Robots That Learn to Fear Like Humans Survive Better
本文是我们与IEEE Xplore合作的独家IEEE期刊手表系列的一部分。当您听到街对面建筑工地的大声爆炸声时，Imimagine在市中心走了 - 您可能有冲动的冲动来冻结甚至躲避。这种快速，本能的反应是我们必须保护自己并在不熟悉的环境中生存的最基本但重要的进化过程之一。现在，研究人员开始探索如何将类似，快速反应的思维过程转化为机器人。这个想法是根据我们对未知刺激的天生情感反应，尤其是我们的恐惧反应，以与人类的方式进行编程，以与人类做出的决定一样。结果于6月27日发表在IEEE机器人技术和自动化信中，表明该方法可以显着增强机器人评估风险和避免危险情况的能力。意大利理工大学自动化工程和机器人技术
在这次采访中，我们与Autodesk的工程经理，耐克前技术领导者Sai Saripalli谈了关于在电子商务等动态环境中构建可扩展AI/ML系统的不断发展的需求。 SAI分享了将用户反馈嵌入工程工作流程中的实用见解，利用超出效率的自动化以及建立弹性真正需要的东西，[…]
Exploring counterfactuals in continuous-action reinforcement learning
强化学习（RL）代理能够在动态环境中做出复杂的决策，但其行为通常仍然不透明。当代理执行一系列动作（例如对糖尿病患者施用胰岛素或控制航天器的着陆）时，很少清楚在替代选择下结果如何改变结果。这个挑战变得特别明显[…]
Self-Adapting Drones for Unpredictable Worlds
无人机在国防，灾难响应和基础设施检查中发展成为关键代理商，它们必须变得更加适应性，安全和韧性。传统的AI方法缺乏现实世界中的不可预测性。该技术创新研究所（TII）的白皮书探讨了在动态环境中整合感知，动作，记忆和学习的体现的AI - AI，可以彻底改变无人机操作。 TII借鉴了Genai，物理AI和零值框架的创新，概述了一个未来，无人机可以感知威胁，适应变化和实时协作。结果：更聪明，更安全，更安全的自主空中系统。立即下载此免费白皮书！
ROS 2 (Robot Operating System): Overview and Key Features of the Robotics Software
从一开始，Robotnik就一直致力于ROS（机器人操作系统）生态系统。现在，随着ROS 2的发展，系统的发展是适应更复杂的机器人，能够在动态环境中运行并满足该行业的当前需求：改善实时性能，分布式体系结构以及增强的安全性和可扩展性。这篇文章分析了ROS和ROS 2之间的主要差异，以及其关键优势和功能。
2025年4月8日，位于北卡罗来纳州北卡罗来纳州海军陆战队航空站Cherry Point的轰炸目标9最近进行了海对海量直播训练。这项双边训练练习可增强运营的准备和战术能力，可通过基于现实的，现场的钻机和现场直播，并使用先进的船上的MANEE2静态海目标。一名巴拿马丛林生存训练教练在2025年4月10日，巴拿马的丛林环境中使用了几种生存技术，在第2海军陆战队的第2海军陆战队中，第8海军陆战队的第8海军陆战队向美国海军陆战队教授一堂课。美国海军陆战队与海洋战斗机攻击中队（VMFA）122参加了锻炼竹鹰，在2024年8月9日，亚利桑那州海军陆战队航空站（MCAS）Yuma。和下属力元素在动态环境中。
Marine Minute: 15.2-25 (AFN VERSION)
2025年4月8日，位于北卡罗来纳州北卡罗来纳州海军陆战队航空站Cherry Point的轰炸目标9最近进行了海对海量直播训练。这项双边训练练习可增强运营的准备和战术能力，可通过基于现实的，现场的钻机和现场直播，并使用先进的船上的MANEE2静态海目标。一名巴拿马丛林生存训练教练在2025年4月10日，巴拿马的丛林环境中使用了几种生存技术，在第2海军陆战队的第2海军陆战队中，第8海军陆战队的第8海军陆战队向美国海军陆战队教授一堂课。美国海军陆战队与海洋战斗机攻击中队（VMFA）122参加了锻炼竹鹰，在2024年8月9日，亚利桑那州海军陆战队航空站（MCAS）Yuma。和下属力元素在动态环境中。
2025年4月8日，位于北卡罗来纳州北卡罗来纳州海军陆战队航空站Cherry Point的轰炸目标9最近进行了海对海量直播训练。这项双边训练练习可增强运营的准备和战术能力，可通过基于现实的，现场的钻机和现场直播，并使用先进的船上的MANEE2静态海目标。一名巴拿马丛林生存训练教练在2025年4月10日，巴拿马的丛林环境中使用了几种生存技术，在第2海军陆战队的第2海军陆战队中，第8海军陆战队的第8海军陆战队向美国海军陆战队教授一堂课。 美国海军陆战队与海洋战斗机攻击中队（VMFA）122参加了锻炼竹鹰，在2024年8月9日，亚利桑那州海军陆战队航空站（MCAS）Yuma。和下属力元素在动态环境中
Marine Minute 15-25 (AFN VERSION)
2025年4月8日，位于北卡罗来纳州北卡罗来纳州海军陆战队航空站Cherry Point的轰炸目标9最近进行了海对海量直播训练。这项双边训练练习可增强运营的准备和战术能力，可通过基于现实的，现场的钻机和现场直播，并使用先进的船上的MANEE2静态海目标。一名巴拿马丛林生存训练教练在2025年4月10日，巴拿马的丛林环境中使用了几种生存技术，在第2海军陆战队的第2海军陆战队中，第8海军陆战队的第8海军陆战队向美国海军陆战队教授一堂课。 美国海军陆战队与海洋战斗机攻击中队（VMFA）122参加了锻炼竹鹰，在2024年8月9日，亚利桑那州海军陆战队航空站（MCAS）Yuma。和下属力元素在动态环境中
Safety requirements for industrial robots: guarantee of Collaboration and Efficiency
在任何领域中整合工业机器人都是一个需要一丝不苟地关注操作员和机器以及运营基础设施安全的过程。机器人安全不是一个静态的概念，而是随着新技术和应用的发展而发展，以适应出现的不同挑战。挑战包括碰撞检测和预防、人与机器人之间的通信和协调，或适应动态环境。
M87’s Black Hole in Motion: Stunning New Findings From the Event Horizon Telescope
研究人员使用事件视界望远镜大大推进了我们对 M87 中心超大质量黑洞的了解，揭示了有关其旋转和周围湍流气体的新细节。通过比较 2017 年和 2018 年的观测结果，他们证实了预测并加深了对黑洞动态环境的洞察，为 [...]
Emergency Collision Prevention: A Safety-First Innovation
事故总是在我们最意想不到的时候发生，但借助 Bear Robotics 的紧急碰撞预防功能，我们的送货机器人可以确保安全始终是首要考虑因素。这项先进功能可主动跟踪移动障碍物，并在必要时应用紧急制动以防止碰撞，从而为机器人和人创造更安全的环境。紧急碰撞预防为何如此重要想象一下，一家熙熙攘攘的餐厅或仓库里，人们不断走动。无人看管的机器人碰撞可能会导致延误、损坏，或者最糟糕的是，对附近的人造成伤害。我们的解决方案可以预测这些情况，确保平稳运行和安心。工作原理核心功能变得简单：紧急碰撞预防使用先进的传感器来识别移动物体的形状，评估它们的速度，并预测它们将来的位置。这使我们的机器人能够智能地调整速度并在
The Rise of Agentic AI: A Look Back at 2024 and Predictions for 2025
如果说 2023 年是世界发现生成式人工智能的一年，那么 2024 年则见证了代理式人工智能的崛起——这是一种旨在在复杂、动态环境中实现目标的新型自主系统。与响应提示或遵循预定义规则的传统 AI 不同，Agentic AI 可以主动运行，制定计划、做出决策并适应不断发展的 […]The post The Rise of Agentic AI：回顾 2024 年并预测 2025 年首先出现在 Unite.AI 上。
Apptronik partners with Google DeepMind to accelerate advancement of humanoid robots
人工智能人形机器人公司 Apptronik 已与 Google DeepMind 机器人团队达成战略合作协议。据两家公司称，此次合作将“将一流的人工智能与尖端硬件和具身智能结合在一起，推动人形机器人的发展，使其在动态环境中对人们更有帮助”。Jeff Cardenas，首席执行官兼联合创始人 […]
How Amazon Is Changing the Future of Robotics and Logistics
这是一篇由亚马逊赞助的文章。创新通常始于一个想法的火花——一个简单的“如果”，然后发展成某种变革。但将这种火花转化为完全实现的解决方案需要的不仅仅是独创性。它需要资源、协作和不懈的努力来弥合概念与执行之间的差距。在亚马逊，这些要素结合在一起，创造了突破，不仅解决了当今的挑战，还为未来奠定了基础。亚马逊配送技术和机器人 (FTR) 部门负责人 Valerie Samzun 表示：“创新不会因为你有一个好主意就发生。它之所以发生，是因为你拥有合适的团队、合适的资源和合适的环境来将这个想法变成现实。”这种理念支撑着亚马逊的机器人技术方法，Robin 就是一个突破性的机器人系统，旨在解决世界上一些最复
NVIDIA Advances Physical AI With Accelerated Robotics Simulation on AWS
Field AI 正在构建机器人大脑，使机器人能够自主管理各种工业流程。 Vention 创建了预先训练的技能，以简化机器人任务的开发。 Cobot 提供 Proxie，这是一款由人工智能驱动的协作机器人，旨在处理物料移动并适应动态环境，与人类无缝协作。 这些领先的机器人初创公司都是阅读文章
The Autonomous Mobile Robot (AMR) Market: A Revolution in Automation and Logistics
自主移动机器人 (AMR) 市场专注于配备传感器、AI 和导航系统的先进机器人，可在动态环境中独立运行。这些机器人广泛应用于制造业、物流业、医疗保健业和零售业等行业，用于执行物料搬运、库存管理和配送等任务。对自动化、运营效率以及 AI 和机器人技术的进步的需求不断增长，推动着全球市场的快速扩张。
Sixth annual PNT Assessment Experiment aligns Army priorities, capabilities
陆军编队将在未来的多域战场上面临一系列看不见的威胁，在这些动态环境中进行的实验和训练……
