麻省理工学院庞大的 8,000 个新的人工智能生成的电动汽车设计数据库可能会塑造汽车的未来
麻省理工学院工程师制作的开源数据库包含 8,000 多种空气动力学汽车设计，可以训练未来的 AI 模型来设计未来的电动汽车。
来源:LiveScience麻省理工学院的工程师们已经创建了 8,000 多种电动汽车 (EV) 设计，这些设计可以与人工智能 (AI) 相结合，在未来快速打造汽车。
人工智能 人工智能工程师们表示，这个开源数据库被称为“DrivAerNet++”，其中包括基于目前最常见的汽车类型的设计，以 3D 模型的形式显示，其中包含设计空气动力学等信息。
电动汽车已经存在 100 多年，但最近人气飙升。设计这些汽车需要公司花费数年时间、资源、迭代和修改，才能完成最终设计，然后才能构建物理原型。
电动汽车 电动汽车 超过 100 年 超过 100 年由于其专有性，这些测试的规格和结果（以及原型的空气动力学）都是私密的。科学家说，这意味着电动汽车续航里程或燃油效率的重大进步可能会很慢。
然而，新的数据库旨在成倍地加快寻找更好的汽车设计的速度。
这个汽车设计数字库包括有关规格和空气动力学的详细数据。研究人员表示，如果将来与 AI 模型相结合，这个数字库可用于生成新的电动汽车设计。
工程师们表示，通过简化漫长的过程，制造商可以比以往更快地开发电动汽车设计。
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