信息处理系统关键词检索结果

海军陆战队过渡到使用伤亡信息处理系统PCR电子表格

MARINE CORPS TRANSITION TO USE OF DEFENSE CASUALTY INFORMATION PROCESSING SYSTEM-PCR SPREADSHEET FOR CASUALTY REPORTING

r 072009z 4月25日maradmin 186/25msgid/genadmin/cmc华盛顿DC MRA MF // subj/subj/sumj/saud corps transition

神经信息处理系统 (NeurIPS) 2024

Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2024

Apple 将在 12 月 10 日至 15 日在加拿大温哥华举行的神经信息处理系统 (NeurIPS) 年度会议上展示新研究成果。我们很荣幸再次赞助这个多轨跨学科会议,该会议将围绕机器学习聚集科学和工业研究社区。以下是 Apple 参加 NeurIPS 2024 的概述。

泰雷兹与巴林民航事务部签署新航空信息处理系统维护合同,加强长达 15 年的合作伙伴关系

Thales and Bahrain Civil Aviation Affairs strengthen 15-year-long partnership with new Aeronautical Messaging Handling System maintenance contract

[…]泰雷兹与巴林民航事务部签署新的航空信息处理系统维护合同,加强长达 15 年的合作伙伴关系,该文章首次出现在泰雷兹航空博客上。

采访Yuki Mitsufuji:改进AI图像生成

Interview with Yuki Mitsufuji: Improving AI image generation

Yuki Mitsufuji是Sony AI的主要研究科学家。 Yuki和他的团队在最近的神经信息处理系统会议上发表了两篇论文(Neurips 2024)。这些作品应对图像生成的不同方面,并具有标题:Genwarp:具有语义保护生成翘曲和宝塔的新型图像:[…]

采访三藤由希:改进人工智能图像生成

Interview with Yuki Mitsufuji: Improving AI image generation

Yuki Mitsufuji 是索尼人工智能的首席研究科学家。Yuki 和他的团队在最近的神经信息处理系统会议 (NeurIPS 2024) 上发表了两篇论文。这些作品涉及图像生成的不同方面,标题为:GenWarp:具有语义保留生成扭曲的单幅图像到新视图和 PaGoDA:渐进式增长 […]

#NeurIPS 社交媒体综述第 2 部分

#NeurIPS social media round-up part 2

在温哥华举行的第三十八届神经信息处理系统会议 (NeurIPS 2024) 于周日结束。我们从会议的后半部分挑选了一些亮点。CMU 在 #NeurIPS2024 举办派对,并赠送定制幸运饼干。[图片或嵌入] — Yisong Yue (@yisongyue.bsky.social) 2024 年 12 月 13 日 09:11 🚀 很高兴介绍我们的 #NeurIPS2024 口头 […]

#NeurIPS2024 社交媒体综述第 1 部分

#NeurIPS2024 social media round-up part 1

与会者在会议中心欣赏壮观的景色。第三十八届神经信息处理系统会议 (NeurIPS 2024) 正在温哥华如火如荼地举行。了解参与者在活动开始几天都在做什么。开幕词目前正在进行中!#NeurIPS2024 [图片或嵌入] — NeurIPS […]

祝贺 #NeurIPS2024 获奖者

Congratulations to the #NeurIPS2024 award winners

第三十八届神经信息处理系统会议 (NeurIPS 2024) 正在温哥华举行。周二晚上的正式开幕式上,会议奖项揭晓。今年的奖项包括: 杰出主赛道论文 杰出主赛道亚军 杰出数据集和基准论文 经得起时间考验的奖项 获奖者如下: 杰出主赛道论文 […]

NeurIPS 2024 上的 Apple 机器学习研究

Apple Machine Learning Research at NeurIPS 2024

Apple 研究人员正在通过基础研究推动 ML 领域的发展,这些研究提高了世界对这项技术的理解,并有助于重新定义这项技术的可能性。这项工作可能会推动 Apple 产品和服务的进步,研究成果将通过出版物、开源资源以及参与行业和研究社区活动与更广泛的研究社区共享,其益处将超越 Apple 生态系统。下周,第 38 届神经信息处理系统 (NeurIPS) 年度会议将在加拿大温哥华举行……

#NeurIPS2024 有什么新内容?

What’s coming up at #NeurIPS2024?

第三十八届神经信息处理系统会议 (NeurIPS 2024) 将于 12 月 10 日星期二至 12 月 15 日星期日在加拿大温哥华举行。会议安排了丰富的活动,包括受邀演讲、口头报告、海报、教程、研讨会和社交活动,更不用说 AIhub 的科学传播会议了。受邀演讲 有七场受邀演讲 […]

车辆维修:有关不断发展的车辆技术和消费者选择的信息 [2024 年 4 月 5 日重新发布并修订]

Vehicle Repair: Information on Evolving Vehicle Technologies and Consumer Choice [Reissued with revisions on Apr. 5, 2024]

GAO 的发现维修权是指消费者有权决定由谁来维修他们的产品。对于汽车而言,这意味着消费者可以决定是自己维修还是将车辆送到独立维修店或汽车制造商特许经销商的维修设施。大多数汽车制造商都遵守 2014 年自愿的全国维修权协议。该协议通常使与汽车制造商无关的独立维修店能够访问汽车维修所需的信息、数据和工具。但是,GAO 采访的利益相关者和对投诉的非普遍性审查表明,独立维修店在访问方面可能会面临一些限制。电动汽车等先进汽车技术可能会使维修变得更加昂贵和复杂,因为它们需要额外的知识、设备和其他投资。这些问题可能会特别影响一些无法做出此类承诺的独立维修店。此外,据 GAO 采访的一些独立维修利益相关者称,

Google DeepMind在Neurips 2023

Google DeepMind at NeurIPS 2023

神经信息处理系统(神经)是世界上最大的人工智能会议。 Neurips 2023将于12月10日至16日在美国新奥尔良举行。

Google DeepMind在Neurips 2023

Google DeepMind at NeurIPS 2023

神经信息处理系统(神经)是世界上最大的人工智能会议。 Neurips 2023将于12月10日至16日在美国新奥尔良举行。

Google DeepMind在Neurips 2023

Google DeepMind at NeurIPS 2023

神经信息处理系统(神经)是世界上最大的人工智能会议。 Neurips 2023将于12月10日至16日在美国新奥尔良举行。

Google DeepMind在Neurips 2023

Google DeepMind at NeurIPS 2023

神经信息处理系统(神经)是世界上最大的人工智能会议。 Neurips 2023将于12月10日至16日在美国新奥尔良举行。

Google DeepMind 参加 NeurIPS 2023

Google DeepMind at NeurIPS 2023

神经信息处理系统 (NeurIPS) 是世界上最大的人工智能 (AI) 会议。 NeurIPS 2023 将于 12 月 10 日至 16 日在美国新奥尔良举行。来自 Google DeepMind 的团队将在主会议和研讨会上发表 150 多篇论文。

斯坦福 AI 实验室在 NeurIPS 2021 上的论文和演讲

Stanford AI Lab Papers and Talks at NeurIPS 2021

第三十五届神经信息处理系统会议(NeurIPS)2021 将于 12 月 6 日至 14 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 在主会议、数据集和基准测试轨道以及各种研讨会上展示的所有工作,您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。我们 SAIL 社区的一些成员还担任 12 月 13 日至 14 日举行的几场激动人心的研讨会的共同组织者,所以我们希望您能关注它们!欢迎直接联系联系作者和研讨会组织者,以了解斯坦福大学正在进行的工作!主会议通过将表示解码为输入来提高神经网络的组合性作者:Mike Wu、Noah Goodman、Stefano Ermon联系方式:wumike@stanf

斯坦福 AI 实验室在 NeurIPS 2021 上的论文和演讲

Stanford AI Lab Papers and Talks at NeurIPS 2021

第三十五届神经信息处理系统会议(NeurIPS)2021 将于 12 月 6 日至 14 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 在主会议、数据集和基准测试轨道以及各种研讨会上展示的所有工作,您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。我们 SAIL 社区中的一些成员还担任 12 月 13 日至 14 日举行的几场激动人心的研讨会的共同组织者,所以我们希望您能关注它们!欢迎直接联系联系作者和研讨会组织者,以了解斯坦福大学正在进行的工作!主会议通过将表示解码为输入来提高神经网络的组合性作者:Mike Wu、Noah Goodman、Stefano Ermon联系方式:wumike@stan