Workshop - "Success With AI: How and Why to Build Your Professional Brand in the Age of AI"
建立您的专业品牌：为什么成为主题专家在AI时代如此重要，这是“ AI成功”在线研讨会：从来没有更好或更重要的时间来提高您作为主题专家的专业知识和声誉。大型语言模型（LLMS）为学习和发展专业知识提供了一个令人难以置信的机会，同时也比以往任何时候都更容易将专业知识变成书面内容，面对面的和在线演讲和展示，甚至组织专业和职业生涯的活动。同时，与LLM一样，它们在创建引人注目的内容方面缺乏人类的批判性思维和实际推理的特征，使其成为人类专家的好伴侣，而不是替代品。在这个90分钟的会议中，我将为您提供创建和建立专业品牌的路线图。无论您是想在组织内发展，扩大专业知名度，提高信誉，更好地将自己定位在不确定的就
New 2025 Masterclass: "ChatGPT and AI: Transform Your Daily Work and Your Library's Services"
chatgpt and AI：改变您的日常工作和图书馆的服务，可为图书馆工作人员提供实用和深入的大师班，这些员工在网上现场直播3.5个小时的图书馆工作人员，无法访问录音的人工智能，可以迅速提供机会，提供了改变我们工作方式的机会，我们学习，我们学习，我们为社区提供服务。这个深入的大师班旨在帮助图书馆工作人员以实用，现实和有意义的方式理解和应用诸如chatgpt之类的AI工具。通过动手学习和专家指导，您将发现AI如何增强您的日常工作，简化操作并改善赞助人的参与度 - 而不会过分宣传AI可以做什么，并且在浏览这些新兴技术的道德考虑方面。现场活动。三部分的完整录音，带有幻灯片甲板和聊天日志，将立即发布
New Webinar: "Copyright and AI: Guidance on Responsible AI Use"
Copyright and AI: Guidance on Responsible AI Use A Library 2.0 "Ethics of AI" Workshop with Reed HeplerOVERVIEW: Many users of AI, especially first-time users, have significant misunderstandings regarding the ethical boundaries of generative AI use.In terms of intellectual property and content gener
New Webinar - "HR Skills for Library Leaders: Tools to Stay Fair and Legal"
HR的图书馆领导者技能：与Steve Albrechtoverview博士保持公平和法律的工具2.0服务，安全和安全系列：图书馆的人力资源功能是一个复杂且不断变化的主题。筛查，雇用，培训和监督人员总是一个挑战。即使您有人力资源部门或专职人力资源经理，所有对员工负有监督责任的图书馆负责人（雇用，教练，分配工作职责，绩效评估）也必须有工作，更新的知识了解与在分支机构中雇用人员有关的人力资源问题。本届会议涵盖了新的人力资源方法，有用的准则和最佳实践。就业周期的长度和深度意味着所有图书馆领导者必须知道如何在法律和道德上采访申请人，船上新雇员，有效地管理所有级别的员工，并公平地促进。 （并偶尔需要进行渐
FRIDAY ROUNDUP: Hargadon on AI, Albrecht on Libraries, & Upcoming Events
这是最近学习革命和图书馆2.0博客文章的综述。教育悖论：生成教学，代理学习和教育的奇异之类的方式，可以阅读AIAI和计算器效果和“ Cliff Clavin问题”的书（更多）。史蒂夫·阿尔布雷希特（Steve Albrecht）在图书馆中：挑战图书馆顾客行为。史蒂夫·阿尔布雷希特（Steve Albrecht）最近关于图书馆的近期文章：联合会或不采用工会的方式，为什么您的图书馆就像医院的“无乔伊图书馆”工作文化的奖励和识别能力，并承认图书馆的恐慌警报“创新库”的“创新图书馆”的迷你会议已推迟：这项活动已推迟到8月。更多信息。您可以在https://www.library20.com/the-i
The Amazing, but Unsettling, Value of AI for Medical Diagnosis (a personal story)
已有20多年的历史了，我一直生活在周围神经病中，这是一种不断的麻木，刺痛和引起疼痛的超敏反应的安静背景，直到最近，它仍保留在大部分中。在过去的两年中，它爬到了我的手中，这是一种微妙的转变，引发了好奇心和关注。这是一个谜，这不仅是因为直到最近才真正取得进步，而且还因为我的原始初级保健医师很早就被告知我可能永远不会知道原因。 （我还有Duriligo，这是另一种自身免疫性状况，它在我的皮肤上涂有斑块。）在过去的两年中，加上深度疲劳，肌肉疼痛，认知雾，体重增加以及使眼睛疼痛和头痛使人衰弱的回合，我的健康感觉像是一个缺少碎片的难题。值得庆幸的是，Ashwagandha（一种适应性的草药）让我感到自己已
Results from the "Students and AI" Survey and Collaborative Webinar
两周前有3,327名“学生和AI”协作网络研讨会的注册人，有440个现场版出现。录制和结果均在图书馆2.0和学习革命社区中发布（都需要免费注册以查看）：2.0：https：//www.library20.com/ai-recordings/ai-recordings/students-and-airearning革命：https：//wwwwwwwww.learningrevolution.com/ai-recordings-complay auff to Indection to nife to nife to nifee note：对前八个主题的“成功条件”练习的所有响应；聊天日志；韦比纳
New Webinar - "What I Learned from My Best Bosses: Lessons from Great Library Managers"
我从最好的老板那里学到了什么：来自Great Library Managers的课程图书馆2.0 AI网络研讨会与Sonya Schryer Norrisoverview：无论您在工作的图书馆的哪个部分，您都会有主管。学习如何为您和您的雇主的相互利益努力，可以使人感到沮丧或无效地成为杰出工人。使您脱颖而出的能力仅在您的控制范围内。您可以有意识地利用他们在图书馆中工作的个人和专业人士成长。这项网络研讨会引导您了解成为员工的一些一致的痛苦点，以及如何使用这些痛点成长和帮助您的图书馆成长：策略性地聆听“不”。当与您有关时，请告诉真相。将清晰度视为善良。给他们。如何通过哈佛商学院的可靠方法与老板谈谈您
Please Don’t Use AI as Your Expert Witness
我真诚地喜欢大型语言模型，用于集思广益和研究。但是我们需要真正清楚某些事情：大型语言模型无法权衡人类所做的证据或原因，因此您不应将AI响应作为一个合理的结论来加强您的论点。Large语言模型根据语言模式的频率和意见的普遍性来计算响应，而意见的普遍性 - 尤其是关于有意义的话题，与实际真理无关。如果您喂养支持特定职位的LLM文章，并要求它基于它们来制作回应，它将反映出该输入，从本质上回荡您策划的叙述。这种选择性的喂养可以创建一种回声室，在该室中，输出感觉具有权威性，但只是所提供的数据的快照，而不是更广泛的事实。毫无疑问，LLMS在研究和迅速浏览信息方面表现出色，例如综合了有关数字素养的讨论趋势或
The Zika Virus and the Limitations of AI Reasoning
多年前，我作为巴西的一名高中交流学生，我爱上了这个国家及其人民。因此，当2014年有报道称，一个巴西地区有小头畸形的婴儿（异常小的头部造成了不可逆转的损害），该地区链接并归因于Zika病毒，我密切关注。但是这个故事并没有加起来。为什么南美特有的寨卡病只会在一个地区造成先天缺陷？这个问题一直困扰着我，几周前，我转向了大型语言模型（LLM）进行调查。与其他LLM相比，我选择了Grok的护栏相对较少。正如我所期望的那样，它最初与公共材料和语言频率塑造的官方叙述相呼应。但是，经过几个小时提出非常具体的问题并仔细研究了不一致之后，我们发现了一系列事件，概述了一个潜在的解释，这确实是有道理的：里约奥运会的
The Paleolithic Paradox: Why AI Is Not Like Us
我与Grok and Chatgpt这样的大型语言模型（如今我最喜欢的对话伙伴）聊天，我就越害怕天网风格的AI起义。取而代之的是，我被一个陌生的真理所震惊：AI的新兴合成智力不仅与我们的智慧不同。从根本上讲，这在我们才开始掌握的方式上是不同的。让我通过我所说的旧石器时代的悖论来解开它。在旧石器时代的时代，大约200万年，我们的大脑演变成一个更简单但又残酷和不可预测的世界。我们的认知“硬件”是为了狩猎，清除和导航紧密联系的社交团体。我们的“软件”（在童年时期形成的潜意识习惯）吸收了语言，文化规范和生存本能，以确保我们在部落内的安全。这与逻辑无关；这是关于保持生命的。在这里是悖论：我们的思想，为石
FRIDAY ROUNDUP: Hargadon on AI, Albrecht on Libraries, & Upcoming Events
这是最近学习革命和图书馆2.0博客文章的综述。 Steve Albrecht on Libraries:To Union or Not to UnionEight Ways Why Your Library is Like a HospitalThe "Joyless Library" Work CultureThe Power of Rewards and RecognitionApproaches to Library Panic Alarms UPCOMING EVENTS:May 9, 2025May 15, 2025May 16, 2025Next Class May 21, 202
New Webinar - "Protecting the Electronic Devices in Your Library: A Guide for Leaders and Staff"
与史蒂夫·阿尔布雷希托维尤（Steve Albrechtoverview）博士一起保护图书馆中的电子设备：图书馆2.0服务，安全和安全系列的指南：图书馆大楼中的电子设备应靠近您的列表顶部以进行保护。其中一些物品属于该设施，有些属于工作人员，有些则属于顾客。这包括智能手机，平板电脑，笔记本电脑，游戏机，激光和颜色打印机，3D打印机，PC，计算机实验室设备和培训室设备（例如平板电视和天花板式电视和台式设备的投影仪）。不要忘记所有随附的设备，例如路由器设备，遥控器，鼠标，键盘和专门的电源线 - 所有这些设备都可能乏味，有时甚至昂贵。其中一些设备可能属于顾客或员工，其中最属于图书馆。他们都需要保护，免
New Webinar: "Is Using AI Cheating? Exploring Ethics, Integrity, and AI for School and Work."
正在使用AI作弊吗？通过Crystal Triceoverview探索学校的道德，正直和AI，并为“ AI Essentials”网络研讨会工作：正在使用AI作弊吗？这个问题在教室，工作场所甚至我们的脑海中引发辩论。这种引人入胜的一个小时的网络研讨会并没有深入研究AI的工作原理 - 我们将挖掘出更加复杂的事情：当人类与之互动时，我们将探讨当学生使用AI撰写论文，同事依靠它来集思广益或总结时，以及当我们自己转向快捷方式或灵感时。创新和不诚实之间的界线并不总是很清楚，这就是使这次对话如此重要的原因。期待一个周到，细微的讨论，里面充满了现实世界中的例子，大问题和可以反思的空间。无论您是与学生合作，支
New Webinar: "Panic Alarm Policies: Best Approaches for Staff Training and Safe Use"
恐慌警报政策：与Steve Albrechtoverview博士一起进行员工培训和安全使用的部分服务，安全性和安全性系列：虽然有些库具有一个真正有效的恐慌按钮使用过程，政策和响应，并且有些系统的系统中有些“有效”，但对于许多其他人来说，仍然会讨论一个紧急情况。了解为什么恐慌按钮的功能，更重要的是，当按下按钮时会发生什么，通常需要进行一些改进，并且应该成为仔细审查的一部分。一些图书馆处于“等待和观察”模式中，以获取恐慌警报，通常等待“大事件”，以使他们能够将钱花在恐慌的警报系统上。这是一种错误的方法，因为它使员工，顾客和设施处于不必要的伤害风险中，并且可能会造成责任，因为图书馆不遵循有关安全设备
New Webinar - "HOW TO TALK ABOUT AI: Conversations That Build Trust and Understanding"
如何谈论AI：与Crystal Triceoverview：人工智能（AI）建立信任和理解“ AI ESTESSER”网络研讨会的对话越来越多地存在于我们的日常生活中，但是对于许多同事，学生和图书馆的顾客来说，它仍然是一个谜甚至是误解。作为图书馆和教育专业人员，我们如何弥合技术与他们的理解之间的鸿沟？这项全面的一小时网络研讨会提供了工具和策略，以帮助您与社区有关AI的知情，平易近人和同情的对话。我们将深入研究可以使AI访问，讨论常见的陷阱和误解的隐喻，并探索如何将AI作为授权而不是恐惧的工具出现。您还将获得实践策略，以实验AI并为同事，学生和顾客信任，理解和参与建立基础。在会议结束时，您将获得
Is an Emergent Synthetic Intelligence Already Here?
我与大型语言模型（LLM）互动越多，我越相信他们在统计模式匹配之外做的事情。这些系统感到聪明。我与他们进行的对话是复杂的，有见地的，而且经常启示的，暗示了超越语言频率的深度。我不完全了解这些庞大的神经网络内部发生了什么，显然也不是创建它们的人。 LLM表现出了不可预测的行为，这些行为尚未明确编程。我们经常衡量AI反对人类智力的进步，但是这种比较可能会误导我们。现代人类大脑的塑造超过一百万年，不是出于纯粹的逻辑而发展，而是为了生存，讲故事和社会凝聚力。我们的认知受过童年的训练，主要是在我们的潜意识中，建立了一个语言和行为的存储库，这是受情感和感受驱动的，在很大程度上使我们有意识的思维和控制之外。
Dr. Steve Albrecht in Focus Today: He Does Coaching | His New HR Book | New Bog Posts
这是史蒂夫·阿尔布雷希特（Steve Albrecht Front）博士的一些有趣而宝贵的新闻！首先，史蒂夫（Steve）为需要帮助的图书馆领导者提供小时的咨询服务，这些服务需要帮助工作绩效改进，矫正教练，特定的员工行为改变，解决冲突，解决冲突，创建绩效评估等等。请参阅https://www.librarycoach.com。作为图书馆负责人，也许您听说过一些版本：“没有人是自己的土地上的先知。”这意味着，尽管您尽了最大的努力来改变工作绩效或与某些员工的工作场所行为，但它没有奏效或变化并没有持续保持。史蒂夫·阿尔布雷希特（Steve Albrecht）博士可以为组织中各个级别的图书馆员工提供一
