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自学与人工智能伦理的交集
本文探讨了自我学习法或自我决定学习作为教授人工智能伦理的有效框架的潜力。 Heutagogy 将重点从教师主导的教学转移到学习者驱动的探索，使其成为解决人工智能复杂且不断发展的道德挑战的理想选择。本文首次发表于 eLearning Industry。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客教授道德思维的新方法
随着人工智能 (AI) 成为我们日常生活中越来越重要的一部分，我们如何教授 AI 伦理的问题变得越来越重要。我们如何确保 AI 系统公平、透明和负责？同样重要的是，我们如何让使用 AI 的人在不断变化的环境中做好道德思考的准备？
传统的伦理教学方法——教师只是向被动学习者传递信息——并不是真正为处理 AI 伦理的复杂性而设计的。这就是自我学习法或自我决定学习发挥作用的地方。自我学习法让学习者坐在驾驶座上，使他们能够塑造自己的学习旅程，这在处理快节奏且往往模棱两可的 AI 伦理性质时尤其有价值。
在本文中，我想探讨自我学习法如何成为教授 AI 伦理的有效框架。它不仅仅是理解道德原则；它旨在培养学习者的批判性思维、适应能力和更深刻的责任感，让他们继续设计和实施这些强大的技术。
什么是自学教学法？
自学教学法是 Stewart Hase 和 Chris Kenyon 于 2000 年首次提出的一个概念。它将学习从传统的教学法（教师驱动）和成人教育法（以学习者为中心）提升到一个新的水平：学习者主导的学习。在这种方法中，学生不只是吸收信息；他们积极决定学习什么和如何学习。他们设定自己的学习目标，找出知识上的差距，并制定策略来填补这些差距。
自学教学法不是遵循结构化的线性课程，而是允许采用更灵活、非线性的学习方法。鼓励学习者探索不同的路径，建立联系，最重要的是反思他们的学习过程。这使得自我教育学在今天尤为重要，因为技术、社会和道德都在快速发展。