Recursive technology, non-recursive adoption, and Schumpeterian displacement
Tyler 引用了 Citadel Securities 的这篇文章，阐述了 Tyler 之前提出的观点：人工智能正在突飞猛进地变得更加强大，但人们和机构在采用新事物方面进展缓慢。机构内部的扩散和瓶颈将阻止人工智能驱动的增长爆炸和快速取代。递归技术≠递归采用当前围绕人工智能的争论将该技术的递归潜力与递归经济部署的期望混为一谈。换句话说，由于人工智能系统可以自我改进或加速自身能力，评论家们正在推断自动化和生产力以指数速度无限复合的未来。历史上，技术扩散遵循 S 曲线。早期采用缓慢且昂贵。随着成本下降和互补基础设施的发展，增长加速。最终，饱和出现，边际采用者的生产力较低或利润较低，从而导致增长减速
巴尔喀什-阿拉科尔盆地（哈萨克斯坦东南部）低地部分蜘蛛（Arachnida、Araneae）动物群：综合评估背景尽管已有一个多世纪的研究（自1896年至今），但对巴尔喀什-阿拉科尔盆地低地部分蜘蛛动物群的全面总结仍然缺乏。现有数据的分散性和碎片性阻碍了对该地区物种多样性和动物地理特征的全面评估。新信息首次根据原始材料、已发表的科学资料和开放获取资源（GBIF、iNaturalist）的记录，对巴尔喀什-阿拉科尔盆地低地和山麓干旱地区的蜘蛛动物群多样性进行了全面评估。迄今为止，这是该地区唯一且最完整的蜘蛛列表。提供了原始记录，包括该地区的稀有和鲜为人知的物种，以及有关其分布范围的精确数据。对开放
