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雪佛龙在赢得埃克森美孚仲裁后赢得了赫斯·梅加迪尔的最终障碍

Chevron Clears Final Hurdle To Hess Megadeal After Winning Exxon Arbitration

雪佛龙在赢得了雪佛龙和赫斯的埃克森美孚仲裁局之后,在纽约州的前市场交易中赢得了赫斯·梅加迪尔的最终障碍,此前巴黎国际商会(ICC)拒绝了埃克森美孚公司阻止雪佛龙公司530亿美元收购Hess的企图。根据《华尔街日报》的报道,ICC的一个仲裁小组驳回了埃克森美孚的说法,即由于其现有在圭亚那的Stabroek石油块中的股份,它有权抢占雪佛龙公司的交易。该裁决解决了控制世界顶级海上项目之一的两个石油巨头之间的争议。埃克森美孚(Exxon)向雪佛龙(Chevron)的赫斯(Hess)收购(于2023年10月首次宣布),声称有权将这笔交易优于赫斯(Hess)在斯塔罗克(Stabroek)街区的30%股份。

一个很小的错别字可能会解释一个关于乔uc的“坎特伯雷故事”和“特洛卢斯和criseyde”

A Tiny Typo May Explain a Centuries-Old Mystery About Chaucer's 'Canterbury Tales' and 'Troilus and Criseyde'

中世纪作家对一个名为“韦德之歌”的故事令人困惑地引用了历史。在12世纪的讲道中,只引用了几行(或可能被错误引用)

旅行报告:法国航空,卢布尔雅那 - 巴黎

TRIP REPORT: Air France, Ljubljana - Paris

Trip Report这是我与法国航空公司之间在卢布尔雅那和巴黎之间进行的飞行的短途旅行报告。没有太多要写的东西,但我注意到最近斯洛文尼亚的旅行报告没有太多,所以决定分享我的飞行经验。飞行是由霍普运营的!和他们的E190飞机。当我到达时,Ljubljana机场很安静,而且人体流量最少,我能够相对较快地通过安全性。自我操作的机场休息室是基本的,但功能正常。亮点是一个小的户外露台,这是一个放松前部门的宜人场所,可以欣赏到柏油碎石的美景。在里面,我发现休息室有点紧小。显然,这不是我飞出的那天的问题,但可能会在一天中的忙碌时间。航班按时登机。这条腿几乎是空的,只有8个席位中只有2个。鉴于轻载,E-JE

微调 GPT-4o

Fine-Tuning GPT-4o

了解如何仅用几行代码增强 GPT-4o 在旧笔记本电脑上进行法律文本澄清的性能。

BlazeFace:如何在浏览器中运行实时对象检测

BlazeFace: How to Run Real-time Object Detection in the Browser

训练 BlazeFace 模型的分步指南,从 Python 训练管道到 JavaScript 演示,再到模型转换。自由改编自 Unsplash 上的 visuals 的照片得益于 Ultralytics 的 YOLO 等库,如今只需几行代码即可轻松创建强大的对象检测模型。不幸的是,这些解决方案的速度还不够快,无法在任何设备上以每秒 30 帧(通常被认为是视频应用程序的实时极限)的速度在 Web 浏览器中实时视频流上运行。通常,它在普通移动设备上的运行速度低于 10 fps。Web 浏览器上最著名的实时对象检测解决方案是 Google 的 MediaPipe。这是一个非常方便且用途广泛的解决方案

扩展您的 RAG:使用 LanceDB 和 Candle 的 Rust 驱动索引管道

Scale Up Your RAG: A Rust-Powered Indexing Pipeline with LanceDB and Candle

为大规模文档处理构建高性能嵌入和索引系统照片由 Marc Sendra Martorell 在 Unsplash 上拍摄1. 简介最近,检索增强生成 (或简称 RAG) 已成为使用大型语言模型构建生成式 AI 应用程序的事实标准。RAG 通过确保生成模型使用适当的上下文来增强文本生成,同时避免了为同一任务微调 LLM 所涉及的时间、成本和复杂性。RAG 还允许更有效地使用外部数据源并更轻松地更新模型的“知识”。尽管基于 RAG 的 AI 应用程序通常可以使用更适中或更小的 LLM,但它们仍然依赖于嵌入和索引所需知识库的强大管道,以及能够有效地检索并将相关上下文注入模型提示。在许多用例中,可以使

掌握快速工程:利用生成式 AI 的力量 | 作者:Niño Ross Rodriguez | 2024 年 7 月

Mastering Prompt Engineering: Leveraging the Power of Generative AI | by Niño Ross Rodriguez | Jul, 2024

生成人工智能 (GenAI) 正在彻底改变科技行业。不同的平台现在能够根据几行文本生成输出。Midjourney 可以创建令人惊叹的图像,Synthesia 可以生成动态视觉效果和场景,而流行的 ChatGPT 可以协助编码。随着 GenAI 以指数级的速度增长和普及,应该帖子掌握提示工程:利用生成 AI 的力量 | 作者 Niño Ross Rodriguez | 2024 年 7 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。

[爬虫学 • 2024] Trimeresurus cyanolabris • 越南中南沿海地区 Trimeresurus macrops 复合体 (蛇类:蝰蛇科) 的一个新种

[Herpetology • 2024] Trimeresurus cyanolabris • A New Species of Green Pitviper of the Trimeresurus macrops complex (Serpentes: Viperidae) from South Central Coastal Region of Vietnam

Trimeresurus cyanolabris Idiiatullina, Nguyen, Bragin, Pawangkhanant, Le, Vogel, David & Poyarkov, 2024 ​ Rắn lục mép xanh dương || DOI: 10.11646/zootaxa.5474.4.3 摘要我们根据形态学和分子(来自 cyt b、ND4 和 16S rRNA 线粒体 DNA 基因的 2406 bp)证据,描述了来自越南沿海南部和中部地区的一种新绿蝰蛇物种。Trimeresurus cyanolabris sp. nov. 通过以下形态学特征的组合与其同类相

使用 DeepChecks 进行机器学习测试的初学者指南

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只需编写几行代码,即可执行数据完整性测试并生成模型评估报告。

Llama, Llama, Llama:使用内容进行本地 RAG 的 3 个简单步骤

Llama, Llama, Llama: 3 Simple Steps to Local RAG with Your Content

借助这 3 个 Llamas,您只需几行代码即可启动并运行您自己的本地 RAG 系统。