信息学关键词检索结果

UT 成立新计算学院,将计算机与数据科学、统计学、信息学科结合起来

UT Launches New School of Computing, Uniting Computer and Data Science, Statistics, Information Disciplines

新学院将联合主要力量建立卓越中心,加强跨学科研究并为快速变化的经济培养人才。德克萨斯大学推出新的计算学院,将计算机和数据科学、统计学、信息学科结合起来,这篇文章首先出现在《德克萨斯大学奥斯汀分校新闻》上——德克萨斯大学奥斯汀分校。

征集在BIO-GRID下建立生物信息学和计算生物学中心的提案

Call for Proposals for Establishment of Bioinformatics & Computational Biology Centers Under BIO-GRID

该部门预计将为雄心勃勃且重点突出的项目提供为期长达 5 年的援助赠款支持。每个项目的预算要求不得超过 5.00 Cr 非经常性预算不应超过拟议总成本的 30%,主要应包括计算和存储基础设施相关预算。拨款组成:GIA-资本(非经常性预算):设备和其他配件GIA-一般(经常性预算):人力(根据印度政府指南)、消耗品、培训和研讨会、应急费用、差旅(国内)仅)其他(如果有适当理由的话)和管理费用(根据 DBT 指南)。对提案中的私人研发机构(包括私立大学和非营利性非政府组织/VO/信托/研究基金会)的资助金额最高可达 2.5 印度卢比。并且应与此类合作伙伴针对拟议费用提供的理由一致。向营利机构提供的赠

为期一周的生物信息学认证实习计划

One Week Certified Internship Program on Bioinformatics

其他2026 年 3 月 18 日至 3 月 25 日在线。

毒液变异和抗蛇毒血清设计的未来:群体毒液学、进化毒理学和精准治疗的整合

Venom variation and the future of antivenom design: integrating population venomics, evolutionary toxinology, and precision therapeutics

毒液变异和抗蛇毒血清设计的未来:整合群体毒液学、进化毒理学和精准治疗学摘要蛇咬伤仍然是一种被忽视的热带疾病,对热带地区的农村人口影响尤为严重,而这些地区获得及时有效治疗的机会往往有限。传统的抗蛇毒血清是通过用混合毒液对动物进行免疫接种而产生的,已证明具有临床益处,但针对复杂且地域异质的蛇毒成分可能表现出不同的性能。蛋白质组学、转录组学和基因组学的进展揭示了物种内和物种间毒液的巨大变异,这对抗蛇毒血清设计和评估具有潜在影响。这篇综述综合了当前关于毒液多样性的分子、生态和进化驱动因素的知识,并讨论了这些见解如何为开发更多区域性和基于证据的治疗策略提供信息。特别关注毒素解析的抗蛇毒组学、单克隆抗体研

这种大脑问题可能会在阿尔茨海默病出现症状之前数年预测

This brain problem may predict Alzheimer’s years before symptoms

科学家们发现,阿尔茨海默病可能早在记忆丧失变得明显之前就开始出现,最早的警告信号可能涉及大脑血流和氧气的变化。南加州大学马克和玛丽·史蒂文斯神经影像和信息学研究所的一项新研究表明,血液循环的良好程度[…]这篇文章在 Knowridge 科学报告中首次出现症状之前,这种大脑问题可能会预测阿尔茨海默病。

拟议的统一、可扩展的有毒物种综合研究平台

A Proposed Unified, Scalable Platform for Integrative Research on Venomous Species

提议的统一、可扩展的有毒物种综合研究平台摘要有毒动物研究受到碎片化、专业化和不可互操作的数据库(孤立的基因组、蛋白质组和生态数据)的阻碍。尽管有毒生物体有望产生用于药理学和进化应用的新型生物活性化合物,但此类类群的信息学景观仍然不完整,缺乏跨物种的宏观整合。我们推出了 VenomsBase,这是一种集成的模块化资源,可以综合多组学数据、生态元数据和毒液生物体的功能注释。遵循 FAIR 准则,VenomsBase 将本体驱动的架构与大数据云工作流程相结合,用于序列集成、主题聚类、3D 显示和链接生态元数据。标准化工具和培训模块有助于发达国家和资源有限地区的研究人员在全球范围内获取资源。其即插即用

论小型网络用于物理知识学习的可能性

On the Possibility of Small Networks for Physics-Informed Learning

一种新型超参数研究《关于小型网络用于物理信息学习的可能性》一文首先出现在《走向数据科学》上。

领先工程大学的 Shvabe 系在三年内培训了 500 多名学生

Кафедры «Швабе» в ведущих инженерных вузах за три года подготовили свыше 500 студентов

培训领域包括光子学和光信息学、新材料创造、激光物理等领域