Researcher uses historical data to identify trends in pilot injuries
研究发现，目前为陆军旋翼机机组人员提供的防护装备可有效防止敌方军械造成的伤害。
Look for These 7 New Technologies at the Airport
在今年夏天的旅行期间，您可以在机场周围环顾四周，您可能会在每个接触点上发现一系列新技术：从前到达前，袋装和安全性到登机的那一刻。在这个新世界，您的脸是您的登机通行证，您的电子行李标签会为每次新飞行而变化，而Gate扫描仪会导线切线，试图尽早偷偷溜到飞机上。这不是未来 - 现在。今天要遵循的每种技术都在世界各地的机场中使用，改变了您的旅程前的journey。正确的答案需要预测安全线的长度。但是在某些机场，您不再需要猜测。实际上，您根本不必排队等待。取而代之的是，您可以提前预订并为安全筛查选择特定的时间 - 因此，您可以在保留插槽之前到达，确信您将被驱逐到线的前面，这要归功于哥本哈根优化的虚拟排队
An overview of spider accidents in the Brazilian Amazon
巴西亚马逊背景中蜘蛛事故的概述：亚马逊地区医疗重要性的蜘蛛属于Phoneutria属，Loxsosceles和Latrodectus。自然历史数据显示Phoneutria spp。发生在定期洪水泛滥的森林地区（Igapós）和非洪水区（Terra Firme）以及亚马逊的商业植物中。与流浪蜘蛛（Phoneutria Spp。）的负相互作用可能会沿着森林小径发生，导致房屋，学校和工作场所。有害物种，例如loxsceles amazonica和latrodectus aff。库拉卡维森（Curacaviensis）主要与农村环境中的事故有关。此外，我们分析了有关亚马逊蜘蛛生态方面的四本参考书的内容
A Real-Time US Effective Tariff Rate Measure
来自PawełSkrzypczyński，“美国的平均有效关税率”：[此页]在2025年在Yale估算此速度的耶鲁大学估算了美国平均有效关税率的历史数据。美国海关税收收入数据发表在每月国库报表中，其中[…]
長期投資の対象、何が良いのか－S＆P500、ナスダック100、先進国株式型で良かった
■摘要：在大约20年的长期资产形成中，新的NISA投资目标包括债券，股票（个人股票）和投资信托，那么最好的选择是什么？具体而言，基于以下假设，即每月将在20年内投资一定的金额（50,000日元），最终的市场价值余额从现在开始分析了每个投资目标，直到2025年2月底。使用历史数据的模拟证实，美国股票的股票指数（NASDAQ 100，S＆P 500）和发达国家股票可能会在长期内产生高回报。作者认为，美国和发达国家股票的最高市场价值成分的美国公司（例如Apple，Google，Amazon）的局势将继续持续一段时间。在考虑长期资产形成（例如年轻一代）（例如退休资金）时，最重要的是开始在合理的投资范围
株式インデックス投資において割高・割安は気にするべきか－長期投資における判断基準について考える
■总结在投资股票指数时，自然是在尽可能便宜的情况下以折扣价购买，并在昂贵时避免购买。在股票投资中，诸如PBR和PER之类的投资指标通常用于确定它们是“高还是低”。该报告介绍了这些指标。我们研究了每月或年度不断投资一定金额的长期个人投资者如何通过考虑短期高价和低价来影响其绩效。在过去20年中，标准普尔500指数和TOPIX的PBR，PBR，PBR和风险溢价进行了分析，并被分析并归类为“上述”，“中期”和“低价值”。我们调查了每个股票价格是否可以在一个月，两个月或三个月的时间内获得正平均收益率，并发现平均收益率在价格或价格不是很有效的情况下为正值，并且虽然价格在某种程度上是有效的。 基于这些分析结
No, Yahoo News, “Extreme Heat” Isn’t Accelerating Aging—And It’s Not Getting Worse
这种报告与科学无关；这是关于推动气候危机的叙述。媒体没有检查长期历史数据和其他因素，而是选择性地突出了缺陷的短期研究和最坏的情况，以引起气候警报。本文只是这种趋势的另一个例子 - 不看完整图片而引起恐惧。如果媒体真正关注公共卫生，他们将专注于寒冷天气的致命影响以及使能源更昂贵的政策，而不是推动对热浪的怀疑主张“加速老化”。
Breaking: EPA Reportedly Urges Trump to Repeal Endangerment Finding, Washington Post Claims
如果成功，废除危险发现将破坏许多现有气候法规的法律依据，可能会影响车辆，发电厂和其他部门的排放标准。这一发现的批评者，包括该站点的许多贡献者，长期以来一直质疑其科学基础，这表明气候模型和历史数据中存在巨大的不确定性。
AIA: Architecture Billings "Billings remain soft to start the new year"
注意：该指数主要是新的商业房地产（CRE）投资的主要指标。本月为45.6，略高于十二月的分数。这意味着，尽管大多数公司在一月份仍然看到其账单下降，但经历下降的公司的份额略小于12月。对新项目的调查继续以与最近几个月相同的速度增长，但是新签名的设计合同的价值连续第11个月下降，因为客户对在进行的经济不确定性期间对新项目的承诺保持谨慎。 （请注意，每年1月，所有ABI数据系列的季节调整因素都进行了修订，从而在最近的历史数据中进行了修订。）一月份，该国所有地区的公司也柔和。位于西部的公司在2024年第四季度看到了非常适中的账单增长，但不幸的是，比林斯回到了负地区，开始了新的一年。在东北部的公司，业务
Amazon Q Business simplifies integration of enterprise knowledge bases at scale
在本文中，我们将演示如何使用 Amazon S3 将企业数据与 Amazon Q Business 集成来构建知识库解决方案。这种方法可帮助组织提高运营效率、缩短响应时间并从历史数据中获得有价值的见解。该解决方案使用 AWS 安全最佳实践来促进数据保护，同时使团队能够从各种数据源创建全面的知识库。
Implementing Advanced Analytics in Real Estate: Using Machine Learning to Predict Market Shifts
谈到房地产行业，我们传统上依靠当地经济指标、个人网络洞察以及历史数据对比来提供市场评估。机器学习在过去几年中颠覆了许多行业，但它在房地产市场波动预测领域的影响 […]文章《在房地产中实施高级分析：使用机器学习预测市场变化》首次出现在 Unite.AI 上。
ユーロ圏失業率（2024年11月）－失業率・若年失業率ともに横ばい推移
1月7日，欧盟统计局公布了欧元区失业率，结果如下： 【欧元区失业率（20国，2024年11月，经季节性调整）】失业率为6.3%，与市场预期1（6.3%）一致，与上月（6.3%）持平（图1）。2）失业人数为 1081.9 万人，较上月（1085.8 万人）减少 3.9 万人1 该数据为彭博社统计的中值。以下预测值也同样如此。欧元区（20国）11月份失业率为6.3%，为统计公布以来的最低水平，并连续第四个月保持稳定。此外，10月份之前的历史数据基本保持不变。 11月份失业人数环比减少3.9万人，为连续第二个月下降。从四大国家来看，法国（3.8万人）有所增加，但意大利（-2.3万人）、西班牙（-50
No shallow magma ocean for Jupiter’s moon Io
国际研究人员表示，与之前的想法相反，尽管木卫一是太阳系中火山活动最活跃的天体，但其表面下并没有浅层全球岩浆海洋。研究团队将 NASA 的朱诺号航天器的观测结果与所有可用的历史数据相结合，发现木星第二小卫星上的火山活动不太可能源自地表下的岩浆海洋。这一发现可能意味着我们需要重新思考我们对木卫一内部的了解，以及对行星形成和演化的理解。
The Long-run Impacts of Zoning the Suburbs
限制性分区与缺乏经济适用房和持续的种族隔离有关。然而，由于缺乏历史数据，对分区的直接影响的了解有限。经济学家 Tate Twinam、Ryan Gallagher 和 Allison Shertzer 将研究 1920 年至 1970 年间土地使用控制对住房开发、住房存量和住房负担能力的影响。他们将为他们的研究创建伊利诺伊州库克县分区法规数据集。
Publication: Introducing the wiiw COMECON Dataset
本文介绍了社会主义保加利亚、捷克斯洛伐克的经济时间序列历史数据集……
The Transformative Power of Digital Twins in the Aerospace Sector
航空航天业处于技术创新的前沿，不断寻求提高效率、安全性和性能的方法。该领域最具变革性的新兴技术之一是数字孪生的概念。数字孪生是物理系统、流程或产品的虚拟复制品，可实现实时监控、模拟和分析。本博客深入探讨了数字孪生在航空航天领域的作用，探索了它们的优势、应用和未来潜力。了解数字孪生数字孪生是物理对象或系统的动态实时数字对应物。它集成了来自各种来源的数据，包括传感器、历史数据……文章《数字孪生在航空航天领域的变革力量》首次出现在《航空和国防市场报告》上。
Time-Series Forecasting Methods: A Review
摘要：时间序列预测技术对于通过分析过去趋势来预测未来值至关重要。这些技术假设未来趋势将与历史趋势相似。预测涉及使用基于历史数据的模型来预测未来值。时间序列模型具有广泛的应用，从天气预报到销售预测，并且是最有效的预测方法之一，尤其是在做出涉及未来不确定性的决策时。为了评估预测准确性并比较适合时间序列的模型，本研究使用了三个性能指标：平均绝对误差 (MAE)、均方误差 (MSE) 和均方根误差 (RMSE)。
Retail: October Seasonal Hiring vs. Holiday Retail Sales
每年我都会跟踪季节性零售招聘，以寻找有关假日零售销售的线索。本文底部是一张显示 10 月季节性招聘与假日零售销售之间相关性的图表。以下是基于 BLS 就业报告的前几年零售招聘图表：单击图表可查看大图。此图表按年份显示了 10 月、11 月和 12 月零售业净新增就业岗位的历史数据。去年零售商雇佣了 57.4 万名季节性工人（使用 BLS 数据，未经季节性调整），去年 10 月雇佣了 15.6 万名季节性工人。请注意，在 90 年代初，零售商开始更早地雇佣季节性工人 - 而且更早雇佣的趋势一直持续着。以下散点图涵盖 2005 年至 2023 年，将 10 月零售招聘与零售销售的实际增长（经通胀调
