这是我在JMCP中与合着者Jaehong Kim，Shanshan Wang，Moises Marin，Slaven Sikirica和Mariam Anderson的最新论文的标题。研究摘要如下。背景：1型糖尿病（T1D）患者患有合并症慢性肾脏病（CKD）的终生风险大于50％。血糖控制可以减少与糖尿病有关的并发症……
Gridded Surface Subsurface Hydrologic Analysis model version 8.0 released
美国陆军工程兵研究与发展中心 (ERDC) 的沿海和水力学实验室 (CHL) 最近宣布发布网格化表面地下水文分析 (GSSHA) 模型 8.0 版。
ROIburo: аналитика для оценки деятельности маркетинга и продаж
Roiburo的数据分析师Julia Ovcharenko julia Ovcharenko，旨在创建BI系统，以全面评估营销活动和销售单位。 开发统一数字平台的主要目标是到2030年实施大约一百个对公民和企业的社会意义的大量服务。 美国无法满足AI，网络安全和云技术专家的需求。 Sbering开发的俄罗斯多模式神经网络，以对话模式与用户进行沟通，生成图像，编写程序和音乐。 Intel X86核和NVIDIA RTX图形的整合将确保能耗和功能的效率，而竞争者根本没有任何对比。 提出的技术解决方案是基于微流体的，该小流体可直接向微电路提供少量流体的供应。 Vladimir G
«Яндекс» и VK написали школьный учебник об облачных технологиях
Vladimir Gromov，通用银行系统VTB技术开发部副负责人，介绍该项目以进口BI Systems的替换，该系统允许建立新的分析模型。根据教育部的考试结果，津贴可能包括在联邦教科书清单中。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6 Issue 9, September 2025
1）对诊断性微观成像的方式，挑战，分类学和未来的宫颈异常检测和未来方向的全面调查：Anindita Mohanta，Sourav Dey Roy，Niharika Niharika Nath Nath，Abhijit Datta，Mrinal Kanti Bhowmikpages，Mrinal Kanti Bhowmikpages：2354-2354 -2354 -2354 -2354 -2354将分析模型整合到深层神经网络中：数据融合透视图：Erfaan Rezvanfar，Jing Wang，Jing Wang，Clarence W. de Silvapages：2384-23943）实现
Scholar vindicated again for study showing harms of gay parenting
社会学家马克·雷格纳斯（Mark Regnerus）的研究表明，由康奈尔大学（Cornell University）专家进行的多元宇宙分析证明了同性父母抚养的儿童的负面结果，该分析证实了各种分析模型的原始发现。
On Information Geometry and Iterative Optimization in Model Compression: Operator Factorization
深度学习模型的不断增长的参数计数需要有效的压缩技术，以在资源受限的设备上部署。本文探讨了信息几何形状的应用，即密度诱导的参数空间指标的研究，以分析模型压缩空间内的现有方法，主要集中于操作员分解。采用这种观点强调了核心挑战：定义最佳的低计算子曼if（或子集）并投射到它上。我们认为可以理解许多成功的模型压缩方法……
Revolutionizing OLEDs: New Model Unlocks Longer Lifespan and Brighter Displays
研究人员开发了一种新型的分析模型，该模型揭示了热激活延迟荧光（TADF）材料中激活的激活动力学动力学的动力学。有机发光二极管或OLED是使用有机化合物产生光的光致发光设备。与传统的LED相比，OLED更有效，可以制成超薄，柔性的材料，并提供更高的动态[...]
Q&A: A new medical AI model can help spot systemic disease by looking at a range of image types
华盛顿大学助理教授王胜讨论了 BiomedParse，这是一种 AI 医学图像分析模型，可处理九种类型的医学图像，以更好地预测全身性疾病。医疗专业人员可以将图像加载到系统中，并用通俗易懂的英语向 AI 工具询问有关它们的问题。
构建最小的可用于生产的情绪分析模型照片由 Stephen Dawson 在 Unsplash 上拍摄什么是可用于生产的模型？我们听到了很多关于生产化机器学习的消息，但拥有一个可以在实际应用中蓬勃发展的模型到底意味着什么？有很多因素会影响机器学习模型在生产中的有效性。为了本文的目的，我们将重点介绍其中的五个。可重复性监控测试自动化版本控制服务推理构建可用于生产的机器学习模型的最重要部分是能够访问它。为此，我们构建了一个提供情绪分析响应的 fastapi 客户端。我们利用 pydantic 来确保输入和输出的结构。我们使用的模型是 huggingface 的 transformers 库中的基础情
What Synthetic Data Means in the Age of Data Privacy Concerns
数据驱动的决策是当今企业成功和卓越的口头禅。 从金融科技和制造业到零售和供应链，每个行业都在乘着大数据浪潮，利用其先进的分析模型和算法实现基于统计的决策。 在医疗保健领域，这变得更加有益和救命，成为基石 […]
PUBLICATION NOTICE: A Comparison of GenCade, Pelnard-Considere, and LITPACK
目的：本海岸和水利工程技术说明 (CHETN) 的目的是通过运行一系列简化的测试用例并将结果与另一个数值海岸线演化模型和分析模型进行比较，研究 GenCade 的基本物理和数值代码。解决方案。互补的数字代码是广泛使用的海岸线演化模型 LITPACK。分析模型是 Pelnard-Considere (1956) 导出的原始解。所有三种方法的基本假设是海滩轮廓形状恒定，因此海岸线变化是由长岸运输过程和独立沉积物源或汇（例如海平面变化、沉降）的组合驱动的。 CHETN 对模型背后的理论进行了描述性概述，然后使用一组四个测试案例进行相互比较，这些测试案例涉及理想化沿海结构和海滩营养附近的海岸线变化
