BED-LLM: Intelligent Information Gathering with LLMs and Bayesian Experimental Design
我们提出了一种通用方法，用于提高大型语言模型 (LLM) 使用顺序贝叶斯实验设计 (BED) 框架智能、自适应地从用户或其他外部源收集信息的能力。这使得法学硕士能够充当有效的多轮会话代理并与外部环境进行交互。我们的方法称为 BED-LLM（大型语言模型的贝叶斯实验设计），基于迭代选择问题或查询，最大化关于任务的预期信息增益 (EIG)
パワーカップル世帯の動向（５）金融リテラシーと情報源～投資への高い関心と能動的な情報収集
■摘要 在本文中，我们利用 Nissay 研究所的研究来分析权力夫妇的金融素养及其日常生活中的信息来源。年收入700万日元以上的妻子中，约70%对财经感兴趣，约60%有投资经验和对风险的了解，这意味着她们的投资相关知识和经验远远超过其他群体。另一方面，只有约50%的受访者了解保护家庭财务的知识，例如保险和消费者保护制度，这表明他们积极采取“进攻”措施，但在“防御”措施方面相对温和。在信息来源方面，受访者有目的地使用媒体的可能性是其他群体的两倍，例如“个别公司网站”、“专业/行业出版物”和“研讨会/活动”，这表明他们主动而不是被动地寻找信息。人们认为，获得这种高度专业化的信息源与高水平的投资知识
OPTIC: Transforming Mission Planning with Safety, Efficiency, and Innovation
无人机系统 (UAS) 在土木工程、应急响应和军事应用中的激增是运营商信息收集工具 (OPTIC) 开发的主要驱动力。 OPTIC 旨在满足作战需求，利用数十年的经验来改进美国陆军工程兵团 (USACE) 的任务规划、作战跟踪和数据驱动决策。
