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人工智能造成的致命空气污染
人工智能 (AI) 的计算机处理需求正在刺激发电厂和备用柴油发电机产生越来越多的致命空气污染，这些发电机不断为快速增长的计算机处理中心提供电力。加州大学河滨分校和加州理工学院的一项新研究估计，到 2030 年，这种空气污染预计将导致美国每年有多达 1,300 人过早死亡，并带来每年近 200 亿美元的医疗费用。
来源:加州大学河滨分校人工智能 (AI) 对计算机处理的需求正在刺激发电厂和备用柴油发电机产生越来越多的致命空气污染，这些发电机不断为快速增长的计算机处理中心供电。
预计到 2030 年，这种空气污染每年将导致美国多达 1,300 人过早死亡，而癌症、哮喘、其他疾病以及缺勤和缺课造成的公共卫生成本每年接近 200 亿美元。
这是加州大学河滨分校和加州理工学院的科学家本周在线发表的一项研究的结果。然而，这些人力和财务成本似乎被科技行业忽视了。
一项研究“如果你看看科技公司的可持续发展报告，你会发现它们只关注碳排放，有些还包括水，但根本没有提到不健康的空气污染物，而这些污染物已经造成了公共卫生负担，”加州大学河滨分校电气与计算机工程副教授、该研究的通讯作者任少蕾说道。
任少蕾包括加州理工学院教授和计算机科学家 Adam Wierman 在内的作者建议采用标准和方法，要求科技公司报告其电力消耗和备用发电机造成的空气污染。
Adam Wierman他们进一步建议，受数据中心电力生产空气污染影响最严重的社区应由科技公司适当补偿其健康负担。
“数据中心向其所在县缴纳地方财产税，”任正非说。“但这种健康影响并不仅限于一个小社区。实际上，它遍及整个国家，所以其他地方根本没有得到补偿。”
开创性的研究