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新网络研讨会 - “人工智能和多媒体：使用生成式人工智能处理图像、视频和音频”
人工智能和多媒体：将生成式人工智能用于图像、视频和音频Nicole Hennig 主持的人工智能网络研讨会概述：在多媒体生成式人工智能工具之旅中，您将了解底层技术 – 如何仅通过文本输入创建图像、视频、音乐和语音？您将了解各种类型的可用工具及其功能。您将看到这些工具可以生成的许多示例。接下来我们将讨论与版权、偏见和深度伪造问题相关的道德问题。我们将学习如何以避免偏见的方式提示图像生成。我们还将展示以创造性和有益的方式使用这些工具的艺术家的示例。您将了解如何使用 genAI 创作艺术品是一个复杂得多的过程，而不仅仅是输入提示并接受第一个输出。我们会听到残疾艺术家的意见，他们发现当他们无法再使用物理艺术媒介时，在 AI 的帮助下创作艺术品很有用。最后，我们将提供有关如何将这些工具用于有益的教育目的并牢记道德的想法。期望在离开时获得实用的技巧 - 以及在您的图书馆开始实验时的大量灵感， 学校或工作场所。学习议程：熟悉可以创建的图像类型。回顾图像生成技术：修复、取消绘制、擦除对象、图像到图像、图像到 3D、草图到图像。介绍底层技术：扩散模型和自回归模型
来源:Steve Hargadon博客人工智能和多媒体：将生成式人工智能用于图像、视频和音频与 Nicole Hennig 的人工智能网络研讨会
人工智能和多媒体：使用生成式人工智能处理图像、视频和音频概述：
概述在多媒体生成人工智能工具之旅中，您将了解底层技术 - 如何仅通过文本输入创建图像、视频、音乐和语音？您将了解各种类型的可用工具及其功能。您将看到这些工具可以生成的许多示例。
接下来我们将讨论与版权、偏见和深度造假问题相关的道德问题。我们将学习如何以避免偏见的方式提示图像生成。
我们还将展示以创造性和有益的方式使用这些工具的艺术家的示例。您将了解到使用 genAI 创建艺术品是一个比仅仅输入提示并接受第一个输出更加复杂的过程。
我们会听到残疾艺术家的意见，他们发现当他们无法再使用物理艺术媒介时，在人工智能的帮助下创作艺术品很有用。
最后，我们将提供如何使用这些工具实现有益的教育目的并牢记道德的想法。
期望离开时能获得实用的技巧，以及充足的灵感，以便在图书馆、学校或工作场所开始尝试。
学习议程：