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使用人工智能了解人们如何消费新闻
加入 News Decoder 董事会的 Sonali Verma 率先使用人工智能收集新闻数据。
来源:新闻解码器Sonali Verma 读 AI 文章是为了好玩。
Verma 笑得前仰后合，但看起来并不好笑。但她确实很好笑，只要你知道 Verma 是路透社实习生项目的毕业生，曾在加拿大环球邮报担任记者，获得过许多荣誉，她还提出了 AI 项目的想法，该项目在幕后彻底改变了新闻业。
当 Verma 的职业生涯没有致力于将人类和机器写作结合起来时，她会阅读更多相关内容。
作为 News Decoder 的管理非营利组织 Nouvelles-Découvertes 的新董事会成员，她反思了这样一个事实：新闻业长期以来一直作为一种技术发挥作用。
“报纸是最初的社交媒体，”Verma 说。她停顿了一下，露出一个俏皮的微笑。 “从文化上讲，我们每天都会坐下来谈论新闻。你读完报纸的一部分，然后把它传到桌子上，然后说，‘嘿，你看到了吗？’”
在新闻业中创造数据文化
但 Verma 的独特之处在于，她帮助将新闻业推向了前所未有的新技术水平：她帮助开发了一个名为 Sophi.io 的出版人工智能程序，可以读取受众分析数据。
Verma 在自己的桌子上传递报纸，但家里的其他家庭呢？他们把报纸传给自己的孩子吗？
当新闻业发展到在线网站阶段时，Verma 知道她可以通过了解受众如何参与新闻来深入了解这些对话：他们花费最多时间阅读哪些故事，或者他们接下来点击了哪些页面。这些都是每个记者都想知道如何回答的问题。Verma 找到了答案。
维尔玛十几岁时就获得了第一篇署名文章，当时《印度时报》与她的高中合作，制作了一份完全由学生编写的报纸增刊。维尔玛称，这项教育计划是她对 News Decoder 等计划以及整个新闻业的热情的前兆。