AF leaders: FY 13 budget maintains quality, ready force
空军部长迈克尔·唐利和空军参谋长诺顿·施瓦茨上将会见
AF leaders: FY 13 budget maintains quality, ready force
空军部长迈克尔·唐利和空军参谋长诺顿·施瓦茨将军会见
EXPERT REACTION: First conference for entirely AI-authored research papers
即将召开的科学会议 Agents4Science 2025 声称是首个由人工智能担任研究论文主要作者和审稿人的开放会议。该会议由斯坦福大学的研究人员组织，将于美国东部时间 10 月 23 日星期四凌晨 2:45 开始。组织者表示，他们希望这次会议成为一个“相对安全的沙箱”，以探索“人工智能是否以及如何能够独立产生新颖的科学见解、假设和方法，同时通过人工智能驱动的同行评审来保持质量”。下面，听听澳大利亚人工智能专家怎么说。
New Webinar - "The Practical Ethics of AI" (2025 Version)
人工智能的实践伦理（2025）：版权、引用和谨慎性 与 Reed Hepler 合作的图书馆 2.0“人工智能深度探索”研讨会概述：随着人工智能工具在图书馆中变得越来越重要，从 ChatGPT 和其他主流平台到专门的图书馆应用程序，了解其使用的伦理影响不再是可选的。挑战：如果没有明确的指导方针，图书馆员和顾客就有开发人工智能的风险 破坏专业标准、侵犯版权或损害工作质量的行为。关键问题仍未得到解答：使用人工智能时我们如何应对版权问题？何时以及如何承认人工智能的帮助？我们如何保持工作的完整性和质量？解决方案：本网络研讨会提供了一个实用框架，通过“三个 C”来引导人工智能道德：版权 – 了解 AIC
FAA, Boeing to run drills before MAX cap is lifted
美国联邦航空管理局（FAA）打算进行基于场景的计划，称为桌面练习，波音在考虑到举起B737 Max生产的每月38平面上限之前，报道说，Reuters报道了该机构负责人Bryan Bedford。通过这些练习，FAA将审查制造商增加生产并旨在确保波音公司保持质量进展的潜在问题。虽然波音没有要求FAA增加...
Nursing Home Quality Improvements through Merger
成功的合并通过将绩效不足的资产转移到更有价值的用途中来创造财富。但是，这种财富是否来自于同一产品通过更高价格提取更多消费者盈余的能力？还是从更好地管理性能不佳的资产的管理中产生了更多不需要减少消费者盈余的总盈余？确定在此范围内，特定协议在哪里是经济反托拉斯政策的关键。 Chatterji，Ho和Li有一篇新论文，“医疗保健中的合并和质量规定：疗养院的证据”，发现了总盈余增加的证据。具体而言，通过“链所有”熟练的护理设施（SNFS）购买“独立人士”，将健康不足的引用减少了5％，两年后两年。新管理提高了质量。看起来更深入，此结果对于获取较小的链条，具有更高质量的记录的链条以及链条产生更多收购的链条
What do I want from the new Labour Government?
新工党政府必须就高等教育的未来进行坦诚的对话，认识到需要进行适当的投资并明确该行业的方向以保持质量。帖子“我希望新工党政府做什么？”首先出现在 HEPI 上。
Wind Energy: Technologies and Approaches to Help Address Environmental Effects
美国政府问责署的发现美国陆上和海上风能的年发电量从 2000 年的约 60 亿千瓦时 (kWh) 增加到 2023 年的约 4300 亿千瓦时，增幅超过 7,000%，到 2023 年，风能发电将占美国电力的 10.2% 左右。由于风能设施的部署规模不断扩大可能会增加这些设施对环境的潜在影响，因此美国政府问责署确定了技术和方法来应对风能对设施整个生命周期内的物理环境、动物或人类的潜在影响。这些技术和方法可以单独使用，也可以组合使用以应对环境影响。例如，可以在无人驾驶车辆上安装视觉监控技术，以收集具有挑战性的环境中动物的存在和数量数据。选择正在使用或正在开发的技术或方法来帮助支持数据收集以应对环
Fal AI Introduces AuraSR: A 600M Parameter Upsampler Model Derived from the GigaGAN
近年来，人工智能领域在图像生成和增强技术方面取得了重大进步，例如稳定扩散、Dall-E 等模型。然而，该领域仍然存在一个关键挑战，即在保持质量和细节的同时对低分辨率图像进行升级。为了解决这个问题，Fal 的帖子 Fal AI 推出 AuraSR：从 GigaGAN 衍生的 600M 参数上采样器模型首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
