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人工智能素养的必要性
摘自《AI Snake Oil》关于区分炒作与现实
来源:斯坦福社会创新评论(SSIR)AI蛇油：人工智能可以做什么，不能做什么以及如何分辨差异
Arvind Narayanan和Sayash Kapoor
360页，普林斯顿大学出版社，2024
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在过去的几年中，预测AI在预测社会成果上的应用已激增。这些申请的开发人员声称能够预测人们的未来成果，例如被告是否会继续犯下未来的犯罪，或者工作申请人是否在工作中表现出色。与生成AI相反，预测性AI通常根本不起作用。美国六十五岁以上的人有资格参加一项国家补贴的健康保险计划Medicare。为了削减成本，医疗保险提供者已经开始使用AI来预测患者需要花多少时间在医院。这些估计通常是不正确的。在一个案例中，一名八十五岁的年轻人被评估为十七天后准备离开。但是，当十七天过去时，她仍然处于严重的痛苦中，甚至没有帮助就无法推动步行者。尽管如此，根据AI评估，她的保险付款停止了。在这种情况下，AI技术通常以明智的意图部署。例如，如果没有预测性AI，疗养院将在逻辑上激励到永远容纳患者。但是在许多情况下，系统的目标以及它的部署方式随时间变化。可以轻松地想象，医疗保险提供者对AI的使用可能是为了为养老院建立责任的一种方式而开始，但是无论人类成本如何，随后都变成了一种将便士从系统中挤出的方式。
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