科学家们相信，即使是芯片上的一小部分节省也可能产生巨大的影响。
“我们必须最大限度地减少未来用于人工智能和其他以数据为中心的计算的能源量，因为它根本不可持续，”该研究的主要作者、麻省理工学院博士后研究员 Yanjie Shao 在一份声明中表示。 “我们将需要像这个集成平台这样的新技术来继续这一进步。”
堆叠可以节省能源 - 但这并不容易
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