How CBO and Joint Committee Staff Prepare Dynamic Analyses
CBO正在寻找有关SNAP营养标准如何影响接受者食物选择，健康成果和医疗保健支出的新研究。
Computational tool maps cell differentiation with precision and efficiency
了解细胞在人类发育过程中如何转变为特殊类型是生物学面临的一个核心挑战。这一复杂过程被称为细胞分化，是理解发育生物学和推进再生医学的关键。日本的一个研究小组开发了一种新的计算工具 scEGOT，它通过解决以前方法的局限性并实现对不同细胞类型的单细胞动态分析，为这一过程提供了新的见解。
How to Create Network Graph Visualizations in Microsoft PowerBI
Microsoft PowerBI 是最流行的商业智能 (BI) 工具之一，虽然它具有为整个企业的利益相关者创建动态分析报告所需的所有功能，但创建一些高级数据可视化更具挑战性。本文将介绍如何在 Microsoft PowerBI 中创建大型网络图可视化 […] 如何在 Microsoft PowerBI 中创建网络图可视化的文章首先出现在 Towards Data Science 上。
Reverse Engineering Snake Keylogger: Full .NET Malware Analysis Walkthrough
简介 为了全面了解恶意软件，必须采用各种分析技术并从多个角度对其进行检查。 这些技术包括沙盒分析期间的行为、网络和过程分析，以及逆向工程期间的静态和动态分析。 我（Lena 又名 LambdaMamba）更喜欢从沙盒分析开始，以了解 […] 文章逆向工程 Snake Keylogger：完整的 .NET 恶意软件分析演练首次出现在 ANY.RUN 的网络安全博客上。
Combining dns-pydivert And dnsresolver
我使用我的工具 dns-pydivert 和 dnsresolver.py 进行软件（恶意软件和良性软件）的动态分析。在进行动态分析的虚拟机上，我禁用了 IPv6 支持。我安装了 dnslib 并使用以下命令运行 dnsresolver.py，例如： 第一个命令是解析命令：DNS A 对 example.com 的查询将 […]
Sequence Feature Extraction for Malware Family Analysis via Graph Neural Network
恶意软件对我们的设备和生活造成了很大的危害。我们迫切希望了解恶意软件的行为及其造成的威胁。恶意软件的大多数记录文件都是可变长度的、带有时间戳的基于文本的文件，例如事件日志数据和动态分析配置文件。利用时间戳，我们可以将这些数据分类为基于序列的数据，以便进行后续分析。然而，处理可变长度的基于文本的序列很困难。此外，与自然语言文本数据不同，信息安全中的大多数序列数据都具有特定的属性和结构，例如循环、重复调用、噪声等。为了深入分析 API 调用序列及其结构，我们使用图来表示序列，这可以进一步研究信息和结构，例如马尔可夫模型。因此，我们设计并实现了一个注意力感知图神经网络 (AWGCN) 来分析 API
