How a 1932 Movie Lawsuit Changed Hollywood Forever and Made Disclaimers a Thing
米高梅影业将永远记住拉斯普京。毕竟，他让他们输掉了一场永远改变电影业的法律诉讼。
Using a Disclaimer on Visual Products
国防部视觉信息或兵役徽章的使用方式可能暗示个人、营利性企业、非营利组织或任何其他非联邦实体（包括国防部承包商）、产品或服务。这适用于国内和国际用户。突出显示以下或类似的非 DOD
米でのGoogle広告訴訟判決－オープンウェブ・ディスプレイ広告における独占認定
■摘要Google提供了用于展示广告的产品，例如（1）Double Crick Publishers（DFP），这是一家媒体公司广告服务器，为媒体公司的广告空间提供向公开公告交易所提供的广告空间，（2）ADX，竞标媒体公司的广告空间，以及（3）Adwords，Adwords，为广告商提供竞标的服务。 2025年4月，美国司法部和其他人在联邦地方法院提起诉讼，声称Google在市场上与展示广告有关的行为违反了Sherman Act（竞争法）。为了总结判断，（1）中的DFP故意获取并维持媒体广告服务器市场中的垄断能力，以获取开放式网络展示广告。此外，ADX是（2）中开放网络展示广告的广告交换，也有
Boston Globe: Harvard May Beat Trump by Using His Tactics
波士顿环球报的詹姆斯·潘德尔（James Pindell）预测，哈佛大学在史诗般的对抗中的手比特朗普更好。哈佛大学像特朗普一样，可以采用延迟，延迟，上诉，延迟，上诉的策略，特朗普用来避免责任起义，以激发起义并试图推翻他输掉的选举。尽管有很多证据[…]
重新发现了众所周知的杂音属，1899年，来自也门的索科特拉（Socotra），竖立了新属（天蝎座：外交机构）免责声明，这不是同行评审的文章，并且在此提出的分类学决定是有效的，或者是有效的。并开始起草此手稿。从那以后，我一直在等待有机会通过我在UCL的朋友通过我的朋友在NHMUK中间接检查类型标本。在此期间，我完成了本文的大部分内容，但将重点转移到了另外两篇正式论文中，这些论文已发表。最近，在他们的最终确定后，我被告知，NHMUK策展人终于有助于帮助外部访问者，这促使我对此手稿进行了介绍。不幸的是，经过另一个月的等待，策展人再次被个人承诺所占据。结果，我选择继续出版本文，以便稍后将其补充一旦策展
Disney Announces Reduction Of DEI Programs Due To Trump Executive Actions
迪士尼宣布因特朗普行政措施而缩减 DEI 项目作者：Eric Lendrum，来自 American Greatness，周二有报道称，华特迪士尼公司正准备大幅缩减其多元化、公平和包容性 (DEI) 项目和计划的规模，以回应唐纳德·特朗普总统打击此类做法的努力。据《每日来电》报道，迪士尼首席人力资源官 Sonia Coleman 在一份内部备忘录中宣布了这一消息，Axios 随后对此进行了报道。除其他变化外，该公司将用“人才战略”指标取代其“多元化和包容性”绩效因素，该指标更少关注身份，更多关注业务成功。迪士尼还将放弃其“重新想象明天”活动，该活动曾大肆宣扬努力增加迪士尼制作的媒体中的“多元化
From Resume to Cover Letter Using AI and LLM, with Python and Streamlit
免责声明：使用 AI 制作求职信甚至简历的想法显然不是我首先提出的。很多人之前已经这样做过（非常成功），并根据这个想法建立了网站甚至公司。这只是一个关于如何使用 […] 构建自己的求职信 AI 生成器应用程序的教程。文章从简历到求职信，使用 AI 和 LLM，使用 Python 和 Streamlit 首次出现在 Towards Data Science 上。
Are Infectious Diseases A Social Justice Issue? A History Of The World In Six Plagues Has Answers
随着我们接近新冠疫情封锁五周年之际，我们有足够的时间来审视到底出了什么问题，也许还有为什么我们没有从历史中学到很多东西。有很多例子，虽然政客们忽视了它，但讲故事的人却没有。例如，在《全境封锁》游戏中，生态恐怖分子用现金传播病原体。这是有道理的。如果你是一个狂热分子，疾病可以做到优生学和人口控制努力做不到的事情；毫无争议地消灭大量穷人和少数族裔，没有人可以受到指责，因为疾病既是平等的，也是免责的。除非事实并非如此。阅读更多
《迷失》的试播集是电视史上最好的试播集。我不知道有谁看了它后没有立刻着迷。如今，当我收到节目推荐时，很多都带有免责声明，“你得看几集。”你不需要给《迷失》几集……继续阅读→荒岛一文首先出现在 BlogGaud 上。
Veed.IO Review and Alternatives – My Experience
免责声明：本页内容仅供 18 岁以上的成年人使用。进入本页即表明我已年满 18 岁。了解更多 关键见解：Veed.IO 是一个一体化在线视频编辑平台，以其用户友好的界面和强大的功能（如字幕、视频翻译和模板）而闻名。它为专业人士和初学者提供了广泛的工具，可以无缝创建和编辑视频。Veed.IO 支持协作工作，使其成为团队项目的理想选择。与其他工具相比，Veed.IO 以其简单性和可访问性脱颖而出，但可能缺乏针对小众用例的高级定制。什么是 Veed.IO？Veed.IO […]
Department of Defense Completes Seventh Consecutive Department-Wide Financial Statement Audit
国防部公布了第七次年度全部门财务报表审计结果，再次得出了免责声明。
Classify Jira Tickets with GenAI On Amazon Bedrock
使用快速工程和大型语言模型 (LLMS) 替代传统的 NLP 方法，用于 Jira 票证文本分类。代码示例演练照片由 Annie Spratt 在 Unsplash 上拍摄还记得分类文本意味着踏上机器学习之旅的日子吗？如果您在 ML 领域待的时间足够长，您可能已经目睹了至少一个团队在构建“完美”文本分类系统的兔子洞中消失。故事通常是这样的：第 1 个月：“我们只需快速训练一个 NLP 模型！”第 2 个月：“我们需要更多的训练数据……”第 3 个月：“这已经足够好了”多年来，文本分类已经落入了经典 ML 的范畴。在我职业生涯的早期，我记得训练了一个支持向量机 (SVM) 来进行电子邮件分类。大
On the Programmability of AWS Trainium and Inferentia
使用自定义运算符加速 AI/ML 模型训练 — 第 4 部分照片由 Agata Bres 在 Unsplash 上拍摄在这篇文章中，我们继续探索通过自定义运算符开发来优化机器学习 (ML) 工作负载运行时的机会。这一次，我们重点介绍 AWS Neuron SDK 提供的工具，用于在 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 上开发和运行新内核。随着推动 AI 革命的低级模型组件（例如注意层）的快速发展，用于训练和运行 ML 模型的加速器的可编程性至关重要。专用 AI 芯片必须为广泛使用且影响深远的通用 GPU (GPGPU) 开发框架（例如 CUDA 和 Triton）提供有
Key Roles in a Fraud Prediction project with Machine Learning
机器学习欺诈预测项目中的关键角色开发欺诈预测的 ML 模型涉及哪些类型的角色？照片由 Marvin Meyer 在 Unsplash 上拍摄在行业中开发机器学习项目时，数据科学家和 ML 工程师通常是主要角色。然而，实际上，交付产品需要一个村庄的共同努力。在之前的一篇文章中，我们讨论了使用机器学习开发欺诈预测产品所涉及的步骤。在本文中，我们将探讨此类项目中的各种角色以及每个角色如何为其成功做出贡献。免责声明：并非所有项目都一定会有具有下面列出的确切头衔的团队或个人；根据公司结构，一个人可能会身兼数职并履行多个角色。在这里，我根据我使用 ML/AI 处理不同欺诈预测项目的经验概述了结构。项目经理
Inside The Trend Of Americans Retiring Abroad
美国人海外退休趋势内幕作者：Autumn Spredemann，来自《大纪元时报》（重点是我们），随着今年年满 65 岁的美国人数量创下历史新高，海外退休对许多人来说正成为一个越来越有吸引力的选择。前美国居民（或“外籍人士”）表示，这为美国不断飙升的生活和医疗成本提供了一个解决方案。然而，这个梦想附带一个免责声明：在其他国家仍有许多挑战需要应对。2019 年 2 月 15 日，在墨西哥金塔纳罗奥州海滨旅游胜地普拉亚德尔卡曼的一天。Daniel Slim/AFP via Getty Images对于一些退休年龄的外籍人士来说，发现较慢的生活节奏、社区意识和温和的气候足以让他们离开这里。在墨西
Getting Started with Powerful Data Tables in your Python Web Apps
开始使用 Python Web 应用程序中的强大数据表使用 AG Grid 和 Reflex 以纯 Python 构建财务应用程序过去几个月，我一直在探索用于 Web 应用程序的各种数据可视化和操作工具。作为 Python 开发人员，我经常需要处理大型数据集并将其显示在交互式、可自定义的表中。一直困扰我的一个问题是：如何构建一个与我的 Python 后端无缝集成的强大数据网格 UI？有无数种选项可以构建复杂的数据网格，但作为一名 Python 工程师，我对 JavaScript 或任何前端框架的经验有限。我一直在寻找一种仅使用我最熟悉的语言 Python 来创建功能丰富的数据网格的方法！我决定
