Uncertainty Quantification for LLM Function-Calling
大型语言模型 (LLM) 越来越多地用于自主解决现实世界的任务。其中一个关键要素是法学硕士函数调用范式，这是一种广泛使用的方法，为法学硕士配备工具使用功能。然而，LLM 错误地调用函数可能会产生严重影响，特别是当其影响不可逆转时，例如转账或删除数据。因此，在执行函数调用之前，考虑法学硕士对函数调用正确解决任务的信心至关重要。不确定性量化（UQ）方法可用于量化……
如果函数的属性可以用函数中每个值出现的频率来表征，而不管每个值出现的位置如何，则该属性称为位置不变（或对称）。众所周知，测试函数位置不变属性的（查询）复杂性与测试相应分布（的相应属性）的（样本）复杂性密切相关。当前工作的主要信息是，这种密切关系并没有在验证的背景下维持。当考虑到......时这两者都成立
Amortizing Maximum Inner Product Search with Learned Support Functions
最大内积搜索 (MIPS) 是机器学习中的一个重要子例程，需要识别数据库中获取的与给定查询最匹配的向量（键）。我们提出摊销 MIPS：一种基于回归的方法，训练神经网络直接预测 MIPS 解决方案，摊销重复解决来自固定密钥数据库上已知分布的查询的 MIPS 的成本。我们的主要见解是，MIPS 值函数是密钥集的支持函数，这是一个经过充分研究的凸函数，其梯度产生最佳密钥。这……
Loss Function Explained For Noobs (How Models Know They Are Wrong)
这是理解机器学习中的损失函数以及模型如何从错误中学习的简单指南。
Starts With A Bang podcast #130 — the initial mass function of stars
收缩的气体云不仅会形成一颗恒星，还会形成一个具有不同质量的光谱。早期，这个范围有所不同。但为什么呢？继续阅读《爆炸开始！》 »
When Unlearning Is Free: Leveraging Low Influence Points to Reduce Computational Costs
随着对机器学习中数据隐私的担忧不断增加，从训练模型中遗忘或删除特定数据点的能力变得越来越重要。尽管最先进的遗忘方法已经出现，但它们通常平等地对待遗忘集中的所有点。在这项工作中，我们通过询问来挑战这种方法：是否需要删除对模型学习影响可忽略不计的点？通过对语言和视觉任务的影响函数进行比较分析，我们确定了对模型输出影响可以忽略不计的训练数据子集……
还款援助计划 (RAP) 为学生贷款领域带来了新的还款计划。我们将介绍如何计算付款以及如何将其降至尽可能低的金额。 RAP是如何计算的？最低还款额为每月 10 美元，并且有一个非常奇怪的逐步函数，从 1% 开始……如何降低 RAP 还款额的帖子首先出现在 Student Loan Planner 上。
Neural Networks, Explained for Beginners: Start Here If They’ve Confused You
神经网络背后的直觉以及为什么它们需要激活函数。神经网络，为初学者解释：如果他们让你感到困惑，请从这里开始，首先出现在走向数据科学上。
A comparison of adhesive performance among six cursorial spider species
六种粗略蜘蛛的粘合性能比较摘要粘附表面的能力对于狩猎蜘蛛等粗略掠食性节肢动物尤其重要，这些节肢动物经常穿越相对复杂的环境，其特征是基质特性变化很大。在这里，我们评估了北美洲东部温带地区常见的六种狩猎蜘蛛的粘附性能，这些蜘蛛缺乏用于攀爬光滑或倾斜表面的专门跗节[狼蛛科：Pardosa lapidicina Emerton，1885 和 Rabidosa rabida（Walckenaer，1837）；猫科动物：Oxyopes salticus Hentz，1845；皮蜥科：Pisaurina mira (Walckenaer, 1837)； Dolomedidae: Dolomedes trit
Introducing Gemma 4 models on Amazon Bedrock
今天，我们宣布 Gemma 4 系列在 Amazon Bedrock 上上市。 Gemma 4 由 Google DeepMind 构建并在 Apache 2.0 许可下发布，是一系列开放权重模型，其设计重点是跨广泛部署场景的每参数智能。该系列包括三个指令调整变体：Gemma 4 31B、Gemma 4 26B-A4B 和 Gemma 4 E2B。这些涵盖密集和专家混合 (MoE) 架构，其中每个请求仅激活模型参数的一小部分。这些变体提供内置推理、本机函数调用以及跨文本和图像的多模式输入。
Tidöregeringens dårhusmässiga ekonomiska visdom
在当今主流宏观经济学使用的基本模型中，劳动力市场始终处于均衡状态——代表主体通过随着时间的推移调整其劳动力供给、货币持有量和消费，以响应利率、预期终生收入或实际工资的变化，从而最大化其效用函数。最重要的是——如果实际工资出于任何原因偏离其“均衡值”，[...]
