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新网络研讨会 - “人工智能与信息素养：构建生成式人工智能的批判性评估技能”
人工智能与信息素养：构建生成式人工智能的关键评估技能 A Library 2.0“AI Deep Dive”研讨会由 Reed Hepler 主持概述：本次网络研讨会探讨了人工智能 (AI) 与信息素养的重要交叉点，探讨了人工智能对信息获取、评估和利用方式的变革性影响。参与者将对生成式人工智能 (GenAI) 工具的功能有基本的了解，包括它们在信息搜索和研究方面的功能和局限性。本次会议将深入探讨人工智能工具中网络搜索功能的集成，以及 SearchGPT 等平台和高级研究工具对传统信息素养实践的影响。重点将是培养批判性思维技能，以有效评估人工智能的输出。与会者将学习实用策略，包括 SIFT（停止、调查来源、查找可信报道、追踪原始上下文的声明）方法，以打击错误信息并评估人工智能生成内容的可信度。该网络研讨会将解决人工智能驱动的错误信息和虚假信息带来的挑战，为参与者提供负责任地驾驭不断变化的信息格局的工具。会议还将探讨人工智能对信息素养的更广泛影响，包括道德考虑、偏见检测以及在研究和教育中负责任地使用人工智能。通过互动讨论
来源:Steve Hargadon博客人工智能与信息素养：构建生成式 AI 的批判性评估技能 A Library 2.0 与 Reed Hepler 的“AI Deep Dive”研讨会
人工智能与信息素养：构建生成式人工智能的批判性评估技能 Reed Hepler 主持的 Library 2.0“AI Deep Dive”研讨会概述：
概述本次网络研讨会探讨了人工智能 (AI) 和信息素养的重要交叉点，探讨人工智能对信息获取、评估和利用方式的变革性影响。参与者将对生成式人工智能 (GenAI) 工具的功能有基本的了解，包括它们在信息搜索和研究方面的功能和局限性。本次会议将深入探讨人工智能工具中网络搜索功能的集成，以及 SearchGPT 等平台和高级研究工具对传统信息素养实践的影响。
重点是培养批判性思维技能，以有效评估人工智能的输出。与会者将学习实用策略，包括 SIFT（停止、调查来源、查找可信报道、追踪原始上下文的声明）方法，以打击错误信息并评估人工智能生成内容的可信度。该网络研讨会将解决人工智能驱动的错误信息和虚假信息带来的挑战，为参与者提供负责任地驾驭不断变化的信息环境的工具。
本次会议还将探讨人工智能对信息素养的更广泛影响，包括伦理考虑、偏见检测以及在研究和教育中负责任地使用人工智能。通过互动讨论和现实世界的例子，参与者将学习如何调整他们的信息素养教学和实践，以满足人工智能时代的需求。与会者将获得可行的策略，以促进对人工智能工具的关键参与，并在日益复杂的信息环境中促进明智的决策。
60 分钟 日期： ：