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新研讨会：“研究与人工智能：使用人工智能工具的原则与实践”
研究与人工智能：使用人工智能工具的原则和实践 Reed Hepler 主持的图书馆 2.0“人工智能深度探索”研讨会概述：这个 90 分钟的研讨会探讨了人工智能在学术研究和数字信息素养方面的变革潜力。我们将讨论人工智能工具的优势和局限性，重点关注信息收集、批判性分析和负责任的使用等方面。我们将研究 ChatGPT、Semantic Scholar 和 Perplexity 等工具，以简化研究过程，包括进行文献综述、优化搜索查询和组织信息源。本次会议还探讨了人工智能的已知缺陷，例如“幻觉”、偏见和程序化融洽关系，这些缺陷可能会无意中影响人们对人工智能能力的看法。通过了解人工智能的内部工作原理，与会者将更好地准备有效地使用这些工具，同时保持批判性的观点。我们将进一步描述针对人工智能独特输出量身定制的批判性思维技能的开发策略，强调 SIFT 框架用于评估人工智能生成的响应的准确性、偏见和相关性。通过实践练习，与会者将学会提出正确的问题，检查输出的逻辑一致性，并评估人工智能响应中的潜在偏见。网络研讨会将强调批判性思维在合乎道德地使用人工智能方面的作用，特别是随着这些工具的复杂性和潜在影响力的不断发展。通过探索这些主题，会议
来源:Steve Hargadon博客研究与人工智能：使用人工智能工具的原则和实践 图书馆 2.0“人工智能深度探索”研讨会，Reed Hepler 主讲
研究与人工智能： 使用人工智能工具的原则和实践概述：
概述这场 90 分钟的研讨会探讨了人工智能在学术研究和数字信息素养方面的变革潜力。
我们将讨论人工智能工具的优势和局限性，重点关注信息收集、批判性分析和负责任的使用等方面。我们将研究 ChatGPT、Semantic Scholar 和 Perplexity 等工具，以简化研究过程，包括进行文献综述、优化搜索查询和组织信息源。
会议还探讨了 AI 已知的缺陷，例如“幻觉”、偏见和程序化融洽关系，这些缺陷可能会无意中影响人们对 AI 能力的看法。通过了解 AI 的内部工作原理，与会者将能够更好地准备有效地使用这些工具，同时保持批判性的观点。
我们将进一步描述针对 AI 独特输出量身定制的批判性思维技能开发策略，强调 SIFT 框架用于评估 AI 生成的响应的准确性、偏见和相关性。通过实践练习，与会者将学会提出正确的问题，检查输出的逻辑一致性，并评估 AI 响应中的潜在偏见。网络研讨会将强调批判性思维在合乎道德地使用 AI 方面的作用，特别是随着这些工具的复杂性和潜在影响力的不断发展。通过探讨这些主题，会议旨在使研究人员和信息专业人员能够深思熟虑地使用 AI 工具，从而使他们的研究受益并培养数字素养。
学习目标：
学习目标：学习成果：
学习成果： 90 分钟