AI program plays the long game to solve decades-old math problems
一场国际象棋比赛需要玩家提前思考几步，这是计算机程序多年来掌握的一项技能。 早在 1996 年，IBM 超级计算机就击败了当时的世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。 后来，在 2017 年，谷歌 DeepMind 开发的人工智能 (AI) 程序 AlphaZero 在经过几个小时的训练后战胜了当时最好的计算机国际象棋引擎。
When Machines Think Ahead: The Rise of Strategic AI
战略人工智能探索战略人工智能的进步以及大型语言模型如何融入大局作者使用 Canva Magic Studio 生成的图片序言1997 年 5 月 11 日，纽约市。纽约市春光明媚。天空晴朗，气温攀升至 20 摄氏度。洋基队准备在洋基体育场与堪萨斯城皇家队比赛，游骑兵队则在麦迪逊广场花园与魔鬼队对决。一切似乎都不寻常，然而，聚集在曼哈顿中城公平中心的人们即将体验到真正独特的体验。他们即将见证这一历史性事件：一台计算机将首次在标准比赛条件下击败国际象棋卫冕世界冠军。代表人类的是加里·卡斯帕罗夫，他当时被公认为世界顶级国际象棋选手。代表机器的是深蓝——IBM 开发的国际象棋计算机。进入比赛的最后一局
#86 – David Silver: AlphaGo, AlphaZero, and Deep Reinforcement Learning
David Silver 领导 DeepMind 的强化学习研究小组，曾担任 AlphaGo、AlphaZero 的首席研究员，并联合领导 AlphaStar 和 MuZero，在强化学习领域做了许多重要工作。通过注册以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：强化学习（书籍
Garry Kasparov: Chess, Deep Blue, AI, and Putin
许多人认为加里·卡斯帕罗夫是有史以来最伟大的国际象棋选手。从 1986 年到 2005 年退休，他一直统治着国际象棋世界，在 19 年中的大部分时间里都位居世界第一。虽然他与人类国际象棋选手进行过许多历史性的比赛，但在漫长的历史长河中，他可能因与机器 IBM 的“深蓝”的对决而被人们铭记。他最初的胜利和最终输给“深蓝”激发了全世界对人工智能系统在我们文明的未来中可能扮演什么角色的想象。这种兴奋激励了包括我在内的整整一代人工智能研究人员进入该领域。加里还是一位支持民主的政治思想家和领导者、一位无畏的人权活动家，并著有数本书，包括《生活如何模仿国际象棋》（一本关于战略和决策的书）、《凛冬将至》（一
Почему футбол, а не шахматы, наиболее серьезное испытание для роботов с ИИ (+ видео)
1997 年卡斯帕罗夫在与 IBM 国际象棋程序“深蓝”的比赛中失败后，科学家们认为，在所有可能对人工智能构成真正挑战的智力游戏中，围棋仍然是游戏。直到最近，情况确实如此。
