AI如何彻底改变技能评估

AI正在通过简化问题创建,实现自适应学习以及自动化的评分,节省时间,同时提高培训质量和个性化的方式来改变技能评估。该帖子首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
对AI的更智能评估:赋予Learning We的能力通常会强调强大的评估文化的好处,即公司不仅应努力努力传播知识,而且还应努力验证知识。实现这一目标的最佳方法是通过标准化,甚至概括评估。如今,人工智能为这种方法带来了更新的力量。为了在培训领域带来切实的好处,必须将AI紧密整合到电子学习平台中,以便立即提高生产力。不仅在内容创建中,而且在等级学习者提交中,可能性都是巨大的。除了节省时间和金钱,AI还可以提高培训质量并开放新的途径。让我们探讨如何在所有培训过程中发挥核心作用。上游,它有助于映射能力,确定培训需求并验证先决条件。下游,它有助于确认学习成果,奖励认证和衡量知识进步,从而衡量每个培训计划的附加值。这还不是全部:即使在培训期间,评估也是增强知识和增强保留率的强大工具,可以说是最有效的学习工具。正确地确定评估:为什么要实施高质量,可靠,全面且引人入胜的评估的大问题,大问题银行至关重要。这些银行确保对该主题的透彻覆盖,同时提供各种运动类型和方法角度。它们使动态测验可以适应学习者以前的回答,这是自适应学习的基础之一。一些培训师已经开发了数百甚至数千个问题的数据库,以彻底解决关键主题。创建此内容是一项重大投资,需要主题和教学设计专业知识。对于许多组织而言,这代表了更广泛的评估部署的障碍。为评估提出问题:AI可以帮助吗?大型